一、数据需要产生
猿辅导成立多年，晚期是基于关系型的 MySQL 数据库来做数据的需要。随着业务的倒退，多个服务在一个 DB 去做数据的汇总，以及一些微服务架构的产生，使得数据逐步走向决裂，很难在 MySQL 里实现对立的数仓。因而在 2014 年，公司开始了对立数仓的建设，采纳的是比拟成熟的 Hadoop 体系。尽管是用 Hive、MapReduce 做离线的批量的 ETL，然而为了保障用户交互足够快、提早足够短，还是会把最终的应用层的数据放在 MySQL 里来做。包含当初很多离线需要也仍是这样一个链路。
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