近日，燧原科技第二代训练产品云燧 T20 与飞桨已实现 I 级兼容性测试。测试结果显示，单方兼容性体现良好，整体运行稳固。这是燧原科技退出飞桨“硬件生态共创打算”后的阶段性成绩。
本次 I 级兼容性测试实现了对计算机视觉与自然语言解决 2 大技术畛域 5 个模型的验证，同时也反对了多卡分布式训练。通过单方联结严格测试表明，燧原科技云燧 T20 在 ResNet50、DBNET、BERT 等 5 个模型上的精度、性能等各方面体现优良，与飞桨的兼容性良好，整体运行稳固，达到了 I 级适配互认要求，能够满足用户的理论利用场景需要。燧原科技与飞桨将在 6 月从软硬技术适配及落地利用的角度为大家带来一场线上直播课，敬请期待。
云燧 T20 是面向数据中心的第二代人工智能训练加速卡，具备模型笼罩广、性能强、软件生态凋谢等特点，可反对多种人工智能训练场景，同时具备灵便的可扩展性，提供业界当先的大规模智算集群计划。
云燧 T20 燧原科技专一人工智能畛域云端算力产品，致力为人工智能产业倒退交付普惠的基础设施解决方案，提供原始翻新、全栈自研、具备齐全自主知识产权的通用人工智能训练和推理产品。凭借其第二代具备高能效比的训练和推理产品组合，已广泛应用于智算核心、互联网、金融、智慧城市等多个行业和场景。“此次燧原科技与飞桨实现了兼容性测试，飞桨多年积淀的深度学习技术、领有产业级开源模型库的开发平台以及寰球前三的 AI 开发者生态，能够帮忙咱们减速与客户 AI 利用场景的适配工作，为业界提供软硬一体、更加优化的计算解决方案，为单方的客户及合作伙伴带来更多价值。”燧原科技李彬示意：“飞桨作为国内当先、技术成熟度高的深度学习平台，曾经成为燧原科技重点反对的框架。咱们打算在往年反对数十个飞桨模型，并联结实现性能优化，以满足客户的各种理论人工智能业务场景需要。将来单方将充分发挥各自在算力和算法方面的劣势，独特建设模型库与场景范例，为人工智能产业赋能，推动中国数字化产业转型和降级。”
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术钻研和业务利用为根底，集深度学习外围训练和推理框架、根底模型库、端到端开发套件、丰盛的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源凋谢的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚 535 万开发者，基于飞桨创立 67 万个模型，服务 20 万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片 /IP 厂商已超过 40 家，飞桨与硬件厂商的单干也进入了新阶段。2022 年，飞桨携手国内外近 30 家硬件厂商联结公布硬件生态共创打算，联合搭档自有软硬件根底开发栈特色，针对不同利用场景和产品，独特推出厂商定制版飞桨框架，建设开源凋谢模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。
将来飞桨将联结更多硬件搭档通过技术的联结研发和生态共建，一起开辟更多软硬件协同的产品和性能，共创单干共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业退出硬件生态共创打算，聚生态之力，独特打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促成人工智能产业链高质量倒退。
点击下方链接，申请加入“硬件生态共创打算”
https://www.paddlepaddle.org.cn/hardware_co_creation