OLAP 一词最早是关系数据库之父 E.F. Codd 在 1993 年提出的，过后 OLAP 在数据分析畛域是一门支流技术，IBM、Oracle、微软等出名公司都推出了相应的产品及解决方案，助力很多企业解决了过后的数据分析难题。近几年，各大金融机构纷纷拥抱金融科技，数字化转型不断深入，传统 OLAP 技术的弊病逐步浮现，甚至成为业务倒退的妨碍。相较于传统 OLAP 剖析产品带来的限度，基于大数据平台的 OLAP 架构将提供更短的数据开发周期、更快的查问性能、更高的并发性和更易扩大的分布式架构。
1. 面临的挑战
以后传统 OLAP 存在如下诸多问题，影响了各大金融机构的业务拓展。
- 数据孤岛与日益增长的保护老本
各个利用零碎多为不同厂商提供及零碎整合度低带来的数据孤岛问题，导致数据应用时效性差，使得各 IT 技术部门须要针对不同业务部门的需要提供不同的数据计划，造成人力资源节约。传统架构施行和软硬件扩容老本昂扬，给企业带来了微小的老本累赘。
- 响应周期长和低易用性
业务人员依赖于技术部门提供的计划，不足自助剖析能力，且新需要开发周期长，无奈疾速应答业务变动，难以反对来自经营剖析、客户治理、精准营销、危险防控等多业务的灵便跨畛域剖析需要，无奈高效应对大数据带来的多维分析挑战。
- 受限的业务剖析能力
随着企业向互联网 + 金融科技的转型带来的数据量和数据分析需要的爆发式增长，传统数据仓库在数据量、维度数量、剖析粒度、查问速度、构建性能、并发能力等方面也已趋显有余，因为其自身技术架构的局限性，无奈满足企业对海量数据中细粒度维度和指标进行灵便高效剖析的需要，存在剖析时效滞后，剖析预见性差以及回溯剖析艰难等痛点，使得管理者难以从整体上掌控关键问题和剖析起因。
2. OLAP 降级计划
如上文所说，传统的集中式技术架构，在云原生高并发、大数据、交融计算等方面的局限，肯定水平上制约了企业的业务翻新，难以满足企业现在的高速倒退。因而，不论是从核心技术自主可控的角度，还是转型降级的主观须要，金融机构的传统 OLAP 降级曾经势在必行。
- 从容应对数据量暴增，疾速反对多源数据接入
面对大数据时代下的数据激增，OLAP 降级计划须要突破传统数仓的随数据量增长、硬件老本也随之增长的魔咒，提供海量数据存储 / 计算 / 剖析须要的可扩大平台；同时，该平台须要突破数据孤岛壁垒，疾速整合所有业务条线数据，进行集中式治理，对立数据口径，晋升数据整合度，反对业务高效的跨畛域的综合剖析。以银行为例，在凋谢银行时代，通过买通线上线下多种场景，提供商家商业智能的剖析服务，面向行业重点大商户，提供经营详情、客群剖析、竞合态势等数据服务性能，辅助商户经营决策，发展精准营销的商户智能决策等，为不同的客户群提供有针对性的服务。
- 疾速的业务响应，赋能长尾开辟能力
降级后的大数据平台须要反对超大数据集下的疾速查问响应，实现业务数据分析的通明减速，带来用户体验和价值感的全面降级。该平台须要反对业务人员从海量大数据的成千盈百个不同类型的可剖析维度和指标中（例如商户、渠道、地区、生产情况等）自在筛选进行剖析，撑持企业商务智能（BI）剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景，助力企业构建更牢靠的指标体系，开释业务自助剖析后劲，让业务低成本甚至零老本利用技术开辟长尾市场，播种胜利。
- 减速数据平民化，高效带动业务翻新
须要让业务人员抛开只能应用已有计划的解放，让“零根底”的业务人员也能轻松进行数据分析，从容应对大数据带来的多维分析挑战，实现真正的数据平民化。例如，业务人员通过联合内外部数据，建设对外围客户的全方位、细粒度的认知，进行商业决策洞察；还能够为客户本身提供数据服务，与其它合作伙伴（银行、电信、第三方）开翻新的利用模式，带动业务翻新。
将来，随着人工智能、云原生、大数据等技术的倒退，企业大数据平台势必会继续变迁。金融业作为数字化转型的先行者，尤为重视业务与科技更深度的交融。成立多年来，Kyligence 服务了泛滥银行、保险、证券等行业的当先企业，助力多家企业对立指标中台、客户旅程剖析、精细化经营等场景的落地。10 月 27 日，Kyligence 特邀来自泰康在线、新致科技的演讲嘉宾，以降级 Cognos 利用为例，从行业实际、业务需要、产品计划等视角一起摸索 OLAP 降级最佳实际。
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对于 Kyligence
上海跬智信息技术有限公司 (Kyligence) 由 Apache Kylin 开创团队于 2016 年开办，致力于打造下一代企业级智能多维数据库，为企业简化数据湖上的多维数据分析（OLAP）。通过 AI 加强的高性能剖析引擎、对立 SQL 服务接口、业务语义层等性能，Kyligence 提供老本最优的多维数据分析能力，撑持企业商务智能（BI）剖析、灵便查问和互联网级数据服务等多类利用场景，助力企业构建更牢靠的指标体系，开释业务自助剖析后劲。
Kyligence 已服务中国、美国、欧洲及亚太的多个银行、证券、保险、制作、批发等行业客户，包含建设银行、浦发银行、招商银行、安全银行、宁波银行、太平洋保险、中国银联、上汽、Costa、UBS、MetLife 等寰球知名企业，并和微软、亚马逊、华为、Tableau 等技术领导者达成寰球合作伙伴关系。目前公司曾经在上海、北京、深圳、厦门、武汉及美国的硅谷、纽约、西雅图等开设分公司或办事机构。