2020 年 4 月，飞桨推出了 PaddleX 全流程开发工具（以下简称 PaddleX 1.0 系列），其在社区播种了宽泛的影响力。PaddleX 1.0 系列采纳本地单机版的形式，将深度学习开发全流程从 数据筹备、模型训练与优化 到多端部署 端到端买通，并提供 对立工作 API 接口 及图形化开发界面 Demo，开发者无需别离装置不同套件，以低代码的模式即可疾速实现飞桨全流程开发。
在一直与开发者深刻交换的过程中，咱们也发现，PaddleX 1.0 系列不能齐全满足开发者需要。因而，飞桨进一步研发了 PaddleX 2.0 系列。如下表所示，相比 PaddleX 1.0，PaddleX 2.0 次要有以下劣势：
PaddleX 2.0 云端疾速开始
为了不便开发者更便捷地体验 PaddleX 2.0，疾速跑通从数据校验、模型训练开发到部署的全流程，飞桨在人工智能学习与实训社区 AI Studio 上全新上线了 PaddleX 2.0 的云端版本，只须要在模型库中抉择反对 PaddleX 2.0 的模型，创立模型产线，即可通过工具箱模式 / 开发者模式疾速体验模型产线全流程，十分不便易用，欢送开发者在线体验。
相比于在 AI Studio 创立一个空白我的项目，Run in Jupyter NoteBook，咱们更举荐开发者应用这种全新的开发模式，即 Run in PaddleX 2.0。
疾速体验地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview
举荐利用场景
相比 PaddleX 1.0，PaddleX 2.0 版本在二次开发方面更具备灵活性，同时比开发套件更易用，咱们举荐以下场景能够优先应用 PaddleX 2.0，包含：
刚刚接触 AI 的学生和高级开发者
PaddleX2.0 的工具箱模式能够疾速上手，学习应用；
传统行业转型 AI 开发的企业中级开发者
PaddleX 2.0 精选优质模型，搭配易用性是 POC 的最优抉择；
曾经纯熟应用飞桨某个方向开发套件的资深开发者
心愿扩大更多方向，PaddleX 统一性非常适合晋升我的项目交付效率。
集体学习效率进步、疾速我的项目 POC 问题、高效实现我的项目交付，Run in PaddleX 2.0，尽可能满足您的场景需要。
PaddleX 2.0 新个性详解
快来解锁 PaddleX 2.0 的特色能力吧！
PaddleX 2.0 笼罩丰盛且优质的飞桨模型
提供飞桨 20+ 个产业级精选模型，并且继续减少中。
高性能训压推全流程开发
反对模型关键环节（数据校验、模型训练、评估测试和模型部署），实现全流程监控。
数据校验
预置多畛域公开数据样例，实现数据可视化和验证能力；
模型训练
** 可在线对模型进行训练微调（Fine-tuning），提供飞桨框架特色能力的灵便配置；
评估测试
模型 check_point 的输入成果和比照指标帮忙开发者疾速明确测试后果；
模型部署
集成飞桨部署工具 FastDeploy，提供多场景、多硬件、多平台的 AI 推理部署能力。
灵便的高下代码联动开发
工具箱 / 开发者模式联动开发，打造个性化产线建模新范式；
便捷的云上算力疾速开始
协同 AI Studio 提供的收费算力，疾速体验残缺性能。
高效的模型比照与治理
模型后果实时治理与比照，提供模型运行治理、参数配置和可视化评估能力。
招募金牌体验官流动来啦！
目前，PaddleX 2.0 的产品性能还并不完满，咱们决定发动飞桨“100 位金牌体验官”的招募流动，欢送大家积极参与和应用 PaddleX 2.0，共建高效易用的 AI 模型开发利器！
流动目标
- 验证产出成绩，发现荫蔽 BUG，为开发者提供更易用的产品；
- 发现产品设计上的优化方向，提出倡议，为开发者提供更好用的产品。
面向对象
有理论 AI 开发需要的开发者均可
参加形式
Step1. 退出内测群
微信增加小助手，回复“PaddleX”，退出 PaddleX 体验内测群；
Step2. 体验产品
依照教程文档提醒，深度体验 PaddleX 产品；
- 教程文档：
https://ai.baidu.com/ai-doc/AISTUDIO/Zlisojzjs
Step3. 问题反馈
填写问卷，反馈您的应用状况、呈现的问题、心愿改良的性能等。
- 问卷链接：
https://paddle.wjx.cn/vm/tnnFjH2.aspx#
咱们将会依据无效倡议数量和工夫进行排序，选出 30 位金牌体验官送出100 元京东卡，欢送大家积极参与！
PaddleX 2.0 云端体验地址
https://aistudio.baidu.com/aistudio/modelsoverview