关于node.js:如何快速实现一个榜单排名的需求

首先，先建一个测试表
create table praise_record(
  id bigint primary key auto_increment,
  name varchar(10),
  praise_num int
) ENGINE=InnoDB;
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而后让 chatGpt 给咱们生成几条测试数据
INSERT INTO praise_record (name, praise_num) VALUES (‘John’, 5);
INSERT INTO praise_record (name, praise_num) VALUES (‘Jane’, 3);
INSERT INTO praise_record (name, praise_num) VALUES (‘Bob’, 10);
INSERT INTO praise_record (name, praise_num) VALUES (‘Alice’, 3);
INSERT INTO praise_record (name, praise_num) VALUES (‘David’, 7);
INSERT INTO praise_record (name, praise_num) VALUES (‘oct’, 7);
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而后就能够开始实现咱们的需要：返回点赞的榜单，并返回排名
rank()

应用 rank()函数返回点赞的榜单，rank() over()

留神这里返回的 rank 字段要用反引号包起来

​
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能够看到应用 rank()函数的时候雷同的点赞数会返回雷同的排名，排名会产生跳跃，最终的排名不是间断的
dense_rank()

应用 dense_rank()函数返回点赞的榜单，dense_rank() over()

select name, praise_num, dense_rank() over (order by praise_num desc) as rank from praise_record;

+——-+————+——+

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与 rank()函数雷同的是，相同点赞数会返回雷同的排名，然而 dense_rank()返回的最终排名是间断的排名
row_number()

row_number()函数返回点赞的榜单，row_number() over()

select name, praise_num, row_number() over (order by praise_num desc) as rank from praise_record;
+——-+————+——+

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row_number() 函数适宜当返回的列表只须要序号时应用
以上三个函数都是 MySQL8.0 新退出的，所以在 MySQL5.7 这些老版本上咱们能够模仿实现一下，顺便学习一下这三个窗口函数的实现原理
rank() 函数的模仿实现
select p1.name, p1.praise_num, count(p2.praise_num) + 1 as rank from praise_record p1
left join praise_record p2 on p1.praise_num < p2.praise_num
group by p1.name, p1.praise_num

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咱们能够应用自联接的形式将每个分数低于以后行分数的记录计数，最初将计数值加 1 作为以后行的排名，来模仿实现 rank()
dense_rank()的模仿实现
select p1.name, p1.praise_num, count(distinct p2.praise_num) + 1 as dense_rank from praise_record p1
left join praise_record p2 on p1.praise_num < p2.praise_num
group by p1.name, p1.praise_num

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dense_rank 的实现与 rank 差不多，惟一的区别是减少了 distinct 对点赞数做了去重，这样子对不同的点赞数返回的排名就是间断的
row_number 的模仿实现

应用自定义变量得先初始化

set @rowNum = 0;

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咱们能够应用一个 rowNum 变量来记录行号，每一行的数据 rowNUm 都 +1，这样子就能够失去咱们想要的序号
总结
1.rank() 函数返回的排名会产生跳跃
2.dense_rank() 函数返回的排名是间断的
3.row_number() 函数返回的排名相似序号
4. 窗口函数是 MySQL8.0 新增的个性，如果在低版本的 MySQL 要本人模仿实现一下