关于prometheus:prometheus与exemplar

exemplar 译为“样本”、“范例”。

exemplar 最早被用在 Google 的 StackDriver 中，前面成为了 OpenMetrics 规范的一部分，即: 能够为 metrics 额定减少属性。

典型利用是为 metrics 增加 trace 信息，这样 metrics 和 tracing 就能够关联起来。

OpenMetrics introduces the ability for scrape targets to add exemplars to certain metrics.
Exemplars are references to data outside of the MetricSet. A common use case are IDs of program traces.

指标对象通过 /metrics 接口裸露 metrics 和 exemplar 信息，prometheus 在 pull 时，会一起拉取并保留。

prometehus 反对对 exemplar 的采集和存储，启动时须要额定减少参数：

--enable-feature=exemplar-storage

prometheus 中 exemplar 对象的定义：

跟一般的 metrics 相似，由 t /v、labels 组成；

// Exemplar is easier to use, user-facing representation of *dto.Exemplar.
type Exemplar struct {
    Value  float64
    Labels Labels
    // Optional.
    // Default value (time.Time{}) indicates its empty, which should be
    // understood as time.Now() time at the moment of creation of metric.
    Timestamp time.Time
}

对于 metrics，个别应用 prometheus/client_go 减少本人的指标；

prometheus/client_go 同样反对裸露本人的 exemplar，故咱们用 prometheus/client_go 编写 client。

以 application 中最常见的 http_request_duration_seconds 指标为例：

定义 Histogram 类型变量：requestDurations；
应用 requestDurations.ObserveWithExemplar() 更新变量的值：
- value = time.Since(now).Seconds()
- lables = {“dummyID”: rand.Int(100000) }

requestDurations := prometheus.NewHistogram(prometheus.HistogramOpts{
    Name:    "http_request_duration_seconds",
    Help:    "A histogram of the HTTP request durations in seconds.",
    Buckets: prometheus.ExponentialBuckets(0.1, 1.5, 5),
})

go func() {
    for {
        // Record fictional latency.
        now := time.Now()
        requestDurations.(prometheus.ExemplarObserver).ObserveWithExemplar(time.Since(now).Seconds(),                                        // value
            prometheus.Labels{"dummyID": fmt.Sprint(rand.Intn(100000))},      // labels
        )
        time.Sleep(600 * time.Millisecond)
    }
}()

http_handler 中减少 EnableOpenMetrics：true 参数：

http.Handle(
    "/metrics", promhttp.HandlerFor(
        registry,
        promhttp.HandlerOpts{EnableOpenMetrics: true,}),
)

启动 client，通过 curl 采集原始数据：

#  curl -H "Accept: application/openmetrics-text" http://localhost:8080/metrics

# HELP http_request_duration_seconds A histogram of the HTTP request durations in seconds.
# TYPE http_request_duration_seconds histogram
http_request_duration_seconds_bucket{le="0.1"} 5006 # {dummyID="80815"} 4.097e-06 1.6735926303881307e+09
http_request_duration_seconds_bucket{le="0.15000000000000002"} 5006
http_request_duration_seconds_bucket{le="0.22500000000000003"} 5006
http_request_duration_seconds_bucket{le="0.3375"} 5006
http_request_duration_seconds_bucket{le="0.5062500000000001"} 5006
http_request_duration_seconds_bucket{le="+Inf"} 5006
http_request_duration_seconds_sum 0.02248467300000002
http_request_duration_seconds_count 5006

能够看到，exemplar 的信息与一般的 metrics 用 #距离，对于：

# {dummyID="80815"} 4.097e-06 1.6735926303881307e+09

其中：

{dummyID=”80815″} 为 labels;
4.097e-06 为 value，即 code 中的 time.Since(now).Seconds()；
1.6735926303881307e+09 为 timestamp；

应用 prometheus 采集 client 的 metrics，而后就能够在 prometheus UI 上看到 exemplar 的信息

也能够将 prometheus 作为数据源，导入 grafana 查看：

1.https://vbehar.medium.com/usi…
2.client-demo: https://github.com/prometheus…
3.prometheus exemplar: https://prometheus.io/docs/pr…
4.OpenMetrics Specification: https://github.com/OpenObserv…

关于prometheus:prometheus与exemplar

一. exemplar 是什么

二. client 侧暴漏 metrics 和 exemplar

三. prometheus 拉取 client 的数据

参考：