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关于node.js:构建千万级高可用企业级Nodejs应用吾爱

jiezi

下栽地止：https://lexuecode.com/4435.html

Node.js 利用开发介绍

Node.js 是一个开源与跨平台的 JavaScript 运行时环境

在浏览器外运行 V8 JavaScript 引擎（Google Chrome 的内核），利用事件驱动、非阻塞和异步输入输出模型等技术进步性能

能够了解为 Node.js 就是一个服务器端的、非阻塞式 I / O 的、事件驱动的 JavaScript 运行环境

Node.js 优缺点

长处：

解决高并发场景性能更佳
适宜 I / O 密集型利用，值的是利用在运行极限时，CPU 占用率依然比拟低，大部分工夫是在做 I/ O 硬盘内存读写操作

因为 Nodejs 是单线程，带来的毛病有：

不适宜 CPU 密集型利用
只反对单核 CPU，不能充分利用 CPU
可靠性低，一旦代码某个环节解体，整个零碎都解体

构建千万级高可用企业级 Node.js 利用实战 – Node.js 内存治理

Node.js 内存治理
不同于 PHP 这样的平台，Node.js 利用是一个始终运行的过程。尽管这种机制有很多的长处，例如在配置数据库连贯信息时，只须要建设一次连贯，便能够让所有的申请进行复用该连贯信息，但可怜的是，这种机制也存在缺点。然而，首先咱们还是来理解一些 Node.js 基本知识。
V8 的内存管理模式
一个运行的程序通常是通过在内存中调配一部分空间来示意的。这部分空间被称为驻留集（Resident Set）。V8 的内存管理模式有点相似于 Java 虚拟机（JVM），它会将内存进行分段：

代码 Code：理论被执行的代码
栈 Stack：包含所有的携带指针援用堆上对象的值类型（原始类型，例如整型和布尔），以及定义程序控制流的指针。
堆 Heap：用于保留援用类型（包含对象、字符串和闭包）的内存段
在 Node.js 中，以后的内存应用状况能够轻松的应用 process.memoryUsage 进行查问，实例程序如下：

var util = require('util');
console.log(util.inspect(process.memoryUsage));

这将会在控制台产生如下后果：

{ 
    rss: 4935680,
    heapTotal: 1826816,
    heapUsed: 650472
}

正如咱们所看到的，垃圾收集是个非常复杂的过程，并且即便代码没有问题也有可能会导致内存透露。通过应用 v8（和 chrome 开发者工具）提供的一些开箱即用的性能，可能帮忙咱们定位问题的源头，如果你将这种机制构建到你的利用内，这将会十分有助于你发现和修复问题。

当然，如果你问我下面的代码如何修复，其实十分的简略，只有在函数的最初加上一行 theThing = null; 即可。

构建千万级高可用企业级 Node.js 利用实战 – 日志治理

装置 log4js 模块

npm i log4js -S

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log4js 官网简略示例

在 middleware/ 目录下创立 mi-log/demo.js，并贴入官网示例代码：

var log4js = require('log4js');
var logger = log4js.getLogger();
logger.level = 'debug';
logger.debug("Some debug messages");

<br/>

而后在 /middleware/mi-log/ 目录下运行：

cd ./middleware/mi-log/ && node demo.js

<br/>

能够在终端看到如下输入：

[2017-10-24 15:45:30.770] [DEBUG] default - Some debug messages

一段带有日期、工夫、日志级别和调用 debug 办法时传入的字符串的文本日志。实现了简略的终端日志输入。

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log4js 官网简单示例

替换 mi-log/demo.js 中的代码为如下：

const log4js = require('log4js');
log4js.configure({appenders: { cheese: { type: 'file', filename: 'cheese.log'} },
  categories: {default: { appenders: ['cheese'], level: 'error' } }
});

const logger = log4js.getLogger('cheese');
logger.trace('Entering cheese testing');
logger.debug('Got cheese.');
logger.info('Cheese is Gouda.');
logger.warn('Cheese is quite smelly.');
logger.error('Cheese is too ripe!');
logger.fatal('Cheese was breeding ground for listeria.');

<br/>

再次在 /middleware/mi-log/ 目录下运行：

node demo.js

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运行之后，在以后的目录下会生成一个日志文件 cheese.log文件，文件中有两条日志并记录了 error 及以上级别的信息，也就是如下内容：

[2017-10-24 15:51:30.770] [ERROR] cheese - Cheese is too ripe!
[2017-10-24 15:51:30.774] [FATAL] cheese - Cheese was breeding ground for listeria.

留神： 日志文件产生的地位就是以后启动环境的地位。

<br/>

剖析以上代码就会发现，configure 函数配置了日志的根本信息

{
  /**
   * 指定要记录的日志分类 cheese
   * 展现形式为文件类型 file
   * 日志输入的文件名 cheese.log
   */
  appenders: {cheese: { type: 'file', filename: 'cheese.log'} },

  /**
   * 指定日志的默认配置项
   * 如果 log4js.getLogger 中没有指定，默认为 cheese 日志的配置项
   * 指定 cheese 日志的记录内容为 error 及 error 以上级别的信息
   */
  categories: {default: { appenders: ['cheese'], level: 'error' } }
}

改写为 log 中间件

创立 /mi-log/logger.js 文件，并减少如下代码：

const log4js = require('log4js');
module.exports = (options) => {return async (ctx, next) => {const start = Date.now()
    log4js.configure({appenders: { cheese: { type: 'file', filename: 'cheese.log'} },
      categories: {default: { appenders: ['cheese'], level: 'info' } }
    }); 
    const logger = log4js.getLogger('cheese');
    await next()
    const end = Date.now()
    const responseTime = end - start;
    logger.info(` 响应工夫为 ${responseTime/1000}s`);
  }
}

<br/>

创立 /mi-log/index.js 文件，并减少如下代码：

const logger = require("./logger")
module.exports = () => {return logger()
}

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批改 middleware/index.js 文件，并减少对 log 中间件的注册，如下代码：

const path = require('path')
const bodyParser = require('koa-bodyparser')
const nunjucks = require('koa-nunjucks-2')
const staticFiles = require('koa-static')

const miSend = require('./mi-send')
// 引入日志中间件
const miLog = require('./mi-log')
module.exports = (app) => {
  // 注册中间件
  app.use(miLog())

  app.use(staticFiles(path.resolve(__dirname, "../public")))
  app.use(nunjucks({
    ext: 'html',
    path: path.join(__dirname, '../views'),
    nunjucksConfig: {trimBlocks: true}
  }));
  app.use(bodyParser())
  app.use(miSend())
}

堆的总值 – heapTotal
理论应用的堆 – heapUsed

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