几年前 Python 在国内还只是一门小众语言，但从 2011 开始到当初，Python 的百度搜寻指数翻了 10 倍，从下图看得出 Python 在国内的风行度曾经直逼 Java，大有赶超之势
一个行业火不火，就看有多少 (自) 媒体、培训机构涌入进来为之疯狂，用百度搜关键字“python”就有 5 条是培训广告，而 Ruby、PHP、Go 等语言一条都没有，显然还是 Python 的生意更好做。我最早接触 Python 是在 2010 年，那时国内除了豆瓣、搜狐在用 Python 之外，很难看到有体量的公司用 Python，而在美国，Python 其实始终都很风行，像 Google、Instagram、Dropbox、Youtube、Reddit、Quora 这些明星网站都在用 Python 做外围业务。从 Google Trands 看得出它始终处于安稳的趋势，这两年回升趋势比拟显著，显然次要奉献来自于中国。
那么国内这几年 Python 怎么忽然就火起来了？
究其原因，大略能够从分 3 个阶段来剖析。
12~14 年是云计算最火的几年，少量守业公司和巨头挤破头地进军云计算畛域，大家都在做 IAAS，最驰名的云计算开源平台 OpenStack 就是基于 Python 开发的，为此催生出不少 Python 岗位
14~15 年是「公众翻新，万众守业」口号喊得最响两年，北京大街小巷仿佛人人都是创业者，O2O、P2P 产品如雨后春笋般冒出，什么语言最适宜疾速搭建原型？当然是 Python，Python 的开发速度一个顶三。
16~17 年人工智能火遍大江南北，AlphaGO 的呈现让业界为之兴奋，人工智能不再是概念，而人工智能、机器学习的首选语言就是 Python。
这两年特地是网络爬虫火得一塌糊涂，10 个写爬虫的 9 个在用 Python，已经有一段时间知乎的 Python 话题全副被爬虫相干的帖子刷屏，为什么爬虫这么火，这个还是跟大数据无关，因为数据挖掘、剖析、机器学习、人工智能都须要大数据的撑持，而真正有大数据的厂商没几个，所以小厂不得不通过爬虫去获取数据。
为什么偏偏就 Python 火了，其它语言没有？
Ruby on Rails 最火的那几年，有人问 Python 之父吉多·范罗苏姆怎么看，他说：”Python 不须要杀手级利用，因为如果是这样的话，Python 在其它方面的作用就被忽略了。”Python 在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等多个畛域都有不俗的体现，素来没有哪一种语言能够同时在这么多畛域扎根
Python 是一门兼具简略与功能强大的编程语言，它专一于如何解决问题、自在凋谢的社区环境以及丰盛的第三方库，无需浪费时间去造轮子，各种 Web 框架、爬虫框架、数据分析框架、机器学习框架包罗万象，拿来即用，如果你不晓得去哪找第三库，能够看看 awesome-python
只管后起之秀 Go 语言为并发编程而生，效率高，但物理硬件性能曾经显著晋升的状况下，编程语言带来的性能影响曾经不那么重要的，开发速度才是人们首要关注的问题，即便真遇到的性能问题，那么也能够用 C 语言无缝对接。
虽说 Java 是老大哥，江湖位置无人能撼动，但体型过于臃肿、简短的语法被越来越多的开发者所诟病，这也是为什么 Google 决定把 Kotlin 作为 Android 官网反对语言的次要起因
Python 的倒退齐全是由社区自我驱动的，喜爱 Python 的起因很简略，因为它确确实实给开发者带来了愉悦的编程体验。
看到这点个赞再走吧~ 谢谢浏览~