关于opencv:ApacheCN-计算机视觉译文集-20210218-更新

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新增了六个教程:

  • OpenCV3 安卓利用编程

    • 零、前言
    • 一、设置 OpenCV
    • 二、应用相机帧
    • 三、利用图像成果
    • 四、辨认和跟踪图像
    • 五、将图像跟踪与 3D 渲染相结合
    • 六、通过 JNI 混合 Java 和 C++
  • OpenCV 即时入门

    • 一、OpenCV 即时入门
  • Python 机器人学习手册

    • 零、前言
    • 一、机器人操作系统入门
    • 二、理解差动机器人的根底
    • 三、建模差动机器人
    • 四、应用 ROS 模仿差动机器人
    • 五、设计 ChefBot 硬件和电路
    • 六、将执行器和传感器连贯到机器人控制器
    • 七、视觉传感器与 ROS 接口
    • 八、构建 ChefBot 硬件和软件集成
    • 九、应用 Qt 和 Python 为机器人设计 GUI
    • 十、评估
  • OpenCV2 计算机视觉利用编程秘籍

    • 零、前言
    • 一、玩转图像
    • 二、操纵像素
    • 三、应用类解决图像
    • 四、应用直方图计算像素
    • 五、通过形态学运算转换图像
    • 六、过滤图像
    • 七、提取直线,轮廓和整机
    • 八、检测和匹配趣味点
    • 九、预计图像中的投影关系
    • 十、解决视频序列
  • Python OpenCV 计算机视觉

    • 零、前言
    • 一、设置 OpenCV
    • 二、解决文件,相机和 GUI
    • 三、过滤图像
    • 四、应用 Haar 级联跟踪人脸
    • 五、检测前景 / 背景区域和深度
    • 附录 A:与 Pygame 集成
    • 附录 B:为自定义指标生成 Haar 级联
  • Python OpenCV 蓝图

    • 零、前言
    • 一、过滤器的乐趣
    • 二、应用 Kinect 深度传感器的手势辨认
    • 三、通过特色匹配和透视变换查找对象
    • 四、应用静止构造重建 3D 场景
    • 五、跟踪视觉上显着的对象
    • 六、学习辨认交通标志
    • 七、学习辨认面部表情

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Docker

docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-cv-zh
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PYPI

pip install apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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NPM

npm install -g apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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正文完
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