ML.NET 是面向 .NET 开发人员的 开源跨平台机器学习框架，你能够应用 C# 或 F# 创立自定义 ML 模型，而无需来到.NET 生态系统。ML.NET 使你可能在联机或脱机场景中将机器学习增加到 .NET 应用程序中。借助此性能，机器学习应用程序利用数据中的模式来进行预测，而不须要进行显式编程。
ML.NET 的外围是机器学习模型，该模型指定将输出数据转换为预测所需的步骤。借助 ML.NET，能够通过指定算法来训练自定义模型，也能够导入预训练的 TensorFlow 和 ONNX 模型。领有模型后，能够将其增加到应用程序中进行预测。能够应用 ML.NET 进行的预测类型的示例：
ML.NET 在应用 .NET Core 的 Windows、Linux 和 macOS 或应用 .NET Framework 的 Windows 上运行。所有平台均反对 64 位。Windows 反对 32 位，TensorFlow、LightGBM 和 ONNX 相干性能除外。
简略介绍了什么是 ML.NET 之后，咱们为你筹备了 Let’s Learn .NET 系列栏目之机器学习篇，帮忙你更加直观地理解，以及 文末也附上收费的学习素材，内容丰盛，能够先珍藏再学习哦！
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