大家好，我是煎鱼。
初入 Go 语言的大门，有不少的小伙伴会疾速的 3 天精通 Go，5 天上手我的项目，14 天上线业务迭代，21 天排查、定位问题，顺带捎个检查报告。
其中最常见的初级错误，Go 面试较最爱问的问题之一：
（来自读者的发问）
为什么在 Go 语言里，map 和 slice 不反对并发读写，也就是是非线程平安的，为什么不反对？
见招拆招后，紧接着就会开始探讨如何让他们俩”朋友“反对并发读写？
明天咱们这篇文章就来理一理，理解其前因后果，一起吸鱼学懂 Go 语言。
非线程平安的例子
slice
咱们应用多个 goroutine 对类型为 slice 的变量进行操作，看看后果会变的怎么样。
如下：
func main() {var s []string
for i := 0; i < 9999; i++ {go func() {s = append(s, "脑子进煎鱼了")
}()}
fmt.Printf("进了 %d 只煎鱼", len(s))
}
输入后果：
// 第一次执行
进了 5790 只煎鱼
// 第二次执行
进了 7370 只煎鱼
// 第三次执行
进了 6792 只煎鱼
你会发现无论你执行多少次，每次输入的值大概率都不会一样。也就是追加进 slice 的值，呈现了笼罩的状况。
因而在循环中所追加的数量，与最终的值并不相等。且这种状况，是不会报错的，是一个呈现率不算高的隐式问题。
这个产生的次要起因是程序逻辑自身就有问题，同时读取到雷同索引位，天然也就会产生笼罩的写入了。
map
同样针对 map 也如法炮制一下。反复针对类型为 map 的变量进行写入。
如下：
func main() {s := make(map[string]string)
for i := 0; i < 99; i++ {go func() {s["煎鱼"] = "吸鱼"
}()}
fmt.Printf("进了 %d 只煎鱼", len(s))
}
输入后果：
fatal error: concurrent map writes
goroutine 18 [running]:
runtime.throw(0x10cb861, 0x15)
/usr/local/Cellar/go/1.16.2/libexec/src/runtime/panic.go:1117 +0x72 fp=0xc00002e738 sp=0xc00002e708 pc=0x1032472
runtime.mapassign_faststr(0x10b3360, 0xc0000a2180, 0x10c91da, 0x6, 0x0)
/usr/local/Cellar/go/1.16.2/libexec/src/runtime/map_faststr.go:211 +0x3f1 fp=0xc00002e7a0 sp=0xc00002e738 pc=0x1011a71
main.main.func1(0xc0000a2180)
/Users/eddycjy/go-application/awesomeProject/main.go:9 +0x4c fp=0xc00002e7d8 sp=0xc00002e7a0 pc=0x10a474c
runtime.goexit()
/usr/local/Cellar/go/1.16.2/libexec/src/runtime/asm_amd64.s:1371 +0x1 fp=0xc00002e7e0 sp=0xc00002e7d8 pc=0x1063fe1
created by main.main
/Users/eddycjy/go-application/awesomeProject/main.go:8 +0x55
好家伙，程序运行会间接报错。并且是 Go 源码调用 throw 办法所导致的致命谬误，也就是说 Go 过程会中断。
不得不说，这个并发写 map 导致的 fatal error: concurrent map writes 谬误提醒。我有一个敌人，曾经看过少说几十次了，不同组，不同人 …
是个日经的隐式问题。
如何反对并发读写
对 map 上锁
实际上咱们依然存在并发读写 map 的诉求（程序逻辑决定），因为 Go 语言中的 goroutine 切实是太不便了。
像是个别写爬虫工作时，根本会用到多个 goroutine，获取到数据后再写入到 map 或者 slice 中去。
Go 官网在 Go maps in action 中提供了一种简略又便当的形式来实现：
var counter = struct{
sync.RWMutex
m map[string]int
}{m: make(map[string]int)}
这条语句申明了一个变量，它是一个匿名构造（struct）体，蕴含一个原生和一个嵌入读写锁 sync.RWMutex。
要想从变量中中读出数据，则调用读锁：
counter.RLock()
n := counter.m["煎鱼"]
counter.RUnlock()
fmt.Println("煎鱼:", n)
要往变量中写数据，则调用写锁：
counter.Lock()
counter.m["煎鱼"]++
counter.Unlock()
这就是一个最常见的 Map 反对并发读写的形式了。
sync.Map
前言
尽管有了 Map+Mutex 的极简计划，然而也依然存在肯定问题。那就是在 map 的数据量十分大时，只有一把锁（Mutex）就十分可怕了，一把锁会导致大量的抢夺锁，导致各种抵触和性能低下。
常见的解决方案是分片化，将一个大 map 分成多个区间，各区间应用多个锁，这样子锁的粒度就大大降低了。不过该计划实现起来很简单，很容易出错。因而 Go 团队到比拟为止暂无举荐，而是采取了其余计划。
该计划就是在 Go1.9 起反对的 sync.Map，其反对并发读写 map，起到一个补充的作用。
具体介绍
Go 语言的 sync.Map 反对并发读写 map，采取了“空间换工夫”的机制，冗余了两个数据结构，别离是：read 和 dirty，缩小加锁对性能的影响：
type Map struct {
mu Mutex
read atomic.Value // readOnly
dirty map[interface{}]*entry
misses int
}
其是专门为 append-only 场景设计的，也就是适宜读多写少的场景。这是他的长处之一。
若呈现写多 / 并发多的场景，会导致 read map 缓存生效，须要加锁，抵触变多，性能急剧下降。这是他的重大毛病。
提供了以下罕用办法：
func (m *Map) Delete(key interface{})
func (m *Map) Load(key interface{}) (value interface{}, ok bool)
func (m *Map) LoadAndDelete(key interface{}) (value interface{}, loaded bool)
func (m *Map) LoadOrStore(key, value interface{}) (actual interface{}, loaded bool)
func (m *Map) Range(f func(key, value interface{}) bool)
func (m *Map) Store(key, value interface{})
- Delete：删除某一个键的值。
- Load：返回存储在 map 中的键的值，如果没有值，则返回 nil。ok 后果示意是否在 map 中找到了值。
- LoadAndDelete：删除一个键的值，如果有的话返回之前的值。
- LoadOrStore：如果存在的话，则返回键的现有值。否则，它存储并返回给定的值。如果值被加载，加载的后果为 true，如果被存储，则为 false。
- Range：递归调用，对 map 中存在的每个键和值顺次调用闭包函数
f。如果f返回 false 就进行迭代。 - Store：存储并设置一个键的值。
理论运行例子如下：
var m sync.Map
func main() {
// 写入
data := []string{"煎鱼", "咸鱼", "烤鱼", "蒸鱼"}
for i := 0; i < 4; i++ {go func(i int) {m.Store(i, data[i])
}(i)
}
time.Sleep(time.Second)
// 读取
v, ok := m.Load(0)
fmt.Printf("Load: %v, %v\n", v, ok)
// 删除
m.Delete(1)
// 读或写
v, ok = m.LoadOrStore(1, "吸鱼")
fmt.Printf("LoadOrStore: %v, %v\n", v, ok)
// 遍历
m.Range(func(key, value interface{}) bool {fmt.Printf("Range: %v, %v\n", key, value)
return true
})
}
输入后果：
Load: 煎鱼, true
LoadOrStore: 吸鱼, false
Range: 0, 煎鱼
Range: 1, 吸鱼
Range: 3, 蒸鱼
Range: 2, 烤鱼
为什么不反对
Go Slice 的话，次要还是索引位覆写问题，这个就不须要纠结了，势必是程序逻辑在编写上有显著缺点，自行改之就好。
但 Go map 就不大一样了，很多人认为是默认反对的，一个不小心就翻车，这么的常见。那凭什么 Go 官网还不反对，难不成太简单了，性能太差了，到底是为什么？
起因如下（via @go faq）：
- 典型应用场景：map 的典型应用场景是不须要从多个 goroutine 中进行平安拜访。
- 非典型场景（须要原子操作）：map 可能是一些更大的数据结构或曾经同步的计算的一部分。
- 性能场景思考：若是只是为多数程序减少安全性，导致 map 所有的操作都要解决 mutex，将会升高大多数程序的性能。
汇总来讲，就是 Go 官网在通过了长时间的探讨后，认为 Go map 更应适配典型应用场景，而不是为了小局部状况，导致大部分程序付出代价（性能），决定了不反对。
总结
在明天这篇文章中，咱们针对 Go 语言中的 map 和 slice 进行了根本的介绍，也对不反对并发读者的场景进行了模仿展现。
同时也针对业内常见的反对并发读写的形式进行了讲述，最初剖析了不反对的起因，让咱们对整个前因后果有了一个残缺的理解。
不晓得你 在日常是否有遇到过 Go 语言中非线性平安的问题呢，欢送你在评论区留言和大家一起交换！
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