数据分析能力越来越成为消费者和企业的必备品应用程序，复杂程度各不相同，从简略地一个网页或门户上托管一个可视化或仪表板，到在一个云服务上实现数据摸索、建模、报告和可视化创立的应用程序。BI 的实现形式越来越多，无论规模大小，在任何以数据为核心的企业中，BI 软件都已成为中流砥柱。
每家公司都在成为一家数据公司，利用数据和剖析的能力将行业领导者与其余公司辨别开来，越来越多的客户冀望在他们日常应用的应用程序、产品和服务中提供可操作的数据分析服务，以取得弱小的洞察力。但从头开始构建这些性能是一项艰巨的工作，更好的解决方案是：将行业当先的剖析平台嵌入到已有的外围产品中，这就是嵌入式剖析，是商业智能畛域最热门的趋势之一。
咱们一起探探嵌入式 BI 的前世今生
嵌入式 Bl 市场并不陈腐，只有有 Bl 软件，它就始终存在。自 1990 年代中期以来，Bl 嵌入应用程序的形式产生了巨大变化，过后 Crystal Reports 是事实上的报告工具，包含 Microsoft 在内的每个软件供应商都将其捆绑到其商业软件中。
嵌入式 Bl 性能的程度曾经从 1990 年代的动态报告倒退到 2000 年代的交互式报告和仪表板，再到明天的自助服务、预测和混合剖析。在 1990 年代，Bl 工具具备本人的外观和感觉，并且是大多数利用程序包中的一个独特模块。到 2000 年代，Bl 工具能够配置为采纳主机应用程序的外观。明天，开发人员能够创立齐全自定义的前端或针对 Bl 产品的应用服务器运行的应用程序。
此外，Bl 工具当初能够拜访比关系数据库更宽泛的数据，关系数据库是 1990 年代的次要数据源，在 2000 年代，Bl 工具能够惯例查问 OLAP 和 XML 源，而现在许多工具反对一系列云应用程序，例如 Salesforce 或 Zendesk，以及大数据源，包含 Hadoop、NoSQL、服务器日志、事件流、搜寻索引和云文件系统，例如 Amazon S3 和 Google File System 等。
Bl 软件曾经从桌面转移到了网络，当初又转移到了云端，组织能够按月（或有时按小时）租用软件。Web 和反对云的 Bl 应用程序能够在不同的服务器上运行，因而不与主机应用程序共享代码或库，这打消了版本控制方面的思考。
借助云，BI 产品能够部署在多租户的环境中运行，为每个租户及其特定数据提供配置、治理和平安。云还使 Bl 供应商有机会将他们的产品作为软件即服务 (Saas) 或平台即服务 (PaaS) 应用程序提供，同时提供其余云劣势，包含主动软件更新、最新的安全性、弹性可扩展性和可预测的许可。
API 的丰富性，越来越多的 Bl 供应商开始提供具备丰盛的 APl 和基于云部署的 BI 平台，使其能够灵便的嵌入到其余应用程序，同时能够有限定制和扩大。APls 曾经从客户端 / 服务器编程库（例如 COM）倒退到基于 Web 的接口（例如 SOAP、iFrames 和客户端插件），再到古代规范（例如 JavaScript 和 REST），用户能够轻松的创立新图表和图形、批改现有图表和将 Bl 可视化嵌入其余 Web 应用程序。同时 REST APl 能够用于拜访后端治理性能，例如公布、供给、调度和用户治理。
各大论坛如何评估嵌入式剖析以及将来的倒退？
Gartner 对嵌入式剖析的定义是在事务性业务应用程序（如 CRM，ERP 等）中应用报告和剖析性能。这些性能可能位于应用程序内部，但必须可能从外部轻松拜访，而不会强制用户在零碎之间切换。简而言之，旨在使各种应用程序或用户更容易拜访数据分析和商业智能的技术。
“用户不想在平台间频繁转换，也不想去适应新的用户界面和框架。”萨尔·比特纳（IBM 商业策略参谋）解释说，“对于在某个应用程序中生成或寄存的数据，最简略的解决方案是在同一个程序内去解决这些数据，而不是被迫去购买、装置并从头相熟其余工具。这也缩短了数据生成与剖析之间的耗时，从而实现了高效的数据分析。”
几十年来，BI 和剖析工具未能渗透到超过 25% 的组织。在这 25% 的范畴内，大多数工人每周只应用这些工具一到两次，嵌入式剖析扭转了这个等式。
TechTarget 提到，嵌入式 BI（商业智能）是将自助式 BI 工具集成到罕用的商业应用程序中。BI 工具通过可视化、实时剖析和交互式报告反对加强的用户体验，能够在应用程序中提供仪表板以显示相干数据，或者能够生成各种图表、图形和报告以供立刻查看。甚至能够将嵌入式 BI 将性能扩大到挪动设施，以确保分布式工作人员可能拜访雷同的商业智能，以进行实时合作。
BI 在过来十年中获得了长足的倒退。随着剖析技术的提高，对更多、更好、更快的需要也随之减少，这些是嵌入式剖析从“想要”转变为“须要”的重要起因。换言之，嵌入式商业智能的时代曾经到来。
依据寰球 IT 业余咨询机构 Gartner 的预测，到 2025 年，将会有 75% 的企业应用软件，间接内置 BI 剖析性能。考察来自《2020 Magic Quadrant for Analytics and Business Intelligence Platforms》
依据 Market Research Future 的数据，嵌入式剖析市场预计将以每年 14% 的速度增长，直到 2023 年达到 520 亿美元！
Forrester 预测，因为经营和业务复杂性的减少，嵌入式剖析将在三到五年内成为新常态。
Infragistics 最近公布的 2019 年调查报告发现，开发团队正在踊跃嵌入剖析或打算尽快嵌入剖析的最风行的应用程序如下图所示：
Eckerson Group 最近的一项考察发现，“独立软件供应商报告称，嵌入式剖析将其应用程序的价值进步了 43%，并使他们的均匀免费进步了 25%。”
各种考察表明，嵌入式剖析曾经成为数据分析新趋势。
那么嵌入式 BI 的将来是什么？
- 随着数据分析的减少，将来业务将取得更多数据驱动
- 嵌入业务工作流后的合作剖析将鼎力推动业务倒退
- 自助式 BI 投合减少的用户群
- 更高的云计算可扩展性接受度
- 利用预测剖析的力量来更好的评估和预测业务、企业的增长
- 人工智能利用嵌入式 BI 的弱小性能
明天，企业能够嵌入各种 Bl 性能，从单个图表和图形到整个报告、仪表板和自助剖析。下一波嵌入式 Bl 应用程序将反对自助服务和预测剖析，并将操作和剖析流程整合到一个混合或沉迷式应用程序中。
嵌入剖析而不是构建剖析能够帮忙公司更快地进入市场，更快地看到剖析的投资回报率，专一于本身产品的外围竞争力，随着工夫的推移从增量改良中受害等等。商业智能的将来并不存在于商业智能 (BI) 平台中，数据智能的将来是嵌入式剖析。
对于认真为用户提供最佳数据分析体验的企业而言，这是一条必经之路。咱们正处于挪动时代，数字集市、数字办公成为常态的大趋势下，任何靠数据驱动的业务，都须要嵌入式剖析作为最终解决方案。
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