关于mysql:mysql索引

索引是帮忙 mysql高效获取数据的数据结构，数据库索引好比一本书前的目录， 能放慢数据库的查问速度 。
索引往往是存储在磁盘上的文件中
劣势：能够进步数据检索的效率
劣势：索引会占据磁盘空间，会升高更新表的效率

主键索引 ：索引列中的值必须是惟一的，不容许有空值
一般索引 ：mysql 中一般索引类型，没有什么限度，容许在定义索引的列中插入反复值和空值
惟一索引 ：索引列中的值必须是惟一的，然而容许为空值
全文索引 ：在进行 like 含糊查问时效率比拟低，这时能够创立全文索引
空间索引 ：mysql 在空间索引这方面遵循 OpenGIS 几何数据模型规定
前缀索引：能够指定索引列的长度，然而数值类型不能指定

Hash 表
二叉树
B+ 树

两种存储引擎的索引实现：MyISAM 索引 和InnoDb 索引

创立单个字段索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名)
创立联结索引的语法：CREATE INDEX 索引名 on 表名(字段名 1，字段名 2)
索引命名格局个别能够这样：idx_表名_字段名。留神有长度限度
删除索引：DROP INDEX 索引名 ON 表名

中到大数据量表适宜应用索引
小数据量表，大部分状况全表扫描效率更高
特大数据量表，建设和应用索引的代价会随之增大，适宜应用分区或分库

索引：排好序的疾速查找数据结构
单值索引： 即一个索引只蕴含单个列，一个表能够有多个单例索引
惟一索引： 索引列的值必须惟一，但容许有空值
复合索引： 即一个索引蕴含多个列

根本语法：
创立：

create [unique] index indexName ON mytable(columnname(length));
alter mytable add[unique] index[indexName] ON(columnname(length));

删除：DROP INDEX[indexName] ON mytable;

查看：SHOW INDEX FROM table_name\G

mysql 索引构造：BTree 索引、Hash 索引

频繁作为查问条件的字段应该创立索引
频繁更新的字段不适宜创立索引
where 条件里用不到的字段不创立索引

不适宜建设索引
表记录太小
常常增删改的表
数据反复且散布均匀的表的字段

关于mysql:mysql索引

Mysql 索引

索引是什么

索引类型

索引的数据结构

mysql 的索引实现