一、先理解一下 MySQL 查问的执行过程
MySQL 在查问时，它是由很多子工作组成的，每个子工作都会耗费肯定的工夫，如果要想优化查问，实际上要优化其子工作，能够打消一些子工作、缩小子工作的执行次数、让子工作执行的更快。
MySQL 查问的执行过程：从客户端到服务器、而后在服务器进行解析、生成执行打算、执行、返回后果给客户端。
执行是最重要的阶段，包含调用存储引擎检索数据、调用后的数据处理、排序、分组等；
查问须要在不同的中央破费工夫，包含网络、CPU 计算、生成统计信息、生成执行打算、锁期待等，尤其是向底层存储引擎检索数据的调用操作，这些调用须要在内存操作、CPU 操作和内存不足时导致的 IO 操作上破费工夫。依据存储引擎不同，可能还会产生大量的上下文切换以及零碎调用。
不必要的额定操作、不必要的反复操作、某些操作执行的太慢都是查问慢的起因，优化查问的目标就是缩小和打消这些操作所破费的工夫。
二、是否查问了不须要的数据
有些查问会查问很多不须要的数据，查问之后，程序中并未应用，这样岂但会给 MySQL 服务器带来额定的累赘，还会减少网络开销，也会耗费应用服务器的 CPU 和内存资源，简而言之，吃多少拿多少。
千万不要有 “把数据都查出来，用 Java 代码过滤” 的想法。
禁止应用select * 进行查问。
三、掂量查问开销的几个重要指标
1、响应工夫
响应工夫能够分为服务工夫和排序工夫。
- 服务工夫指数据库解决这个查问真正破费的工夫；
- 排队工夫指服务器因为期待某些资源而没有真正执行查问的工夫，比方期待 IO 操作、期待行锁。
2、扫描的行数和返回的行数
较短的行的访问速度更快，内存中的行比磁盘中的行的访问速度要快得多。
现实状况下扫描的行数和返回的行数是雷同的。但这种状况并不多见，比方关联查问的时候，服务器必须扫描更多的行能力失去后果，因而，越多的表关联，性能越低。
3、扫描的行数和拜访类型
MySQL 能够通过多种形式查问并返回后果集，速度从慢到快，扫描的行数由多到少，顺次为全表扫描、索引扫描、范畴扫描、惟一索引扫描、常数援用。
最罕用的优化形式是为查问减少一个适合的索引，索引能够让 MySQL 以最高效、扫描行数起码的形式找到须要的记录。
4、个别能够通过 explain 的 Extra 列查看查问的优劣
个别 MySQL 可能应用以下三种形式利用 where 条件，从好到坏顺次为：
- 在索引中应用 where 条件过滤不匹配的记录，这是在存储引擎层实现的；
- 应用索引笼罩扫描，也就是 Extra 中呈现
Using index，间接从索引中过滤不须要的记录并返回命中的后果，这是在 MySQL 服务器层实现的，无须再回表查问记录； - Extra 中呈现
Using where，这是在 MySQL 服务器层实现的，MySQL 须要先从数据表读取记录，而后过滤。
Extra 中呈现 Using where 时，能够通过如下形式优化：
- 应用索引笼罩扫描，把所有须要的列都放到索引中，这样就不必回表查问了；
- 扭转表构造，比方应用汇总表；
- 重写 sql，让 MySQL 优化器可能以更优化的形式执行这个 sql；