在面对 生产者 - 消费者
的场景下,netcore 提供了一个新的命名空间 System.Threading.Channels
来帮忙咱们更高效的解决此类问题,有了这个 Channels 存在, 生产者
和 消费者
能够各自解决本人的工作而不互相烦扰,有利于两方的并发解决,这篇文章咱们就来探讨下如何应用 System.Threading.Channels
。
Dataflow vs Channel
在 System.Threading.Tasks.Dataflow
命名空间下提供了一个数据流库,次要封装了 存储
和 解决
两大块, 该库专一于 pipeline 解决,而 System.Threading.Tasks.Channels
次要专一于 存储
这块,从繁多职责上来说,在 生产者 - 消费者
场景下,Channels 比 Dataflow 性能要高得多。
为什么要应用 Channels
能够利用 Channels 来实现 生产者和消费者
之间的解耦,大体上有两个益处:
- 生产者 和 消费者 是互相独立的,两者能够并行执行。
- 如果生产者不给力,能够创立多个的生产者,如果消费者不给力,能够创立更多的消费者。
总的来说,在 生产者 - 消费者
模式下能够帮忙咱们进步应用程序的吞吐率。
装置 System.Threading.Channels
要想应用 Channel,须要用 nuget 援用 System.Threading.Channels
包,还能够通过 Visual Studio 2019 的 NuGet package manager
可视化界面装置 或者 通过 NuGet package manager
命令行工具输出以下命令:
dotnet add package System.Threading.Channels
创立 channel
实质上来说,你能够创立两种类型的 channel,一种是无限容量的 bound channel
,一种是有限容量的 unbound channel
,接下来的问题是,如何创立呢?Channels 提供了两种 工厂办法 用于创立,如下代码所示:
CreateBounded<T>
创立的 channel 是一个有音讯下限的通道。CreateUnbounded<T>
创立的 channel 是一个无音讯下限的通道。
上面的代码片段展现了如何创立 unbounded channel
,并且只能寄存 string 类型。
static void Main(string[] args)
{var channel = Channel.CreateUnbounded<string>();
}
对了,Bounded channel
还提供了一个 FullMode 属性,用于指定当 channel 已满时该如何对插入的 message 进行解决,通常有四种做法。
- Wait
- DropWrite
- DropNewest
- DropOldest
上面的代码片段展现了如何在 Bounded channel
上应用 FullMode。
static void Main(string[] args)
{var channel = Channel.CreateBounded<string>(new BoundedChannelOptions(1000)
{FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait});
}
将音讯写入到 channel
要想将 message 写入到 channel,能够应用 WriteAsync()
办法,如下代码所示:
static async Task Main(string[] args)
{var channel = Channel.CreateBounded<string>(new BoundedChannelOptions(1000)
{FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait});
await channel.Writer.WriteAsync("Hello World!");
}
从 channel 中读取音讯
要想从 channel 中读取 message,能够应用 ReadAsync()
, 如下代码所示:
static async Task Main(string[] args)
{var channel = Channel.CreateBounded<string>(new BoundedChannelOptions(1000)
{FullMode = BoundedChannelFullMode.Wait});
while (await channel.Reader.WaitToReadAsync())
{if (channel.Reader.TryRead(out var message))
{Console.WriteLine(message);
}
}
}
System.Threading.Channels 例子
上面是残缺的代码清单,展现了如何从 channel 中读写 message。
class Program
{static async Task Main(string[] args)
{await SingleProducerSingleConsumer();
Console.ReadKey();}
public static async Task SingleProducerSingleConsumer()
{var channel = Channel.CreateUnbounded<int>();
var reader = channel.Reader;
for (int i = 0; i < 10; i++)
{await channel.Writer.WriteAsync(i + 1);
}
while (await reader.WaitToReadAsync())
{if (reader.TryRead(out var number))
{Console.WriteLine(number);
}
}
}
}
能够看到,控制台中输入了数字 1-10
, 这些数字正是 Writer 写入到 channel 中的,对吧。
总的来说,要想应用 生产者 - 消费者
场景,有几种实现路径,比方:BlockingCollection 和 TPL Dataflow,但本篇介绍的 Channels 要比后面的两种性能更高,对于 Channels 更多的细节,我会在将来的文章中进行探讨,如果您当初想急于理解的话,能够参考 MSDN:https://docs.microsoft.com/en…
译文链接:https://www.infoworld.com/art…
更多高质量干货:参见我的 GitHub: csharptranslate