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node 罕用内置模块(Stream)
一、Stream 理解
node.js 中的流就是解决流式数据的形象接口,文件操作系统和网络模块实现了流接口
不应用流的常见问题:
同步读取资源文件,用户与要期待数据读取实现
资源文件最终一次性加载至内存,开销较大
应用流的图解 (数据的分段传输):
配合管道对需要的加工:
流解决数据的劣势:
工夫效率:流的分段解决能够同时操作多个数据 chunk
空间效率:同一时间流毋庸占据大内存空间
使用方便:流配合治理,扩大程序变得简略
node.js 中流的分类:
Readalbe:可读流,可能是实现数据的读取
Writealbe:可写流,可能实现数据的写操作
Duplex:双工流,既可读又可写
Transform:转换流,可读可写,还是实现数据转换
nodejs 流特点:
Stream 模块实现了四个具体的形象
所有流都继承自 EventEmitter
二、根本 API
1. 可读流
专门生产供程序生产数据的流
自定义可读流:
继承 stream 里的 Readable
重写_read 办法调用 push 产出数据
可读流基本原理:
生产数据:
readable 事件:当流中存在可读取的数据是触发
data 事件:当流中数据块传给消费者后触发
自定义可读流代码实现:
const {Readable} = require('stream');
// 模仿底层数据
let source = ['lg', 'zce', 'syy'];
class MyReadable extends Readable {constructor(source) {super();
this.source = source;
}
_read() {let data = this.source.shift() || null; // 如果没有数据,则返回 null
this.push(data); // 将数据推入到流中
}
}
let mr = new MyReadable(source);
// reaadable 默认是暂停模式
// mr.on('readable', () => {
// let data = null;
// while(data = mr.read(2)){// console.log(data.toString());
// }
// })
// 有可能都不放入缓存中,间接输入
mr.on('data', (chunk) => {console.log(chunk.toString());
})
2. 可写流
用于生产数据的流
自定义可写流:
继承 stream 模块的 Writeable
重写_write 办法,调用 write 执行写入
可写流事件
pipe 事件:可读流调用 pipe()办法时触发
unpipe 事件:可读流调用 unpipe()办法时触发
自定义可写流代码实现:
const {Writable} = require('stream');
class MyWriteable extends Writable {constructor() {super();
}
_write(chunk, encoding, done) {process.stdout.write(chunk.toString() + '<-----\n');
process.nextTick(done);
}
}
let mw = new MyWriteable();
mw.write('江江学习', 'utf-8', () => {console.log('write success');
})
3. 双工流
Duplex 是双工流,既能生产又能生产, 读写互相独立,读操作创立的数据不能当作写操作的数据源去应用
自定义双工流
继承 Duplex 类
重写_read 办法,调用 push 生产数据
重写_write 办法,调用 write 生产数据
代码实现:
let {Duplex} = require('stream');
class MyDuplex extends Duplex {constructor(source) {super();
this.source = source;
}
_read() {let data = this.source.shift() || null;
this.push(data);
}
_write(chunk, en, next) {process.stdout.write(chunk.toString() + '<-----\n');
process.nextTick(next);
}
}
let source = ['hello', 'world', '!'];
let md = new MyDuplex(source);
md.write('江江',()=>{console.log('write success');
})
md.on('data', (chunk) => {console.log(chunk.toString());
})
Transform
Transform 也是一个双工流,读写操作进行了联通
Transform 自定义实现:
继承 Transform 类
重写_transform 办法,调用 push 和 callback
重写_flush 办法,解决残余数据
transform 自定义代码实现:
let {Transform} = require('stream');
class MyTransform extends Transform{constructor(){super();
}
_transform(chunk,en,cb){this.push(chunk.toString().toUpperCase());
cb(null);
}
}
let t = new MyTransform();
t.write('hello');
t.on('data',(chunk)=>{console.log(chunk.toString());
})
三、文件读写流
1. 文件可读流
文件可读流代码中应用:
const fs = require('fs');
const path = require('path');
let rs = fs.createReadStream('test.txt', {
flags: 'r',
encoding: null, // 返回 buffer
fd: null, // 默认值从 3 开始的,0、1、2 被输出、输入、谬误占用了
mode: 438, // 权限管制
autoClose: false, // 是否主动敞开文件
start: 0, // 从文件的某个地位开始读取
// end: 10, // 在文件的某个地位完结读取
highWaterMark: 16 // 每次筹备多少个字节的数据让读取(调用 push 放入缓存区外面),Readable 中默认 16 个,文件可读流中(此处)默认 64 个
})
// data 事件
// rs.on('data',(chunk)=>{// console.log(chunk.toString());
// rs.pause(); // 流动模式切换到暂停模式
// setTimeout(()=>{// rs.resume(); // 复原到流动模式
// },1000)
// })
// readable 事件
rs.on('readable', () => {// let data = rs.read();
// console.log(data)
let data = null;
while(data = rs.read(3)){ // 每次从缓存中读取多少个字节
console.log(data.toString());
console.log('------',rs._readableState.length); // 残余多少个字节
}
})
其它事件:
const fs = require('fs');
const path = require('path');
let rs = fs.createReadStream('test.txt', {
flags: 'r',
encoding: null, // 返回 buffer
fd: null, // 默认值从 3 开始的,0、1、2 被输出、输入、谬误占用了
mode: 438, // 权限管制
autoClose: false, // 是否主动敞开文件
start: 0, // 从文件的某个地位开始读取
// end: 10, // 在文件的某个地位完结读取
highWaterMark: 16 // 每次筹备多少个字节的数据让读取(调用 push 放入缓存区外面),Readable 中默认 16 个,文件可读流中(此处)默认 64 个
})
rs.on('open', (fd) => {console.log('fd', fd,'文件关上了');
})
rs.on('close',()=>{console.log('文件敞开了')
})
let bufferArr = [];
rs.on('data',(chunk)=>{bufferArr.push(chunk)
})
rs.on('end',()=>{console.log(Buffer.concat(bufferArr).toString())
console.log('数据被清空之后')
})
rs.on('error',()=>{console.log('出错了')
})
2. 文件可写流
可写流罕用事件:
const fs = require('fs');
const path = require('path');
const ws = fs.createWriteStream('test.txt', {
flags: 'w',
mode: 438,
fd: null,
encoding: 'utf-8',
start: 0,
highWaterMark: 16 // 默认 16kb
})
ws.write('拉钩教育', () => {console.log('拉钩教育 - 数据写完了')
})
// 字符串 或者 buffer ===> fs rs
// ws.write(123456,()=>{// console.log('123456- 数据写完了')
// })
ws.on('open', (fd) => {console.log('open', fd)
})
// colose 是在数据写入操作全副实现之后再执行
ws.on('close',()=>{console.log('文件敞开了');
})
ws.write('0');
// end 执行之后就意味着数据写入操作实现
ws.end('jiang'); // 可最初写入一次
// ws.write('2');
ws.on('error',(err)=>{console.log('出错了');
})
write 执行流程:
drain 事件与读写速度:
/**
* 需要:"江江学习" 写入指定的文件
* 01 一次性写入
* 02 分批写入
* 比照:对内存的压力不同
*/
const fs = require('fs');
let ws = fs.createWriteStream('test.txt', {highWaterMark: 3});
// ws.write('江江学习');
let source = '江江学习'.split('');
let num = 0;
let flag = true;
function executeWrite() {while (num != source.length && flag) {flag = ws.write(source[num++]); // 当写入的数据大于等于 hightWaterMark 时,会返回 false
}
}
executeWrite();
ws.on('drain',()=>{ // 缓存中的数据曾经被生产完了,才触发
console.log('drain 执行了');
flag = true;
executeWrite();})
四、背压机制
让数据在的生产者与消费者平滑流动的机制
1. 问题发现
看一段代码发现问题:
数据从磁盘读取进去的速度是远远大于写入磁盘的速度的(消费者的速度跟不到生产者的速度的),WriteAble 外部保护了一个队列,不能即便的生产数据导致的产能过剩,就会放入该队列中,但队列长度是有下限的,所以在当读写的过程中,如果没有实现被压机制的化,就可能会导致
内存溢出
其它过程运行变慢
GC 频繁调用
理解读写机制:
Readable 运行机制:
Writeable 运行机制:
背压机制基本原理代码:
let fs = require('fs');
let rs = fs.createReadStream('test.txt', {highWaterMark: 4 // Readable 默认是 16,fs 中 createReadStream 默认为 64})
let ws = fs.createWriteStream('test1.txt', {highWaterMark: 1})
let flag = true;
rs.on('data',(chunk)=>{flag = ws.write(chunk,()=>{console.log('写完了');
})
if(!flag){rs.pause();
}
})
ws.on('drain',()=>{rs.resume();
})
// 能够间接应用 pipe
// rs.pipe(ws);
2. 模仿可读流
代码实现:
const fs = require('fs');
const EventEmitter = require('events');
class MyFileReadStream extends EventEmitter {constructor(path, options = {}) {super();
this.path = path;
this.flags = options.flags || 'r';
this.mode = options.mode || 438;
this.autoClose = options.autoClose || true;
this.start = options.start || 0;
this.end = options.end;
this.highWaterMark = options.highWaterMark || 64 * 1024;
this.readOffset = 0;
this.open();
// 当监听新的事件时,会被触发
this.on('newListener', (type) => {if (type == 'data') {this.read();
}
})
}
open() {fs.open(this.path, this.flags, this.mode, (err, fd) => {if (err) {
// 触发自生 error 事件,这里是回调函数,执行在同步代之后
this.emit('error', err);
}
this.fd = fd;
this.emit('open', this.fd);
});
}
read() {if (typeof this.fd != 'number') {return this.once('open', this.read);
}
let buf = Buffer.alloc(this.highWaterMark);
// let howMuchToRead; // 每次读多少
// if (this.end) {
// // 判断 end 是否有存在
// howMuchToRead = Math.min(this.end - this.readOffset + 1, this.highWaterMark); // 应用残余未读的字节数与 highWaterMark 中较小的一个
// } else {
// howMuchToRead = this.highWaterMark; // 应用残余未读的字节数与 highWaterMark 中较小的一个
// }
// 能够取到开端 end 下标的值,所以这里要加一
let howMuchToRead = this.end?Math.min(this.end - this.readOffset + 1, this.highWaterMark):this.highWaterMark
fs.read(this.fd, buf, 0, howMuchToRead, this.readOffset, (err, readBytes) => {if (readBytes) {
this.readOffset += readBytes;
this.emit('data', buf.slice(0, readBytes))
this.read()} else {this.emit('end')
this.close()}
})
}
close() {fs.close(this.fd, () => {this.emit('close')
});
}
}
let rs = new MyFileReadStream('test.txt', {
end: 7, // 完结地位的下标,能够取到
highWaterMark: 3
});
rs.on('open', (fd) => { // 这里是同步代码,监听该事件在触发事件之前
console.log('open', fd);
})
rs.on('error', (err) => {console.log(err);
})
rs.on('data', (chunk) => {console.log(chunk)
})
rs.on('end', () => {console.log('end')
})
rs.on('close', () => {console.log('close')
})
五、链表
应用 wirte 时,有些被写入的内容须要放入缓存中被排队期待,而且要遵循先进先出的规定,这里应用链表的数据结构来保留这些数据
为什么不应用数组:
数组存储数据的长度具备下限
数组存在塌陷问题
模仿链表实现队列:
class Node {constructor(element, next = null) {
this.element = element;
this.next = next;
}
}
class LinkedList {constructor() {
this.head = null;
this.size = 0
}
// 获取指定地位节点
_getNode(index) {if (index < 0 || index >= this.size) {throw new Error('getNode --> index error')
}
let currentNode = this.head;
while (index--) {currentNode = currentNode.next;}
return currentNode;
}
// 确保该下标的地位非法
_checkIndex(index) {if (index < 0 || index >= this.size) {throw new Error('index 参数谬误')
}
}
add(index, element) {if (arguments.length == 1) {
element = index;
index = this.size;
}
if (index < 0 || index > this.size) {throw new Error('index 参数谬误')
}
let newNode = new Node(element);
// index == 1 与 index != 1 解决形式不同
if (index == 0) {
newNode.next = this.head;
this.head = newNode;
} else {
// 获取指定地位的前一个节点
let prevNode = this._getNode(--index);
newNode.next = prevNode.next;
prevNode.next = newNode;
}
this.size++;
}
remove(index) {if (this.size == 0) return undefined;
this._checkIndex(index);
let currentNode = this._getNode(index);
if (index == 0) {this.head = currentNode.next;} else {let prevNode = this._getNode(index - 1);
prevNode.next = currentNode.next;
}
this.size--;
currentNode.next = null;
return currentNode;
}
set(index, element) {this._checkIndex(index);
this._getNode(index).element = element;
}
get(index) {this._checkIndex(index);
let currentNode = this._getNode(index);
currentNode.next = null;
return currentNode;
}
clear() {
this.head = null;
this.size = 0;
}
}
class Queue {constructor() {this.linkedList = new LinkedList();
}
enQueue(data) {this.linkedList.add(data);
}
deQueue() {return this.linkedList.remove(0);
}
}
const q = new Queue();
q.enQueue('node1');
q.enQueue('node2');
console.log(q.deQueue());
console.log(q.deQueue());
console.log(q.deQueue());
console.log(q)
模仿可写流:
const fs = require('fs');
const EventsEmitter = require('events');
const Queue = require('./linkedlist');
class MyWriteStream extends EventsEmitter {constructor(path, options = {}) {super();
this.path = path;
this.flags = options.flags || 'w';
this.mode = options.mode || 438;
this.autoClose = options.autoClose || true;
this.start = options.start || 0;
this.end = options.end
this.encoding = options.encoding || 'utf8';
this.highWaterMark = options.highWaterMark || 16 * 1024;
this.writeOffset = this.start;
this.writing = false;
this.writeLen = 0;
this.needDrain = false;
this.cache = new Queue();
this.open();}
open() {
// 原生 fs.open
fs.open(this.path, this.flags, (err, fd) => {if (err) {this.emit('error', err);
return;
}
this.fd = fd;
this.emit('open', fd);
})
}
write(chunk, encoding, cb) {
// 对立成 buffer
chunk = Buffer.isBuffer(chunk) ? chunk : Buffer.from(chunk);
this.writeLen += chunk.length;
let flag = this.writeLen < this.highWaterMark;
this.needDrain = !flag;
if (this.writing) {
// 以后 是 正在写入状态,所以在这里将数据存入队列
this.cache.enQueue({
chunk,
encoding,
cb
})
} else {
// 以后 不是 正在写入状态,所以在这里执行写入
this.writing = true;
this._write(chunk, encoding, cb);
// this.writing = false;
}
return flag;
}
_write(chunk, encoding, cb) {if (typeof this.fd != 'number') {return this.once('open', () => {return this._write(chunk, encoding, () => {cb()
// 清空排队的内容
this._clearBuffer();});
})
}
fs.write(this.fd, chunk, this.start, chunk.length, this.writeOffset, (err, written) => {
this.writeOffset += written;
this.writeLen -= written;
cb && cb();})
}
_clearBuffer() {let data = this.cache.deQueue();
if(data){this._write(data.element.chunk,data.element.encoding,()=>{data.element.cb();
this._clearBuffer();})
}else{if(this.needDrain){
this.needDrain = false;
this.emit('drain')
}
}
}
}
let mws = new MyWriteStream('f04.txt', {highWaterMark: 4});
mws.on('open', (fd) => {console.log('open--->', fd)
})
pipe 办法的应用:
const fs = require('fs');
const rs = fs.createReadStream('./f04.txt', {highWaterMark: 4 // 默认 64kb});
const ws = fs.createWriteStream('./f04_copy.txt', {highWaterMark: 1 // 默认 16kb})
rs.pipe(ws);
// data 须要查看数据,可监听 rs data 事件
自定义的 pipe 办法(有问题,没找进去):
const fs = require('fs');
const EventEmitter = require('events');
class MyFileReadStream extends EventEmitter {constructor(path, options = {}) {...}
open() {...}
read() {...}
close() {...}
pipe(ws){this.on('data',(data)=>{let flag = ws.write(data);
if(!flag){
// 读数据的缓存满了。开启暂停
this.pause();
// 找不到该办法
}
});
this.on('drain',()=>{
// 缓存中的数据被生产完了,持续开启数据读入缓存
this.resume();})
}
}
正文完