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新增了五个教程:
-
OpenCV3 和 Qt5 计算机视觉
- 零、前言
- 一、OpenCV 和 Qt 简介
- 二、创立咱们的第一个 Qt 和 OpenCV 我的项目
- 三、创立一个全面的 Qt + OpenCV 我的项目
- 四、
Mat
和QImage
- 五、图形视图框架
- 六、OpenCV 中的图像处理
- 七、特色和描述符
- 八、多线程
- 九、视频剖析
- 十、调试与测试
- 十一、链接与部署
- 十二、Qt Quick 利用
-
精通 Python OpenCV4
- 零、前言
-
第 1 局部:OpenCV 4 和 Python 简介
- 一、设置 OpenCV
- 二、OpenCV 中的图像根底
- 三、解决文件和图像
- 四、在 OpenCV 中结构根本形态
-
第 2 局部:OpenCV 中的图像处理
- 五、图像处理技术
- 六、结构和建设直方图
- 七、宰割技术
- 八、轮廓检测,过滤和绘图
- 九、加强事实
-
第 3 局部:OpenCV 中的机器学习和深度学习
- 十、应用 OpenCV 的机器学习
- 十一、人脸检测,跟踪和辨认
- 十二、深度学习简介
-
第 4 局部:挪动和 Web 计算机视觉
- 十三、应用 Python 和 OpenCV 的挪动和 Web 计算机视觉
- 十四、答案
-
Python OpenCV3 计算机视觉秘籍
- 零、前言
- 一、I/O 和 GUI
- 二、矩阵,色彩和过滤器
- 三、轮廓和宰割
- 四、指标检测与机器学习
- 五、深度学习
- 六、线性代数
- 七、检测器和描述符
- 八、图像和视频解决
- 九、多视图几何
-
Python OpenCV 3.x 示例
- 零、前言
- 一、将几何变换利用于图像
- 二、检测边缘并利用图像过滤器
- 三、卡通化图像
- 四、检测和跟踪不同的身材部位
- 五、从图像中提取特色
- 六、接缝雕刻
- 七、检测形态和宰割图像
- 八、对象跟踪
- 九、对象辨认
- 十、加强事实
- 十一、通过人工神经网络的机器学习
-
Qt5 和 OpenCV4 计算机视觉我的项目
- 零、前言
- 一、构建图像查看器
- 二、像专业人士一样编辑图像
- 三、家庭平安利用
- 四、人脸上的乐趣
- 五、光学字符识别
- 六、实时对象检测
- 七、实时汽车检测和间隔测量
- 八、OpenGL 图像高速过滤
- 九、答案
下载
Docker
docker pull apachecn0/apachecn-cv-zh
docker run -tid -p <port>:80 apachecn0/apachecn-cv-zh
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PYPI
pip install apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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NPM
npm install -g apachecn-cv-zh
apachecn-cv-zh <port>
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奉献指南
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正文完