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关于opencv:ApacheCN-计算机视觉译文集-20210203-更新

jiezi

新增了五个教程：

  • OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉

    • 零、前言
    • 一、OpenCV 和 Qt 简介
    • 二、创立咱们的第一个 Qt 和 OpenCV 我的项目
    • 三、创立一个全面的 Qt + OpenCV 我的项目
    • 四、Mat 和 QImage
    • 五、图形视图框架
    • 六、OpenCV 中的图像处理
    • 七、特色和描述符
    • 八、多线程
    • 九、视频剖析
    • 十、调试与测试
    • 十一、链接与部署
    • 十二、Qt Quick 利用

  • 精通 Python OpenCV4

    • 零、前言

    • 第 1 局部：OpenCV 4 和 Python 简介

      • 一、设置 OpenCV
      • 二、OpenCV 中的图像根底
      • 三、解决文件和图像
      • 四、在 OpenCV 中结构根本形态

    • 第 2 局部：OpenCV 中的图像处理

      • 五、图像处理技术
      • 六、结构和建设直方图
      • 七、宰割技术
      • 八、轮廓检测，过滤和绘图
      • 九、加强事实

    • 第 3 局部：OpenCV 中的机器学习和深度学习

      • 十、应用 OpenCV 的机器学习
      • 十一、人脸检测，跟踪和辨认
      • 十二、深度学习简介

    • 第 4 局部：挪动和 Web 计算机视觉

      • 十三、应用 Python 和 OpenCV 的挪动和 Web 计算机视觉
    • 十四、答案

  • Python OpenCV3 计算机视觉秘籍

    • 零、前言
    • 一、I/O 和 GUI
    • 二、矩阵，色彩和过滤器
    • 三、轮廓和宰割
    • 四、指标检测与机器学习
    • 五、深度学习
    • 六、线性代数
    • 七、检测器和描述符
    • 八、图像和视频解决
    • 九、多视图几何

  • Python OpenCV 3.x 示例

    • 零、前言
    • 一、将几何变换利用于图像
    • 二、检测边缘并利用图像过滤器
    • 三、卡通化图像
    • 四、检测和跟踪不同的身材部位
    • 五、从图像中提取特色
    • 六、接缝雕刻
    • 七、检测形态和宰割图像
    • 八、对象跟踪
    • 九、对象辨认
    • 十、加强事实
    • 十一、通过人工神经网络的机器学习

  • Qt5 和 OpenCV4 计算机视觉我的项目

    • 零、前言
    • 一、构建图像查看器
    • 二、像专业人士一样编辑图像
    • 三、家庭平安利用
    • 四、人脸上的乐趣
    • 五、光学字符识别
    • 六、实时对象检测
    • 七、实时汽车检测和间隔测量
    • 八、OpenGL 图像高速过滤
    • 九、答案

下载

Docker

docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-cv-zh
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PYPI

pip install apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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NPM

npm install -g apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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奉献指南

本我的项目须要校对，欢送大家提交 Pull Request。

请您怯懦地去翻译和改良翻译。尽管咱们谋求卓越，但咱们并不要求您做到美中不足，因而请不要放心因为翻译上犯错——在大部分状况下，咱们的服务器曾经记录所有的翻译，因而您不用放心会因为您的失误受到无法挽回的毁坏。（改编自维基百科）

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