近日，清微智能的高性能视觉芯片 TX5368A 与飞桨实现Ⅱ级兼容性测试（基于 Paddle2ONNX 工具）。测试结果显示，单方兼容性体现良好，整体运行稳固。这是清微智能退出“硬件生态共创打算”后获得的又一阶段性成绩。
产品兼容性证实
本次Ⅱ级兼容性测试实现了对计算机视觉技术畛域总计 10 个模型的验证。通过单方联结严格测试表明，清微智能 TX5368A 在 GhostNet、PP-OCRv3、MobileNetV2 等模型上的精度、速度等各方面性能体现满足要求，与飞桨的兼容性良好，整体运行稳固，达到了Ⅱ级适配互认要求，推理性能能够满足用户的利用需要。
对于清微智能
清微智能是可重构计算（CGRA）企业，致力于以可重构计算打造灵便、高性能的芯片产品，以“芯片 +”驱动万物智能。外围团队来自于清华大学以及海思、英伟达、苹果、AMD 等知名企业，专一于可重构计算芯片的翻新研发和产业利用。面向云端训推一体，边端机器视觉等智能计算场景，提供高性能算力反对，致力于打造自主可控的可重构通用计算生态。
TX5368A 是清微智能旗下面向 AIoT 端的挪动 AI 芯片 TX5 系中的一款高性能的视觉解决芯片。产品集成了功能强大的可重构计算（CGRA）架构 ISP，AI 计算无效能效比最高可达 10TOPS/W，典型功耗仅 1W。基于高性能人工智能减速引擎 RNE 以及通用计算减速引擎 RCE，TX5368A 在计算机视觉解决、低码率、高画质、智能解决和剖析等方面具备高性能的体现。
清微智能 TX536 智能芯片
清微智能 & 飞桨
“可重构计算架构灵便通用，被行业内称为第四代通用处理器架构。基于可重构计算的芯片产品疾速与百度飞桨实现适配兼容，是单方在推动 AI 软硬件生态协同倒退愿景下共同努力的后果。”清微智能相干负责人示意：“基于已有工具链技术积攒和生态根底，从边缘端向云端扩大，清微智能将与百度飞桨团队开展更加深刻的单干。清微智能面向云端的训推一体芯片 TX8 系列采纳数据驱动、动静重构的空域计算模式，面向大模型的训练和推理，以高度拓展的软硬件能力，实现跨服务器、跨机架间接连贯，达到近似算力线性扩大的成果。基于此，将来单方将面向各行业畛域打造更宽泛的通用计算能力，为 AI 利用提供助力，推动全行业的智能化降级。”
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术钻研和业务利用为根底，集深度学习外围训练和推理框架、根底模型库、端到端开发套件、丰盛的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源凋谢的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚 535 万开发者，基于飞桨创立 67 万个模型，服务 20 万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片 /IP 厂商曾经超过 40 家，飞桨与硬件厂商的单干也进入了新阶段。2022 年，飞桨携手国内外近 30 家硬件厂商联结公布硬件生态共创打算，联合搭档自有软硬件根底开发栈特色，针对不同利用场景和产品，独特推出厂商定制版飞桨框架，建设开源凋谢模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。\
将来飞桨将联结更多硬件搭档通过技术的联结研发和生态共建，一起开辟更多软硬件协同的产品和性能，共创单干共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业退出硬件生态共创打算，聚生态之力，独特打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促成人工智能产业链高质量倒退。
点击下方链接申请加入“硬件生态共创打算”
https://www.paddlepaddle.org.cn/hardware_co_creation