关于prometheus:PrometheusGrafana性能监控

前几年做性能测试监控部署了 telegraf+infludb+grafana，不便查看和存档性能监控数据，随着 K8s 流行起来，Prometheus 计划开始失去各大厂青眼，最近尝试部署 Prometheus+Grafana，再配合各种 exporter，丰盛性能测试监控伎俩。

Prometheus 是由 SoundCloud 开发的开源监控报警零碎和时序列数据库(TSDB)。Prometheus 应用 Go 语言开发，是 Google BorgMon 监控零碎的开源版本。
2016 年由 Google 发动 Linux 基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将 Prometheus 纳入其下第二大开源我的项目。
Prometheus 目前在开源社区相当沉闷。
Prometheus 和 Heapster(Heapster 是 K8S 的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比性能更欠缺、更全面。Prometheus 性能也足够反对上万台规模的集群。

官网地址：https://prometheus.io/

多维度数据模型
高效灵便的查问语句
不依赖分布式存储，单个服务器节点是自主的
通过基于 HTTP 的 pull 形式采集时序数据
能够通过两头网关进行时序列数据推送
通过服务发现或者动态配置来发现指标服务对象
反对多种多样的图表和界面展现，比方 Grafana 等

promethues server：次要获取和存储工夫序列数据
exporters：次要作为 agent 收集数据发送到 prometheus server，不同的数据收集由不同的 exporters 实现，如监控服务器有 node-exporters，redis 有 redis-exporter。
- 更多 exporters 可参看 EXPORTERS AND INTEGRATIONS
- 对应端口号 Default port allocations · prometheus/prometheus Wiki · GitHub
pushgateway：容许短暂和批处理的 jobs 推送它们的数据到 prometheus；因为这类工作的存在工夫不长，须要他们被动将数据推送到 pushgateway，而后由 pushgateway 将数据发送给 prometheus。
alertmanager：实现 prometheus 的告警性能。

Grafana 是一个跨平台的开源的度量剖析和可视化工具，能够通过将采集的数据查问而后可视化的展现，并及时告诉。

展现形式：疾速灵便的客户端图表，面板插件有许多不同形式的可视化指标和日志，官网库中具备丰盛的仪表盘插件，比方热图、折线图、图表等多种展现形式；
数据源：Graphite，InfluxDB，OpenTSDB，Prometheus，Elasticsearch，CloudWatch 和 KairosDB 等；
告诉揭示：以可视形式定义最重要指标的警报规定，Grafana 将一直计算并发送告诉，在数据达到阈值时通过 Slack、PagerDuty 等取得告诉；
混合展现：在同一图表中混合应用不同的数据源，能够基于每个查问指定数据源，甚至自定义数据源；
正文：应用来自不同数据源的丰盛事件正文图表，将鼠标悬停在事件上会显示残缺的事件元数据和标记；
过滤器：Ad-hoc 过滤器容许动态创建新的键 / 值过滤器，这些过滤器会主动利用于应用该数据源的所有查问

手动下载，并依据 yml 配置文件启动服务

download the latest release

wget https://github.com/prometheus/prometheus/releases/download/v*/prometheus-*.*-amd64.tar.gz
tar xvf prometheus-*.*-amd64.tar.gz
cd prometheus-*
nohup ./prometheus --config.file=./prometheus.yml &

手动下载，并依据 yml 配置文件启动服务

download the latest release

wget https://dl.grafana.com/oss/release/grafana-7.5.6-1.x86_64.rpm
sudo yum install grafana-7.5.6-1.x86_64.rpm

docker-compose 对立装置 prometheus 及 grafana

cd /opt
mkdir -p prometheus/config/
mkdir -p grafana/data
chmod 777 grafana/data
mkdir -p /data/prometheus
chmod 777 /data/prometheus

创立 prometheus.yml 配置文件

cd /opt/prometheus/config/
touch prometheus.yml

编辑 prometheus.yml 配置文件

#my global config
global:
  scrape_interval:     15s # Set the scrape interval to every 15 seconds. Default is every 1 minute.
  evaluation_interval: 15s # Evaluate rules every 15 seconds. The default is every 1 minute.
  #scrape_timeout is set to the global default (10s).

#Alertmanager configuration
alerting:
  alertmanagers:
  - static_configs:
    - targets:
      #- alertmanager:9093

#Load rules once and periodically evaluate them according to the global 'evaluation_interval'.
rule_files:
  #- "first_rules.yml"
  #- "second_rules.yml"

#A scrape configuration containing exactly one endpoint to scrape:
#Here it's Prometheus itself.
scrape_configs:
  #The job name is added as a label `job=<job_name>` to any timeseries scraped from this config.
  - job_name: 'prometheus'

    #metrics_path defaults to '/metrics'
    #scheme defaults to 'http'.

    static_configs:
    - targets: ['192.168.9.140:9090']


  - job_name: "node"
    static_configs:
    - targets: ["192.168.9.140:9100"]

  - job_name: "qianmingyanqian"
    static_configs:
    - targets: ["11.12.108.226:9100","11.12.108.225:9100"]

  ## config for the multiple Redis targets that the exporter will scrape
  - job_name: "redis_exporter_targets"
    scrape_interval: 5s
    static_configs:
      - targets:
        - redis://192.168.9.140:6379
        - redis://192.168.9.140:7001
        - redis://192.168.9.140:7004
    metrics_path: /scrape
    relabel_configs:
      - source_labels: [__address__]
        target_label: __param_target
      - source_labels: [__param_target]
        target_label: instance
      - target_label: __address__
        replacement: 192.168.9.140:9121

创立 docker-compose_prometheus_grafana.yml 配置文件

cd /opt
mkdir docker-compose
touch docker-compose_prometheus_grafana.yml

编辑 docker-compose_prometheus_grafana.yml 文件并键入

version: '2'

networks:
  monitor:
    driver: bridge

services:
  prometheus:
    image: prom/prometheus:latest
    container_name: prometheus
    hostname: prometheus
    restart: always
    volumes:
      - /opt/prometheus/config:/etc/prometheus
      - /data/prometheus:/prometheus
    ports:
      - "9090:9090"
    expose:
      - "8086"
    command:
      - '--config.file=/etc/prometheus/prometheus.yml'
      - '--log.level=info'
      - '--web.listen-address=0.0.0.0:9090'
      - '--storage.tsdb.path=/prometheus'
      - '--storage.tsdb.retention=15d'
      - '--query.max-concurrency=50'
    networks:
      - monitor

  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    hostname: grafana
    restart: always
    volumes:
      - /opt/grafana/data:/var/lib/grafana
    ports:
      - "3000:3000"
      - "26:26"
    networks:
      - monitor
    depends_on:
      - prometheus

docker-compose 运行 docker 容器

docker-compose -p prometheus_grafana -f docker-compose_prometheus_grafana.yml up -d

启动胜利通过浏览器 http://192.168.9.140:9090/ 拜访 prometheus 服务

通过浏览器 http://192.168.9.140:9090/config 拜访 prometheus 配置信息

通过浏览器 3000 端口拜访 grafana 服务

在待被监控的服务器上下载并装置 node_exporter

download the latest release

wget https://github.com/prometheus/node_exporter/releases/download/v*/node_exporter-*.*-amd64.tar.gz
tar xvfz node_exporter-*.*-amd64.tar.gz
cd node_exporter-*.*-amd64
nohup ./node_exporter &

或者应用 docker 装置，创立 docker-compose_node-exporter.yml 配置文件

cd /opt/docker-compose
touch docker-compose_node-exporter.yml

编辑 docker-compose_node-exporter.yml 配置文件如下：

---
version: '3.8'

services:
  node_exporter:
    image: quay.io/prometheus/node-exporter:latest
    container_name: node_exporter
    command:
      - '--path.rootfs=/host'
    network_mode: host
    pid: host
    restart: unless-stopped
    volumes:
      - '/:/host:ro,rslave'

docker-compose 运行 docker 容器

docker-compose -p node_exporter -f docker-compose_node-exporter.yml up -d

尝试拜访以下

curl http://192.168.9.140:9100/metrics

返回以下数据证实服务失常

# HELP node_xfs_read_calls_total Number of read(2) system calls made to files in a filesystem.# TYPE node_xfs_read_calls_total counternode_xfs_read_calls_total{device="dm-1"} 10196node_xfs_read_calls_total{device="dm-2"} 17401node_xfs_read_calls_total{device="dm-3"} 970node_xfs_read_calls_total{device="dm-4"} 10node_xfs_read_calls_total{device="dm-5"} 19node_xfs_read_calls_total{device="dm-6"} 132node_xfs_read_calls_total{device="sda2"} 16378node_xfs_read_calls_total{device="sda3"} 2.67817784e+09node_xfs_read_calls_total{device="sda6"} 1.053587e+06

prometheus.yml追加以下内容

  - job_name: "node"    static_configs:    - targets: ["192.168.9.140:9100"]

批改配置文件后需重启 prometheus 容器

docker restart CONTAINER ID

胜利后如下图

登陆后增加数据源

抉择 Prometheus

在 URL 输入框键入http://192.168.9.140:9090，如图所示，并保留

增加 Dashboards

导入模板https://grafana.com/grafana/dashboards/1860，并 load 胜利

更多模板参考

具体监控页面，可依据需要抉择监控时间段

在待被监控的 redis 服务器上下载并装置 redis_exporter

download the latest release

wget https://github.com/oliver006/redis_exporter/releases/download/v1.23.1/redis_exporter-v1.23.1.linux-386.tar.gztar zxvf redis_exporter-v1.23.1.linux-386.tar.gznohup ./redis_exporter -redis.addr 192.168.9.140:6379 -redis.password 111111 &

或者应用 docker 装置

docker run -d --name redis_exporter -p 9121:9121 oliver006/redis_exporter --redis.addr=192.168.9.140:6379 --redis.password=111111

redis 单实例，prometheus.yml追加以下内容

## config for scraping the exporter itself- job_name: 'redis_exporter'  scrape_interval: 5s  static_configs:    - targets:[192.168.9.140:9121]

redis 集群，prometheus.yml追加以下内容

  ## config for the multiple Redis targets that the exporter will scrape  - job_name: "redis_exporter_targets"    scrape_interval: 5s    static_configs:      - targets:        - redis://192.168.9.140:6379        - redis://192.168.9.140:7001        - redis://192.168.9.140:7004    metrics_path: /scrape    relabel_configs:      - source_labels: [__address__]        target_label: __param_target      - source_labels: [__param_target]        target_label: instance      - target_label: __address__        replacement: 192.168.9.140:9121

批改配置文件后需重启 prometheus 容器

docker restart CONTAINER ID

胜利后如下图

增加 Dashboards，导入模板https://grafana.com/grafana/dashboards/11835，并 load 胜利

具体监控页面，可依据需要抉择监控时间段

首先受权用户

root@localhost 14:43:  [(none)]>CREATE USER 'exporter'@'localhost' IDENTIFIED BY 'mysql_exporter';Query OK, 0 rows affected (0.04 sec)root@localhost 14:43:  [(none)]>GRANT PROCESS, REPLICATION CLIENT, SELECT ON *.* TO 'exporter'@'localhost';Query OK, 0 rows affected (0.03 sec)

创立 my.cnf 配置文件

cd /opttouch .my.cnfvim .my.cnf

配置文件键入以下内容

[client]user = exporterpassword = mysql_exporter

在待被监控的 mysql 服务器上下载并装置 mysqld_exporter

download the latest release

wget https://github.com/prometheus/mysqld_exporter/releases/download/v*/mysqld_exporter-*.*-amd64.tar.gztar xvfz mysqld_exporter-*.*-amd64.tar.gzcd mysqld_exporter-*.*-amd64nohup ./mysqld_exporter --config.my-cnf=/opt/.my.cnf &

或者应用 docker 装置，创立 docker-compose_mysqld-exporter.yml 配置文件

cd /opt/docker-composetouch docker-compose_mysqld-exporter.yml

编辑 docker-compose_mysqld-exporter.yml 配置文件如下：

version: '2'networks:    monitor:        driver: bridgeservices:    mysql-exporter:        image: prom/mysqld-exporter        container_name: mysql-exporter        hostname: mysql-exporter        restart: always        ports:            - "9104:9104"        networks:            - my-mysql-network        environment:            DATA_SOURCE_NAME: "exporter:mysql_exporter@(192.168.9.140:3306)/"networks:    my-mysql-network:        driver: bridge

docker-compose 运行 docker 容器

docker-compose -p mysql_exporter -f docker-compose_mysqld-exporter.yml up -d

prometheus.yml追加以下内容

- job_name: 'mysql'     static_configs:     - targets: ['192.168.9.140:9104']         labels:             instance: mysql

批改配置文件后需重启 prometheus 容器

docker restart CONTAINER ID

胜利后如下图

增加 Dashboards，导入模板https://grafana.com/grafana/dashboards/11323，并 load 胜利

具体监控页面，可依据需要抉择监控时间段

如果只想单纯监控 MySQL 或 MongoDB，能够思考 PMM（Percona Monitoring and Management）监控工具，增加了慢查问收集等额定性能

为了解决 docker stats 的问题(存储、展现)，谷歌开源的 cadvisor 诞生了，cadvisor 不仅能够收集一台机器上所有运行的容器信息，还提供根底查问界面和 http 接口，不便其余组件如 Prometheus 进行数据抓取
cAdvisor 能够对节点机器上的资源及容器进行实时监控和性能数据采集，包含 CPU 应用状况、内存应用状况、网络吞吐量及文件系统应用状况.
Cadvisor 应用 Go 语言开发，利用 Linux 的 cgroups 获取容器的资源应用信息，在 K8S 中集成在 Kubelet 里作为默认启动项，官网标配。

应用 docker 装置，创立 docker-compose_cadvisor.yml 配置文件

cd /opt/docker-composetouch docker-compose_cadvisor.yml

编辑 docker-compose_cadvisor.yml 配置文件如下：

version: '3.2'services:  cadvisor:    image: google/cadvisor:latest    container_name: cadvisor    restart: unless-stopped    ports:      - '18080:8080'    volumes:      - /:/rootfs:ro      - /var/run:/var/run:rw      - /sys:/sys:ro      - /var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro

docker-compose 运行 docker 容器

docker-compose -p cadvisor -f docker-compose_cadvisor.yml up -d

胜利后浏览器拜访http://11.12.110.38:18080/containers/

prometheus.yml追加以下内容

  - job_name: 'cadvisor'    scrape_interval: 5s    static_configs:      - targets: ['192.168.9.140:18080']

批改配置文件后需重启 prometheus 容器

docker restart CONTAINER ID

胜利后如下图

增加 Dashboards，导入模板https://grafana.com/grafana/dashboards/8321，并 load 胜利

具体监控页面，可依据需要抉择监控时间段

Prometheus 服务启动后通过浏览器拜访 9090 端口提醒以下错误信息

Warning: Error fetching server time: Detected 785.6099998950958 seconds time difference between your browser and the server.

到装 prometheus 的机器上，同步一下时钟

ntpdate time3.aliyun.com

prometheus.yml 配置不正确可能会提醒 too many redis instances
redis_exporter 启动后通过 Prometheus 服务 web 页面 /targets 下 scrape 也可能会呈现以下谬误，此时个别为 redis_exporter 启动时明码配置不正确，如局部 redis 实例不须要明码强行配置明码，或者 redis 实例须要明码而没有配置明码

- redis_exporter_last_scrape_error{err="dial redis: unknown network redis"} 1

创立 mysql 用户时可能提醒以下谬误

ERROR 1290 (HY000): The MySQL server is running with the --skip-grant-tables option so it cannot execute this statement

刷新权限后再次执行即可

flush privileges;

除了上述 Linux 服务器、Redis、Mysql 等，还能够通过其余 exporter 监控对应组件，工具不是万能的，适宜并且可能疾速定位性能瓶颈最重要。

【监控】Prometheus+Grafana 监控简介

prometheus 简介 – 云 + 社区 – 腾讯云

Prometheus 监控 redis 并预警

redis 集群监控:prometheus+redis_exporter+grafana- 博客园

Prometheus 监控 Redis 集群的正确姿态

通过 prometheus 实现的 docker 部署 mysql 监控

prometheus 监控 mysql

关于prometheus:PrometheusGrafana性能监控

前言

Prometheus 简介

概念

特点

组件

架构

Grafana

特点

装置部署

prometheus

grafana

docker 装置

监控服务器 node

装置并运行 node_exporter

配置 Prometheus

配置 Grafana

监控 redis

装置并运行 redis_exporter

配置 Prometheus

配置 Grafana

监控 mysql

装置并运行 mysqld_exporter

配置 Prometheus

配置 Grafana

监控 docker 容器

装置并运行 cadvisor

配置 Prometheus

配置 Grafana

问题修复

Prometheus

redis_exporter

mysqld_exporter

后记

参考文档

Just My Socks（注册教程内含优惠码）

关于prometheus:PrometheusGrafana性能监控

前言

Prometheus 简介

概念

特点

组件

架构

Grafana

特点

装置部署

prometheus

grafana

docker 装置

监控服务器 node

装置并运行 node_exporter

配置 Prometheus

配置 Grafana

监控 redis

装置并运行 redis_exporter

配置 Prometheus

配置 Grafana

监控 mysql

装置并运行 mysqld_exporter

配置 Prometheus

配置 Grafana

监控 docker 容器

装置并运行 cadvisor

配置 Prometheus

配置 Grafana

问题修复

Prometheus

redis_exporter

mysqld_exporter

后记

参考文档

Just My Socks（注册教程 内含优惠码）

Just My Socks（注册教程内含优惠码）