咱们在本地运行 Node.js 利用，应用 --inspect 标记启动应用程序，再次执行负载测试，在 Chrome 浏览器中关上 chrome://inspect：
单击利用下方的 inspect 按钮，而后开始 CPU 占用率剖析：
期待一段时间后，就能看到 CPU profile 的后果：
如何采集生产零碎上的 Node.js 利用性能数据呢?
在大多数状况下，如果性能问题只能在生产零碎重现，那么这种问题剖析起来的确很辣手，因为咱们须要雷同的环境配置、雷同的数据库、缓存等数据。性能问题可能只针对某些类别的用户，因为他们有特定的数据。
在生产环境开启调试模式？这不是一个好的抉择，因为在调试模式下 Node.js 过程会耗费更多资源，而且不平安。
然而有一个更好的办法，应用查看器模块 https://nodejs.org/api/inspec… 按需获取配置文件。它是一个 Node.js 内置模块，开发人员不用装置任何额定的依赖项，但倡议应用 inspector-api .
它是一个带有 Promise 反对的简略包装器。让咱们创立一个记录 CPU 配置文件的端点。
上面是为 NestJS 创立一个示例，对于其余框架，它看起来十分类似：
代码如下：
import {Controller, Post} from '@nestjs/common'
import {promisify} from 'util'
import Inspector from 'inspector-api'
const profileRecordTime = 10000
@Controller('/profile')
export class ProfileController {@Post('/cpu')
async cpu() {
// don't wait till recording is finished
setImmediate(async () => {
// cpu profile will be saved in temp dir
const inspector = new Inspector({storage: { type: 'fs'} })
// enabling and starting profiling
await inspector.profiler.enable()
await inspector.profiler.start()
// wait for 10 seconds and stop
await promisify(setTimeout)(profileRecordTime)
await inspector.profiler.stop()
console.log('CPU profile has been written')
await inspector.profiler.disable()})
return true
}
}所有代码都用 setImmediate 包裹，因为咱们不须要等到录制完结。让咱们用 curl 测试一下：
curl -X POST http://127.0.0.1/profile/cpu
10 秒之后，咱们在 temp 文件夹失去了 CPU profile 的采集后果：
如果不想将此性能增加为 HTTP 端点，则能够将它们包装在过程信号处理程序中，如下所示：
import {promisify} from 'util'
import Inspector from 'inspector-api'
const profileRecordTime = 10000
process.on('SIGUSR1', async () => {const inspector = new Inspector({ storage: { type: 'fs'} })
await inspector.profiler.enable()
await inspector.profiler.start()
await promisify(setTimeout)(profileRecordTime)
await inspector.profiler.stop()
console.log('CPU profile has been written')
await inspector.profiler.disable()})
process.on('SIGUSR2', async () => {const inspector = new Inspector({ storage: { type: 'fs'} })
await inspector.heap.enable()
await inspector.heap.startSampling()
await promisify(setTimeout)(profileRecordTime)
await inspector.heap.stopSampling()
console.log('CPU profile has been written')
await inspector.heap.disable()})而后应用 kill 命令发送信号：
kill -USR1 ${pid}// for CPUkill -USR2 ${pid}// for Heap