datop 是一款轻量级实时性内存冷热扫描工具，可能扫描内存冷热以及跨 muma 访存的状况，其运行时开销和存储空间十分小（单 CPU 使用率不到 4% 和 5MB），此外不受硬件平台的限度，在物理机和虚拟机上均能反对。目前曾经在龙蜥社区开源了，内核态的局部代码是基于 OpenAnolis 5.10。
开源地址：https://gitee.com/anolis/data-profile-tools.git
以下是 Cloud Kernel SIG 核心成员分享《datop 轻量级靶向内存热点扫描工具介绍与入门》局部内容（视频回顾和技术 PPT 获取形式见文末）。
DRAM 内存低容量对系统造成性能影响日益突出，云计算场景中为缓解日益增长的内存需要，业界提出异构内存的应用，采纳两种或更多类型的内存：小型高性能内存以及大容量的低性能内存。此外，古代高端存储设备如固态驱动器和相位扭转内存，为进步内存性能提供了可能，这些代替计划给人一种谬误的幻觉，认为轻易能通过筛选数据的热度来抉择寄存的设施，的确这些信息在现有的内存治理中，能够通过全盘扫描内存冷热的形式失去，然而长时间扫描过程中很容易产生极大的开销，造成零碎性能损耗。
以后现有内存冷热扫描机制缺点：
- 热点跟踪开销成比例增长：监控的内存越多，开销越大
- 跟踪品质升高：监控内存范畴越大，监控品质降落越显著
- 短少 numa 访存统计：跨 numa 访存性能影响不可疏忽
针对上述问题，咱们开发了跟踪实时内存热点数据的工具 datop（Data Access Top），采纳划分内存区域采样的形式，并自适应区域构建技术来获取极低的开销损耗，在此基础上，还减少了 numa 仿真性能，用于收集工作跨 numa 访存状况，为了评估其准确性和低开销能力，咱们选取和测试了多个 benchmark，并与基线进行比拟，结果表明：datop 工具在辨认冷热内存以及跨 numa 访存方面具备优良的体现能力。
具体分享提纲有以下 6 局部：
1、datop 的概述
2、背景：云计算大规模简单场景下内存面临的挑战
3、datop 开发设计和指标
4、热点扫描原理及策略
5、datop 工具测试状况阐明
6、datop 演示与试用及后续布局和思考
规范 datop 演示与应用，利用 datop 工具去监控测试用例 numactl -m 0 -C 30 memhog -r1000000000 100m 热点内存散布以及跨 numa 状况。
最初，介绍 datop 工具的布局和思考：
1、热点工具 region 粒度准确性进一步优化
2、Tiered Memory (Pro|De)motion 优化
3、THP Coalesce/Split
4、Proactive-reclaim
5、Proactive page migration 和 Duplicate backup
欢送退出 Cloud Kernel SIG：https://openanolis.cn/sig/Cloud-Kernel
邮件列表：cloud-kernel@lists.openanolis.cn
对于回放和课件获取
【视频回放】：视频回访已上传至龙蜥官网（官网 - 动静 - 视频）。
【PPT 课件获取】：关注微信公众号（OpenAnolis），回复“龙蜥课件”即可获取。
有任何疑问请随时征询龙蜥助手—小龙（微信：openanolis_assis)。
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