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关于prometheus:对比开源丨Prometheus-服务多场景存储压测全解析

在 Gartner 公布的《2023 年十大策略技术趋势》[1] 报告中,「利用可观测性」再次成为热门趋势。用户须要建设可观测体系来兼顾、整合企业数字化所产生的指标数据,并以此为根底进行反馈并制订决策,这对于进步组织决策有效性和及时性,将是最强有力的撑持。

新需要带来新反动,Prometheus 产品应运而生,引领新一轮可观测技术反动。得益于良好的产品设计,Prometheus 部署与轻度应用体验十分晦涩:敲两三个命令就能运行起来,配置几行 yaml 就能收集数据,编辑一个规定就能触发告警,再配合上 Grafana,写一句 PromQL 就能画出趋势图表。所有简略而美妙,好像 SRE 光明的将来正向咱们招手,这所有来的太忽然,它真的如此轻易么?

当然不是。
Prometheus 用良好的用户接口覆盖了外部简单实现。深刻其中,咱们会看到时序数据存储、大规模数据采集、工夫线高基数、数据搅动、长周期查问、历史数据归档等等。像潜藏在平静湖面下磨牙吮血的鳄鱼,静待不小心掉进坑中的 SRE 们。
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