关于爬虫:使用pythonseleniumwebdriver-自动执行微软奖励积分脚本

python 3.6+
edge 浏览器（举荐应用，因为在 edge 浏览器中能够取得额定 12 分，当然 chrome 浏览器也能够）
webdriver（需匹配电脑装置的浏览器版本）
selenium 4.8.0

首次运行须要先获取账号信息，因为这里应用 webdriver，关上相似无痕浏览器，须要通过带 cookie 的形式登录微软账号

from selenium import webdriver
import time
import json

# 填写 webdriver 的保留目录
driver = webdriver.Edge('/Users/XXXX/Downloads/edgedriver_mac64/msedgedriver')

# 记得写残缺的 url 包含 http 和 https
driver.get('https://cn.bing.com/')

# 程序关上网页后 60 秒内“手动登陆账户”time.sleep(60)

with open('cookies.txt','w') as f:
    # 将 cookies 保留为 json 格局
    f.write(json.dumps(driver.get_cookies()))

driver.close()

先执行该脚本，而后在弹出的浏览器窗口手动登录微软账号，这里设置的是期待 60 秒，如果明码比拟长的能够批改一下，登录实现后期待窗口主动敞开，这里会保留你的 cookie 信息到你以后门路
PS：我这边测试过 cookie 无效工夫较长，如果提醒登录过期后须要再执行一次

import json
import random
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.edge.options import Options

import time
def OpenUrl(url):
    # 拜访网址
    driver.get(url)
    with open('cookies.txt', 'r') as f: #因为 webdriver 启动时相似无痕模式，应用带 cookie 的形式登录微软账号
        cookies_list = json.load(f)
        for cookie in cookies_list:
            if isinstance(cookie.get('expiry'), float):
                cookie['expiry'] = int(cookie['expiry'])
            driver.add_cookie(cookie)

def run_pc():
    OpenUrl('https://cn.bing.com/search?q='+str(random_number))

if __name__ == "__main__":
    options = Options()
    # options.add_argument("--headless")  #设置后盾运行，无窗口化
    # mobile_emulation = {'deviceName': 'iPhone 6'}   #增加挪动端
    # options.add_experimental_option("mobileEmulation", mobile_emulation)    #应用挪动端模拟器关上
    driver = webdriver.Edge('/Users/XXXX/Downloads/edgedriver_mac64/msedgedriver', options=options)
    for i in range(30):        #每次搜寻获取 3 积分，依据集体等级调整循环次数
        random_number = random.randint(1, 100)
        run_pc()
        print('第', i + 1, '次实现')
        time.sleep(2)
    driver.quit()
    print('工作实现')

如果感觉窗口化占用资源过多的话能够应用无窗口化，获取挪动端积分能够把 23、24 行正文掉

~~其实还有挪动端的积分能够获取，代码正在优化中，如果后续更新了再分享进去。~~
挪动端积分已增加～～～
明天就这样啦～～拜拜👋
（更新工夫：2023 年 2 月 13 日）

关于爬虫:使用pythonseleniumwebdriver-自动执行微软奖励积分脚本

脚本运行环境

首次运行

执行脚本开始刷处分积分

结尾