历经十多年倒退，在政府大力支持和各方共同努力下，我国云计算产业迎来了凋敝倒退的良好场面，建设以技术中台、数据中台和业务中台为代表的智慧中台是晋升云计算数字化赋能能力的重要内容。用友数据中台基于云原生，基于数用拆散理念，联合用友 33 年企业服务教训，为企业提供涵盖一系列中台化架构软件产品，成熟办法体系和对应组织机制建设倡议的整体解决方案。产品交融数据湖、数据工场和智能剖析等能力，整合底层产品架构，全数据生命周期对立治理。依据企业理论数据的应用需要，提供数据建模能力，同时为数据开发人员与业务利用人员提供便捷工具及服务，实现从交融到加工最初输入数据后果的全流程数据服务。
因为一线售前、施行和技术人员对学习数据中台的需要较大，2022 年 1 月中旬，用友 iuap 云平台启动秋季赋能培训。本次培训采纳近程模式，培训讲师包含数据利用架构师、高级技术架构师、高级产品经理、高级培训师、产品经营经理和需要经理等，帮忙各分支机构和生态搭档培养人才，创立本人的 YonBIP 平台专业技能人员团队。截止培训前，数据中台报名人数达到 227 人，报名人员包含机构和生态搭档的售前、施行和开发人员。
图 1：数据中台架构图
本周培训聚焦用友 iuap 数据中台，剖析解决企业数据治理、数据交融、数据利用三个层面的问题。用友基于多年信息化教训和泛滥原型我的项目逐步形成欠缺的大数据管理业务体系，曾经处于国内同畛域超前位置，本次培训是很好的数据中台赋能机会。
图 2：培训注目截屏
1 月 17 日，数据中台培训正式开始。首先进行的是数据中台产品性能的总体介绍，包含数据湖、数据工场、智能剖析、企业画像的概览，以及基于数据中台的某团体销量预测案例分享，学员对数据中台的总体性能有了初步意识。随后培训的内容是数据治理框架体系和数据治理案例，在数据中台建设中，数据治理起到极其重要的作用，能够无效地进行数据品质治理，为后续的数据利用打下良好的根底。讲师结合实际案例进行具体输入，解说零碎而全面。
图 3：讲师授课中
第二天授课的内容包含基于数据工场和智能剖析的共享核心实时绩效大屏案例分享，数据工场在某国资委的数据资产治理案例实战分享，基于数据工场离线开发构建企业离线数仓和基于数据工场数据规范与数据品质案例分享。诸位讲师将实践与实战案例相结合，学员对数据工场性能和理论利用有了充分认识，深刻理解最佳实践经验及方法论，赋能技术团队晋升数据工场能力建设和售前施行能力。
图 4：讲师授课中
第三天和第四天授课的内容是智能剖析、数据挖掘和企业画像，具体包含智能剖析产品的新性能和个性、智能剖析报表后期筹备、智能剖析 PC 端设计操作和挪动端设计、智能剖析自在报表 & 权限、智能剖析填报，数据挖掘、企业画像产品介绍等。各位讲师急躁解说，学员学习到智能剖析能力，以场景化、沉迷式的全新体验，帮忙学员灵便、按需地构建产品情境，学习如何进行更快、更准、更可用的辅助决策。同时讲师还解说了企业画像的整体架构和服务个性，以及利用场景和客户案例，并介绍了企业画像的售前解决方案。各位讲师授课内容空虚，培训内容设计贴近学员需要，培训成果良好。
图 5：讲师授课中
1 月 21 日数据中台培训的内容是主数据产品解析、主数据产品装置部署和 CMDM3.6 典型场景介绍。通过一天的学习，学员理解到主数据产品的新性能、特色和产品前期布局，产品装置部署和产品交付办法，并对主数据性能有了深刻意识。除了日常授课外，讲师还会收集学员在聊天室中提出的问题，并及时解答，为学员答疑解惑，致力让学员牢固把握产品常识，在之后的开发过程中可能灵活运用。
图 6：讲师授课中
1 月 22 日进行了剖析云培训。用友剖析云将剖析、预测、数据集成于一体，提供一站式的 SaaS 解决方案，实现数据的收集，摸索、发现、预测、决策以及口头，帮忙用户轻松将剖析转化为洞察与口头力。本次培训内容次要包含产品装置部署、剖析云产品性能介绍、3D、智能报告培训及入手实际和 DI 新个性和实时同步实际。讲师演示了实际场景，学员把握了剖析云产品性能，从理论案例中演绎总结，更好地把握剖析云的常识和技能。
图 7：剖析云培训课表
图 8：讲师授课中
2021 年用友将数据中台进行了降级，整个中台从数据工场、智能剖析、企业画像等多个维度不同侧面为企业提供了一个共享、凋谢、翻新的平台。为期一周的 iuap 数据中台培训圆满结束，经过培训考察，学员对数据中台产品有了深刻理解，学习到了产品应用常识，培训内容有适宜性，讲师讲课通俗易懂，课程内容设计正当，达到了很多好的赋能成果。通过此次培训，帮忙各分支机构和搭档学员全面理解数据中台产品，晋升学员中台建设能力，更好地实现我的项目反对，帮忙企业克服大数据平台建设难题，携手走向数据中台开发利用之路！