近日，海飞科（北京）科技有限公司与百度飞桨签订硬件生态共创打算单干协定，正式退出由飞桨发动的硬件生态共创打算。以后单方的单干次要基于海飞科 Compass C10 通用 GPU 芯片系列产品。
对于海飞科
海飞科（Hexaflake）致力于 GPU（通用并行处理器）芯片研发。基于自主翻新的并行计算架构，可提供 GPU 芯片、板卡和全栈软件平台等产品，产品在算力通用可编程性、无效利用率、密度和规模等次要指标上具备外围竞争力。
海飞科 GPU 产品可广泛应用于人工智能计算机视觉、语音、自然语言解决、数据分析等畛域，亦可用于大数据处理、科学计算等场景。可为各类数据中心、计算中心、云服务、垂直行业等提供高性价比、低能耗的算力解决方案。
Compass C10 芯片与 Compass C10-0X 计算加速卡
海飞科 & 飞桨
“海飞科退出硬件生态共创打算后，将与飞桨携手在算力和算法上深度交融，联结打造基于飞桨框架的高性能人工智能行业解决方案。”海飞科相干负责人示意：“飞桨是业界当先的产业级深度学习开源开放平台，在国内市场利用规模第一，在产业实际落地方面经验丰富。海飞科 GPU 在架构通用性、生态兼容性、算力利用率上具备显著劣势，同时具备 128GB 大容量显存等性能特点。退出硬件生态共创打算后，单方将致力于施展软硬一体外围劣势，打造有竞争力的行业解决方案，共建人工智能软硬一体生态。”
飞桨（PaddlePaddle）以百度多年的深度学习技术钻研和业务利用为根底，集深度学习外围训练和推理框架、根底模型库、端到端开发套件、丰盛的工具组件于一体，是中国首个自主研发、功能丰富、开源凋谢的产业级深度学习平台。目前，飞桨已凝聚 535 万开发者，基于飞桨创立 67 万个模型，服务 20 万家企事业单位。与飞桨适配的国内外芯片 /IP 厂商已超过 40 家，飞桨与硬件厂商的单干也进入了新阶段。2022 年，飞桨携手国内外近 30 家硬件厂商联结公布硬件生态共创打算，联合搭档自有软硬件根底开发栈特色，针对不同利用场景和产品，独特推出厂商定制版飞桨框架，建设开源凋谢模型库，开发课程与培训内容等，以更好地服务开发者。
将来飞桨将联结更多硬件搭档通过技术的联结研发和生态共建，一起开辟更多软硬件协同的产品和性能，共创单干共赢生态模式。在此，飞桨诚邀更多企业退出硬件生态共创打算，聚生态之力，独特打造软硬一体的全栈式人工智能平台，促成人工智能产业链高质量倒退。
点击下方链接，申请加入“硬件生态共创打算”
https://www.paddlepaddle.org.cn/hardware_co_creation