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一、树的基础知识
（一）树的根本构造
在二叉树中的每个节点最多只有两个子节点，能够别离把它们称为左子节点和右子节点。二叉树的根节点没有父节点，一颗非空二叉树只有一个父节点。二叉树的叶节点没有子节点。
名词阐明：
叶节点：如果一个节点没有子节点，那么它是一个叶节点。例如在图 1 的二叉树中，节点 4、节点 5、节点 6、节点 7 都没有子节点，故节点 4、5、6、7 都是叶节点。
（二）二叉树的递归性质
二叉树是一种典型的具备递归性质的数据结构。二叉树的根节点可能有子节点，子节点又是对应子树的根节点，该节点可能也有本人的子节点。
例如图 1 中的节点 1 是该二叉树的根节点，节点 1 有左子节点 2、右子节点 3。而节点 2 是左子树的根节点，节点 2 也有子节点。
既然有递归性质，那么天然能够用递归来遍历二叉树。
（三）创立二叉树
定义二叉树数据结构
class Node{
public $left = NULL;
public $right = NULL;
public $data;
public function __construct($data){$this->data = $data;}
}二、中序遍历
（一）什么是中序遍历？
先遍历二叉树的左子树，再遍历二叉树的根节点，最初遍历二叉树的右子树。
例如，如果中序遍历图 1 中的二叉树，则先后遍历节点 4、节点 2、节点 5、节点 1、节点 6、节点 3、节点 7。
（二）递归实现
（1）参考代码：
class Tree{public $nodes = [];
// Node 类是前文的发明二叉树的 Node 类。public function inorderTraversal(Node $root){$this->dfs($root,$this->nodes);
return $this->nodes;
}
public function dfs($root,$nodes){if($root != NULL){$this->dfs($root->left,$nodes);
$this->nodes[] = $root->data;
$this->dfs($root->right,$nodes);
}
}
}（2）代码剖析：
在我之前写的《递归十诫》几篇博客中，递归的对象是 列表。在递归二叉树时，也能够参考《递归十诫》。
① 第一诫：在递归 列表 时，将 empty 作为诸问题之首；依据二叉树的递归性质能够得出，在递归二叉树时，将 根节点是否为空 作为诸问题之首。其实也很好了解：当输出的是一个空二叉树时，就不能进行递归。
public function dfs($root,$nodes){if($root != NULL){...}
}② 第四诫：至多扭转一个参数，该参数必须向着一直靠近完结条件的方向而扭转，扭转的参数必须在完结时得以测试。在这里，次要扭转的是根节点。将以后根节点的左右子节点作为下一次调用的根节点。
public function dfs($root,$nodes){
...
$this->dfs($root->left,$nodes);
...
$this->dfs($root->right,$nodes);
...
}③ 先后顺序：依据中序遍历的程序，应该先对左子树递归，再遍历根节点，最初对右子树递归。
（三）迭代实现
在用迭代实现之前，须要先搞明确这篇博客的主题——深度优先搜寻。
（1）什么是深度优先搜寻？
深度优先遍历（Depth First Search），简称 DFS，其准则是，沿着一条门路始终找到最深的那个节点，当没有子节点的时候，返回上一级节点，寻找其另外的子节点，持续向下遍历，没有就向上返回一级，直到所有的节点都被遍历到，每个节点只能拜访一次1。
（2）参考代码：
class Tree{public $nodes = [];
public $stack = [];
public function inorderTraversal(Node $root){
$cur = $root;
while($cur != NULL || !empty($this->stack)){while($cur != NULL){array_push($this->stack,$cur);
$cur = $cur->left;
}
$cur = array_pop($this->stack);
array_push($this->nodes,$cur->data);
$cur = $cur->right;
}
return $this->nodes;
}
}（3）代码剖析：
① 顺着以后节点的左子节点的指针一路向左，直到遇到第一个短少左子节点的节点 N，并将沿途遇到的节点存入栈中。此时栈顶就是在一路向左的路上遇到的第一个短少左子节点的节点 N。
public function inorderTraversal(Node $root)
{
// 变量 cur 示意以后遍历的节点。$cur = $root;
while ($cur != null || !empty($this->stack)) {while ($cur != null) {array_push($this->stack, $cur);
$cur = $cur->left;
}
...
}
...
}② 节点 N 出栈，保留节点 N 的值。
③ 将以后节点的值更新为节点 N 的右子节点。再次循环，②、③ 步骤代码如下：
public function inorderTraversal(Node $root)
{
$cur = $root;
while ($cur != null || !empty($this->stack)) {
...
$cur = array_pop($this->stack);
array_push($this->nodes, $cur->data);
$cur = $cur->right;
}
return $this->nodes;
}总结：始终向左走到黑，直到遇到节点 N（第一个短少左子节点的节点），左走不通了，再看看节点 N 的左边能不能走通：
- 如果能走通，就持续一路向左走。
- 如果走不通，返回节点 N 的根节点 R，再走向节点 R 的左边，而后持续往左走。
如此周而复始，直到遍历了所有节点。
三、前序遍历
（一）什么是前序遍历？
先遍历二叉树的根节点，再遍历二叉树的左子树，最初遍历二叉树的右子树。
例如，如果前序遍历图 1 中的二叉树，则先后遍历节点 1、节点 2、节点 4、节点 5、节点 3、节点 6、节点 7。
（二）递归实现
前序遍历的递归代码实现和中序遍历的递归代码实现相似，只须要调整递归函数中代码的程序即可。
class Tree{public $nodes = [];
public function inorderTraversal(Node $root){$this->dfs($root,$this->nodes);
return $this->nodes;
}
public function dfs($root,$nodes){if($root != NULL){$this->nodes[] = $root->data;
$this->dfs($root->left,$nodes);
$this->dfs($root->right,$nodes);
}
}
}（三）迭代实现
前序遍历的迭代代码相似于中序遍历的迭代代码。
它们之间惟一的区别在于顺着左子节点的指针向下挪动时，前序遍历将遍历遇到的每个节点增加到栈中。
这是由前序遍历的程序决定的，前序遍历是先遍历根节点，再遍历它的左子节点。
class Tree{public $nodes = [];
public $stack = [];
public function preOrderTraversal(Node $root){
$cur = $root;
while($cur != NULL || !empty($this->stack)){while($cur != NULL){array_push($this->nodes,$cur->data);
array_push($this->stack,$cur);
$cur = $cur->left;
}
$cur = array_pop($this->stack);
$cur = $cur->right;
}
return $this->nodes;
}
}四、后序遍历
（一）什么是后序遍历？
先遍历二叉树的左子树，再遍历二叉树的右子树，最初遍历二叉树的根节点。
例如，如果前序遍历图 1 中的二叉树，则先后遍历节点 4、节点 5、节点 2、节点 6、节点 7、节点 3、节点 1。
（二）递归实现
后序遍历的递归代码实现和中序遍历的递归代码实现相似，只须要调整递归函数中代码的程序即可。
class Tree{public $nodes = [];
public function postOrderTraversal(Node $root){$this->dfs($root,$this->nodes);
return $this->nodes;
}
public function dfs($root,$nodes){if($root != NULL){$this->dfs($root->left,$nodes);
$this->dfs($root->right,$nodes);
$this->nodes[] = $root->data;}
}
}（三）迭代实现
和中序遍历、前序遍历相比，后序遍历的迭代代码要略微简单一点。
当达到某个节点时：
- 如果之前还没遍历过它的右子树就得返回它的右子节点。
- 如果之前曾经遍历过它的右子树那么就能够遍历这个节点。
也就是说，此时要依据它的右子树此前没有遍历过去确定是否应该遍历以后的节点：
- 如果此前右子树中最初一个遍历的节点应该是右子树的根节点，也就是以后节点的右子节点。能够记录遍历的前一个节点。
- 如果一个节点存在右子节点并且右子节点正好是前一个被遍历的节点，那么它的右子树曾经被遍历过，当初是时候遍历以后节点了。
class Tree{public $nodes = [];
public $stack = [];
public function postOrderTraversal(Node $root){
$cur = $root;
$prev = NULL;
while($cur != NULL || !empty($this->stack)){while($cur != NULL){array_push($this->stack,$cur);
$cur = $cur->left;
}
$cur = $this->stackPeek($this->stack);
if($cur->right != NULL && $cur->right != $prev){$cur = $cur->right;}else{array_pop($this->stack);
$this->nodes[] = $cur->data;
$prev = $cur;
$cur = NULL;
}
}
return $this->nodes;
}
public function stackPeek($stack){return $stack[count($stack)-1];
}
}总结：只有当栈顶元素的右子节点不为空且不等于前一节点时，能力走左边。
参考资料
- 《剑指 offer》
- 二叉树深度优先遍历 ↩