经验过“追捧”和“质疑”等种种考验后，以后，数据中台曾经走到验证其价值的要害路口。
数据中台是企业数字化转型新引擎
在人工智能、大数据等技术倒退和企业数字化转型减速的双重驱动下，2019 年，数据中台在泛滥赛道中怀才不遇，成为行业焦点。除了提供综合解决方案的行业元老阿里巴巴之外，专一于某一具体场景的中台服务商，以及转型中的 CRM、ERP 等企业也纷纷入场，市场竞争愈发强烈。
公众对数据中台、数据平台、数据仓库等概念的辨析与了解存在的偏差，肯定水平造成了对“数据中台”概念的质疑和误读。
那么，到底什么是数据中台？
依据 36 氪研究院公布的《2020 年中国服装行业数据中台钻研报告》（以下简称为“《报告》”），数据中台概念最早由阿里巴巴团体提出，是方法论、组织与工具的有机联合，是快、准、全、统、通的智能大数据体系。与数据仓库等传统数据工具相比，数据中台是一种新的理念，以“技术 + 业务”为双驱动，是企业发展新型经营的中枢系统。
图示：数据中台与数据仓库的区别
据《报告》钻研剖析，数据中台对优化企业组织构造与流程，晋升企业管理水平和组织麻利度具备较强推动作用。这是因为，数据中台突破了传统企业组织架构下 IT 和业务只能分属不同部门的藩篱，将业务与技术交融协同，省去业务数据跨部门传递步骤，同时将基于技术的数据分析后果间接转化为业务优化计划，如此一来，能够实现 1 +1>2 的成果。
图示：数据中台赋能企业组织敏捷性
以后，随着数智化落地过程逐渐深刻，企业对数据价值开掘和深刻业务层的数据利用需要一劳永逸，数据中台解决方案也随之迭代降级。以阿里云数据中台为例，基于不同行业的数据个性和差异化的业务逻辑，阿里云数据中台正在从通用畛域走向精细化垂直畛域。
数据中台重塑服装行业价值链
以服饰这一垂直行业为例，数据中台买通本来涣散的企业价值链各环节，基于强有力的数据，输入多元简单业务场景下的无效解决方案，推动企业数智化的切实落地。在新冠肺炎疫情阴云笼罩寰球的背景下，企业数智化转型更具现实意义，数智化水平高的企业往往领有趁势而为、戗风翻盘的高效应变能力。
然而数智化对于服装行业而言，却是一个稍显难堪的命题：最早试水，却涉“水”未深。服装企业较早地将数字化管理工具利用在客户、库存治理方面，海量经营数据散落在并未互通的数字零碎中，由此引发的数据孤岛效应减弱了数据反哺业务增长的能力，更无需言数据与企业组织及生态的联动。
此时，数据中台的价值便得以彰显。数据中台突破企业数据烟囱，实现数据的对立收集、贮存、计算、可视化出现。服装企业设计生产、库存、铺货、补货、清尾各环节均实现数据加持，扭转过来企业经营管理决策的 ” 拍脑袋 ”、” 靠教训 ” 模式，” 让数据谈话 ”，推动人、货、场三要素的智能匹配。
图示：数据中台优化企业价值链
《报告》详述了数据中台赋能服装企业的五大利用场景: 新品孵化、供应链革新、全域营销、门店治理及渠道拓展，笼罩了服装企业的经营日常。
新品孵化：数据中台加持下，生产数据低时延传输至企业，造成全方位的市场画像，反对企业在新品孵化方面贴近消费者需要，缩短孵化周期，及时无效适应市场新需要，打造“爆款产品”。
供应链革新：数据中台将企业数据打造成数据资产，反哺供应链各环节。长久以来，产业链的库存环节与服装企业“相爱相杀”，企业须要弱小的库存来应答市场需求，然而稍有不慎产生的库存积压将形成企业难言之痛。数据中台疏导企业基于生产及市场数据，剖析、预测需要总量，“以需定产”，破解由库存积压导致的企业财务、治理难题，直击库存痛点。
全域营销：数据中台框架下，企业对生产群体实现更为粗疏的划分，针对不同细分群体及其生产特点，定制个性化营销计划，实现营销的精准触达，带动消费者的拉新、转化、促活与裂变。
门店治理：数据中台对门店的赋能成果体现在新店选址与门店智能化经营两方面。新店选址抓住消费者的“人”，智能门店抓住消费者的“心”，最终晋升门店坪效与人效。
渠道拓展：对服装企业而言，得渠道者得天下。渠道意味着流量与业务后劲。数据中台助力企业摸索线上渠道的同时买通线上线下数据，打造全渠道消费者增长闭环，借助精准全域营销，进步消费者的品牌粘性。
数据中台对服装企业的赋能场景，同样实用于业务逻辑类似的新批发行业，其利用价值在于使企业更懂市场，以数据资产驱动业务增长，打造企业外围竞争力。
市场探路者：阿里云数据中台
数据中台赛道炽热的背地离不开阿里对数据中台的元老级奉献。作为这一行业的先行者和领路人，阿里云数据中台全面定义数据中台这一概念，将阿里团体外部中台实际的教训累积与各行业倒退特色有机联合，摸索出具备行业特色的数据中台建设门路。
以“OneData 方法论”为内核 +“Dataphin 基座 +Quick 系列场景化”工具，再加上企业外部业务与 IT 职能交融下的组织治理新模式，形成阿里云数据中台输入计划的灵魂。
图示：阿里云数据中台外围产品矩阵
“OneData”方法论领导企业数据资产的构建与治理，打造松软的数据根底；Dataphin 作为数据中台建设的基座，“Quick 系列”产品则为数据与业务场景联合提供利用工具。“Quick 系列”继续丰盛与迭代，为行业场景化提供更具针对性的领导。
值得一提的是，阿里云数据中台的外围产品之一——Quick BI，是中国惟一入选 Gartner 魔力象限的可视化剖析产品，阿里云弱小的底层技术积淀不容小觑。
与行业其余玩家相比，阿里云数据中台推动企业生态与阿里团体生态联动，实现 360°全域数据整合，成为企业可继续倒退的无力引擎。
只管数据中台行业处于倒退初期，渗透率有待晋升，质疑与激励声音并存，但在风起云涌、疾速倒退迭代的市场竞争环境中，数据中台赋能企业的价值日益凸显，行业拐点将至，将来可期。
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