关于oracle:Oracle事务Transaction

参考资料：

Transactions

对于 Oracle 事务的总结

什么是事务？

事务 (Transaction) 是拜访并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元 (unit)。事务由事务开始(begin transaction) 和事务完结 (end transaction) 之间执行的整体操作组成。

事务的属性 -ACID

• 原子性（Atomicity）- 事务的原子性强调了一个事物是一个逻辑工作单元，是一个整体，是不可分割的。一个事务所蕴含的操作要么全副做，要不全副不做。
• 一致性（Consistency）- 一个事务执行一项数据库操作，事务使数据库从一种一致性的状态变换成另一种一致性状态。
• 隔离性（Isolation）- 在事务未提交前，它操作的数据，对其余用户不可见。

• 持久性（Durability）- 一旦事务胜利实现，该事务对数据库所施加的所有更新都是永恒的。

  • redo 日志 – 提交的事务被永恒的记录到 redo 日志中。

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数据库事务的开始和完结

以第一个 DML 语句的执行作为开始

以上面的其中之一作为完结：

• commit 或 rollback 语句
• DDL 或 DCL 语句（主动提交）
• 用户会话失常完结 –commit
• 零碎异样完毕 –rollback

并发与数据的读取

当多个会话同时拜访（操作）雷同的数据时，将会呈现一些意想不到的后果。包含：

• 脏读 –dirty reads

  一个事务读取了另一个事务未提交的数据, 而这个数据是有可能回滚
  ​

• 不可反复读 –non-repeatable reads

  在数据库拜访中，一个事务范畴内两个雷同的查问却返回了不同数据。这是因为查问时零碎中其余事务批改的提交而引起的。
  ​

• 幻读 –Phantom（空幻的）reads

  事务 1 读取记录时事务 2 减少了记录并提交，事务 1 再次读取时能够看到事务 2 新增的记录。对事物 1 而言就如同呈现了幻觉一样。

事务的隔离等级

ANSI 定义的事务的隔离等级：

Oracle 定义的事务隔离等级：

事务的并发管制 - 锁

Oracle 的锁定机制

• Oracle 尽可能的缩小锁定的应用
• Oracle 的读操作不会对表加锁，一些数据库会应用查问锁定（共享锁，排它锁）
• Oracle 通过回滚机制，保障读不会受到阻塞
• Oracle 没有锁管理器
• Oracle 中锁作为数据块的一种属性存在

Oracle 和 Sql Server 锁的区别

事务的管制 -savepoint

通过在事务两头设置检查点，能够更加精密的管制事务，避免一部分错误操作导致整个事务从新运行。演示如下：

SQL> create table t(id int);

表已创立。SQL> insert into t values(1);

已创立 1 行。SQL> savepoint s1;

保留点已创立。SQL> select * from t;

        ID
----------
         1

SQL> update t set id=2;

已更新 1 行。SQL> savepoint s2;

保留点已创立。SQL> select * from t;

        ID
----------
         2

SQL> rollback to s1;

回退已实现。SQL> select * from t;

        ID
----------
         1

一旦返回到保留点 s1 之后 s2 就失去了成果，因为曾经回到 s1 了，这时候 s2 还不存在。

自治事务

自治事务容许在一个事务中存在独立的事务，它的操作不会对以后事务产生影响。

语法：

pragma autonomous_transaction

对于自治事务的应用能够参考：ORACLE 中的自治事务

试验演示如下：(演示用例来自参考资料 Oracle 中的自治事务)

首先是不应用自治事务

SQL> create table msg (msg varchar2(120));
SQL> set serveroutput on
SQL> declare
  2    cnt number := -1;  --} Global variables
  3    procedure local is
  4    begin
  5       select count(*) into cnt from msg;
  6       dbms_output.put_line('local: # of rows is'||cnt);
  7
  8       insert into msg values ('New Record');
  9       commit;
 10    end;
 11    begin
 12       delete from msg ;
 13       commit;
 14       insert into msg values ('Row 1');
 15       local;
 16       select count(*) into cnt from msg;
 17       dbms_output.put_line('main: # of rows is'||cnt);
 18       rollback;
 19
 20       local;
 21       insert into msg values ('Row 2');
 22       commit;
 23
 24       local;
 25       select count(*) into cnt from msg;
 26       dbms_output.put_line('main: # of rows is'||cnt);
 27    end;
 28  /
local: # of rows is 1  -> 子程序 local 中能够’看到’主匿名块中的 uncommitted 记录
main: # of rows is 2   -> 主匿名块能够’看到’2 条记录(它们都是被 local commit 掉的)
local: # of rows is 2  -> 子程序 local 首先’看到’2 条记录, 而后又 commit 了第三条记录
local: # of rows is 4  -> 子程序 local 又’看到’了新减少的记录(它们都是被 local commit 掉的), 而后又 commit 了第五条记录
main: # of rows is 5   -> 主匿名块最初’看到’了所有的记录. 

PL/SQL 过程已胜利实现。

从这个例子中, 咱们看到 COMMIT 和 ROLLBACK 的地位无论是在主匿名块中或者在子程序中, 都会影响到整个以后事务.

当初如果将 procedure local 改成自治事务, 在 procedure local 前面加上：

pragma AUTONOMOUS_TRANSACTION;

成果如下：

SQL> declare
  2    cnt number := -1;  --} Global variables
  3    procedure local is
  4    pragma AUTONOMOUS_TRANSACTION;
  5    begin
  6       select count(*) into cnt from msg;
  7       dbms_output.put_line('local: # of rows is'||cnt);
  8
  9       insert into msg values ('New Record');
 10       commit;
 11    end;
 12    begin
 13       delete from msg ;
 14       commit;
 15       insert into msg values ('Row 1');
 16       local;
 17       select count(*) into cnt from msg;
 18       dbms_output.put_line('main: # of rows is'||cnt);
 19       rollback;
 20
 21       local;
 22       insert into msg values ('Row 2');
 23       commit;
 24
 25       local;
 26       select count(*) into cnt from msg;
 27       dbms_output.put_line('main: # of rows is'||cnt);
 28    end;
 29  /
local: # of rows is 0  -> 子程序 local 中无奈能够’看到’主匿名块中的 uncommitted 记录 (因为它是独立的)
main: # of rows is 2   -> 主匿名块能够’看到’2 条记录, 但只有一条是被 commited.
local: # of rows is 1  -> 子程序 local 中能够’看到’它前一次 commit 的记录, 然而主匿名块中的记录曾经被提前 rollback 了
local: # of rows is 3  -> 子程序 local 中能够’看到’3 条记录包含主匿名块 commit 的记录
main: # of rows is 4   -> 主匿名块最初’看到’了所有的记录.

PL/SQL 过程已胜利实现。

分布式事务

• 产生在多台数据库之间的事务。
• 通过 dblink 形式进行事务处理。
• 分布式事务要比单机事务要简单的多。
• 可能的危险：软件，服务器，网络。

分布式事务的组成

commit Point Strength

Oracle 选取 Commit Point Strength（相当于权重）最大的数据库作为 Commit point。

Oracle 分布式事务的机制 - 两阶段提交

2PC-two phase commit

• prepare phase
• commit phase

筹备阶段 prepare phase

为了实现筹备阶段，除了 commit point 机器外，其它的数据库机器依照以下步骤执行：

• 每个节点查看本人是否被其它节点所援用，如果有，就告诉这些节点筹备提交（进入 prepare 阶段）
• 每个节点查看本人运行的事务，如果发现本地运行的事务不做批改数据操作，则跳过前面的步骤，间接返回一个 read only 给全局协调过程。
• 如果事务须要批改数据，为事务调配相应的资源用于保障批改的失常进行。
• 对事物做的批改，记录 redo 信息。
• 本地 redo 保障事务失败后的回滚。
• 当下面的工作都胜利后，给全局协调过程返回准备就绪的信息，反之，返回失败的信号。

提交阶段 commit phase

提交阶段按上面的步骤进行：

• 全局协调器告诉 commit point 进行提交
• commit point 提交实现。
• commit point 服务器告诉全局协调器提交实现
• 全局协调器告诉其它节点进行提交
• 其它节点提交本地的事务，开释资源（提交先后顺序依据 Commit Point Strength）
• 其它节点在 redo 上记录相应的 redo 日志，并标注提交实现
• 其它节点告诉全局协调器提交实现。

分布式事务的完结

分布式事务的完结就是全局协调器和 commit point 两者之间开释资源的程序。

• 全局协调器告诉 commit point 数据库所有节点提交实现。
• commit point 数据库开释和事务相干的所有资源，而后告诉全局协调器。
• 全局协调器开释本人持有的资源
• 分布式事务完结

分布式事务的安全性

2PC 是否真的能够保障分布式事务的一致性？

• 实践上是不可能保障分布式事务的一致性。

对于 CAP 实践能够参见：CAP 实践

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