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Cardinality
Cardinality 数值示意了该索引字段的反复率水平，数值越大代表反复率越低，PRIMIARY 是自增的，可能保障插入 / 更新数据依照磁盘程序进行，然而 id 字段因为没有什么可筛选的含意，不能进行筛选查问。
咱们为 data_unique_key 建设了一个惟一索引，这个属性的值是一些筛选字段的 md5 值，如果是具体查问某一条数据的话，能够 md5 后查问 data_unique_key 为该值，速度很快。
对于反复率十分大的字段，摸索一下为 a 建设索引是否有必要。
a 的 Cardinality 是 21
b 的 Cardinality 是 77
c 的 Cardinality 是 1305
最左匹配准则
ALTER TABLE test ADD INDEX index (a, b, c);假如当初有一张 test 表，咱们先建设一个联结索引，索引蕴含 a,b,c3 个字段。
咱们建设的索引是 3 个字段联结的，然而查问的时候只用两个字段进行筛选，也会应用这个索引的前两个字段进行筛选。
还是应用两个字段进行筛选，只是用了 c 而不是 b，查问应用了 index 这个索引然而 key_len 是 202，阐明只用了 a 的索引局部。这景象是“最左匹配准则”带来的。也就是说要像最大化利用索引，筛选的时候要依据建设索引的字段程序就行查问，如果 where 等筛选 / 分组 / 排序操作能命中索引的局部程序字段，则也会应用这部分程序字段进行索引。
SELECT 中有索引的字段，优化器会抉择应用索引查问，所以查问进去的后果是以 page_name 排序的。
反之，如果 SELECT 中没有索引字段，或者只有局部蕴含，或者是查问 *，都不会应用索引进行查问
a 是否有必要成为索引字段
SELECT a, e FROM test WHERE a = ‘2’;
(这个工夫应该是利用了缓存的根底上的工夫，第一次进行全表查问的工夫是 7 秒多，同样的 sql 再次查问就变成了 1 + 秒，试过将 query_cache_type 和 query_cache_size 都设置为 0，还是这样，有说法是操作系统级别的缓存是无奈限度的。如果一开始就建设索引，并 SELECT a FROM test，也是六七秒，所以狐疑查问后都会有缓存，那么以下的工夫都是在这个根底上进行截图)
建设一个联结索引
ALTER TABLE test ADD INDEX index(`a, b, c`);-- SQL1:
SELECT a, e FROM test WHERE a = '1' ;
-- SQL2:
SELECT a, e FROM test WHERE a = '1' AND b = 2;
-- SQL3:
SELECT a, e FROM test WHERE a = '1' AND data_type = 2 AND c = 'math';发现了只利用索引的一个字段进行查问，查问破费的工夫比全表查问还要慢很多，然而索引字段利用率大，查问破费的工夫就很少了。
删除下面建设的索引，再建设一个不蕴含 a 的索引
ALTER TABLE test
DROP INDEX index,
ADD INDEX index(b, c);SQL1 的执行如下：
相当于查问 type 是 all，耗时比之前的蕴含 a 索引的快
同样的 SQL2，能够看到索引利用长度是 1，然而速度是简直一样的，这里能够看进去 a 的反复率太高，是索引这个字段的意义并不大，而且会减少索引 key 的长度，带来 B +Tree 每一个节点的键值存储量缩小，树的构造可能会更深，进而查问更慢。
总结：
- 联结索引中每一个索引代表的权重是不一样的，比方索引(a, b, c)，a 是百，b 是十，c 是个位，那么假如筛选条件是 b 和 c，依据 B +Tree 构造，索引失去的最终是扩散的，所以应用索引的意义就不大，天然就不会应用索引了
- 建设的索引字段须要充分利用，不失当的应用可能会比全表查问来的更慢
- 为 Cardinality 很小的字段建设索引的必要性有待商讨，个别状况下反复率很大的字段不须要建设索引。
(以上截图都含糊掉本身数据，用 a,b,c 来代替)
