ChatGPT 一经公布就在 AI 圈引起轰动，GPT- 4 和 chagpt-plugin 让 OpenAI 和其余同行拉开了更大的差距。因为某些起因，咱们可能无奈亲自体验 ChatGPT 的神奇之处。但当初，如果你还没有体验过 ChatGPT，就像 10 年前没有购买比特币一样（价格曾经涨了几万倍）。因而，我找了几个 ChatGPT 的平替版本，让你能够在以后的 AI 浪潮中踏浪前行。
首先申明，以下的平替版本须要自行下载、装置和编译，须要肯定的编程技巧，但益处是一旦启动，你将领有本人的私人 GPT 助手。
生成式大语言模型
alpaca.cpp
我的项目地址：
https://github.com/antimatter15/alpaca.cpp
该我的项目是由 OpenAI 和斯坦福独特推出的，旨在让用户可能在本地运行生成式大语言模型。
以下是未经减速解决的效果图：
该我的项目依据电脑内存大小有 3 个版本可供选择，通过测试即便占用内存最低的 智障 版本在答复事实性问题方面也能做到很好了，而占用 30GB 内存的 大聪慧 版本曾经能够为你提供业余征询了。遗憾的是目前只能通过英文来进行发问。
llama.cpp
我的项目地址：
https://github.com/ggerganov/llama.cpp
该我的项目是基于 Facebook 开源的大语言模型 facebookresearch/llama 移植的 C /C++ 版本。模型依据电脑内存大小也有以下几个版本可供选择：
| model | original size | quantized size (4-bit) |
|---|---|---|
| 7B | 13 GB | 3.9 GB |
| 13B | 24 GB | 7.8 GB |
| 30B | 60 GB | 19.5 GB |
| 65B | 120 GB | 38.5 GB |
以下是运行的效果图：
多模态生成模型
除了可能生成文本的 AI 助手，图像生成也是一个备受关注的 AI 模型。
文本转图像：stable-diffusion
stable-diffusion 是一个文字转图像的 AI 模型，百度公布的文心一格也是基于这个开源模型进行开发的。能够从以下地址搭建属于本人的 文心一格。
我的项目地址：https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
该我的项目基于 stable-diffusion 模型构建，不仅领有用户界面，还能够依据须要装置其余的成果插件。
装置实现之后，不仅能够实现语言转图像性能，还能够上传图片，依据图片以及你的形容生成新的图像。
语音转文本：Whisper
Whisper 是 OpenAI 开源的一个语音转文字的 AI 模型。
我的项目地址：https://github.com/openai/whisper
C/C++ 版本地址：https://github.com/ggerganov/whisper.cpp
装置该模型后就能够领有语音 / 视频转文字的能力了。
并且如果你趣味足够的话，还能够将 Whisper 和前文提到的文本生成模型联合在一起，这样你就领有一个能够对话的智能机器人了。https://github.com/ggerganov/whisper.cpp/tree/master/examples/talk-llama
以上，为大家介绍了多种可搭建的开源 AI 模型，尽管搭建本人的 GPT 须要一些编程技巧和工夫，但通过本人入手可能领有一个私人的、弱小的语言模型助手，将会是一件十分有价值的事件。并且这也是一个乏味和有用的摸索机会，能够深刻理解和体验 ChatGPT，以及构建本人的语言模型，从而在 AI 畛域取得更多的倒退机会。