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关于paddle:清微智能TX5368A与飞桨完成Ⅱ级兼容性测试助力全行业智能化升级

近日,清微智能的高性能视觉芯片 TX5368A 与飞桨实现Ⅱ级兼容性测试(基于 Paddle2ONNX 工具)。测试结果显示,单方兼容性体现良好,整体运行稳固。这是清微智能退出“硬件生态共创打算”后获得的又一阶段性成绩。

产品兼容性证实

本次Ⅱ级兼容性测试实现了对计算机视觉技术畛域总计 10 个模型的验证。通过单方联结严格测试表明,清微智能 TX5368A 在 GhostNet、PP-OCRv3、MobileNetV2 等模型上的精度、速度等各方面性能体现满足要求,与飞桨的兼容性良好,整体运行稳固,达到了Ⅱ级适配互认要求,推理性能能够满足用户的利用需要。

对于清微智能

清微智能是可重构计算(CGRA)企业,致力于以可重构计算打造灵便、高性能的芯片产品,以“芯片 +”驱动万物智能。外围团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD 等知名企业,专一于可重构计算芯片的翻新研发和产业利用。面向云端训推一体,边端机器视觉等智能计算场景,提供高性能算力反对,致力于打造自主可控的可重构通用计算生态。

TX5368A 是清微智能旗下面向 AIoT 端的挪动 AI 芯片 TX5 系中的一款高性能的视觉解决芯片。产品集成了功能强大的可重构计算(CGRA)架构 ISP,AI 计算无效能效比最高可达 10TOPS/W,典型功耗仅 1W。基于高性能人工智能减速引擎 RNE 以及通用计算减速引擎 RCE,TX5368A 在计算机视觉解决、低码率、高画质、智能解决和剖析等方面具备高性能的体现。

清微智能 TX536 智能芯片

清微智能 & 飞桨

“可重构计算架构灵便通用,被行业内称为第四代通用处理器架构。基于可重构计算的芯片产品疾速与百度飞桨实现适配兼容,是单方在推动 AI 软硬件生态协同倒退愿景下共同努力的后果。”清微智能相干负责人示意:“基于已有工具链技术积攒和生态根底,从边缘端向云端扩大,清微智能将与百度飞桨团队开展更加深刻的单干。清微智能面向云端的训推一体芯片 TX8 系列采纳数据驱动、动静重构的空域计算模式,面向大模型的训练和推理,以高度拓展的软硬件能力,实现跨服务器、跨机架间接连贯,达到近似算力线性扩大的成果。基于此,将来单方将面向各行业畛域打造更宽泛的通用计算能力,为 AI 利用提供助力,推动全行业的智能化降级。”

飞桨(PaddlePaddle)以百度多年的深度学习技术钻研和业务利用为根底,集深度学习外围训练和推理框架、根底模型库、端到端开发套件、丰盛的工具组件于一体,是中国首个自主研发、功能丰富、开源凋谢的产业级深度学习平台。目前,飞桨已凝聚 535 万开发者,基于飞桨创立 67 万个模型,服务 20 万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片 /IP 厂商曾经超过 40 家,飞桨与硬件厂商的单干也进入了新阶段。2022 年,飞桨携手国内外近 30 家硬件厂商联结公布硬件生态共创打算,联合搭档自有软硬件根底开发栈特色,针对不同利用场景和产品,独特推出厂商定制版飞桨框架,建设开源凋谢模型库,开发课程与培训内容等,以更好地服务开发者。\
将来飞桨将联结更多硬件搭档通过技术的联结研发和生态共建,一起开辟更多软硬件协同的产品和性能,共创单干共赢生态模式。在此,飞桨诚邀更多企业退出硬件生态共创打算,聚生态之力,独特打造软硬一体的全栈式人工智能平台,促成人工智能产业链高质量倒退。

点击下方链接申请加入“硬件生态共创打算”

https://www.paddlepaddle.org.cn/hardware_co_creation

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