关于opencv:numpy灰度可视化

1. 创立一个 800 * 800 的矩形图

img = np.zeros([800, 800], dtype=np.uint8)

灰度图的亮度值依照规定应该是 0~255 总计 256 个值，相当于把从黑到白分循序变动分为了 256 个阶段，我上面所做的操作就是显示这 256 个阶段，不同灰度值的图像。

2. 对 256 个区域赋予不同灰度值

for i in range(16):
    for j in range(16):
       x = i * 50
       y = j * 50
       s = j + i * 16
       img[x : x + 47, y : y + 47] = s

失去了 256 个区域，按区域划分蕴含有 16 个行和 16 个列，每区域的像素大小为 50 × 50，其中 48 × 48 个像素区域赋予灰度值，灰度值同一行逐步加一，同一列逐步加 16，失去上面这张蕴含所有灰度值的图（0~255），共 256 个灰度：

冲破 255 的灰度可视化

 for i in range(10):
    for j in range(26):
       x = i * 50
       y = j * 50
       s = j + i * 26
       img[x: x + 47, y: y + 47] = s % 256

当灰度值超过 255 时能够通过取余，使得右下角灰度值应该为 256~259 的区域变为 0~4：