新增了六个教程:
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OpenCV3 安卓利用编程
- 零、前言
- 一、设置 OpenCV
- 二、应用相机帧
- 三、利用图像成果
- 四、辨认和跟踪图像
- 五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合
- 六、通过 JNI 混合 Java 和 C++
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OpenCV 即时入门
- 一、OpenCV 即时入门
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Python 机器人学习手册
- 零、前言
- 一、机器人操作系统入门
- 二、理解差动机器人的根底
- 三、建模差动机器人
- 四、应用 ROS 模仿差动机器人
- 五、设计 ChefBot 硬件和电路
- 六、将执行器和传感器连贯到机器人控制器
- 七、视觉传感器与 ROS 接口
- 八、构建 ChefBot 硬件和软件集成
- 九、应用 Qt 和 Python 为机器人设计 GUI
- 十、评估
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OpenCV2 计算机视觉利用编程秘籍
- 零、前言
- 一、玩转图像
- 二、操纵像素
- 三、应用类解决图像
- 四、应用直方图计算像素
- 五、通过形态学运算转换图像
- 六、过滤图像
- 七、提取直线,轮廓和整机
- 八、检测和匹配趣味点
- 九、预计图像中的投影关系
- 十、解决视频序列
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Python OpenCV 计算机视觉
- 零、前言
- 一、设置 OpenCV
- 二、解决文件,相机和 GUI
- 三、过滤图像
- 四、应用 Haar 级联跟踪人脸
- 五、检测前景 / 背景区域和深度
- 附录 A:与 Pygame 集成
- 附录 B:为自定义指标生成 Haar 级联
-
Python OpenCV 蓝图
- 零、前言
- 一、过滤器的乐趣
- 二、应用 Kinect 深度传感器的手势辨认
- 三、通过特色匹配和透视变换查找对象
- 四、应用静止构造重建 3D 场景
- 五、跟踪视觉上显着的对象
- 六、学习辨认交通标志
- 七、学习辨认面部表情
下载
Docker
docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-cv-zh
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PYPI
pip install apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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NPM
npm install -g apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
# 拜访 http://localhost:{port}
奉献指南
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