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关于mysql:MYSQL

jiezi

MYSQL

查看数据库 

show databases;

抉择数据库 

use 数据库名;

查看数据库表格 

show tables;

创立数据库 

create database 数据库名;

删除数据库 

drop database 数据库名;

删除数据库表 

drop table 表名;

插入数据 

insert into 表名 (字段)values(数据);

查问数据 

select * from 表名;
select * from 表名 where 字段 ='条件';

更新数据 

update 表名 set 字段 ='批改的数据' where 字段 ='抉择的字段';

删除数据 

delete from 表名 where 字段 ='抉择的字段';
注意事项：如果没有 where，MySQL 会删除所有数据。

LIKE（含糊查问）

select * from 表名 where name LIKE 'java%';（查问以 Java 结尾的信息）select * from 表名 where name LIKE '%java';（查问以 Java 结尾的信息）select * from 表名 where name LIKE '%java%';（查问蕴含 Java 的信息）索引：% 结尾的含糊查问会令索引生效。%：代表多个字符。_：代表单个字符。

UNION（select 连贯）

select 字段 from 表名 1 union(distinct | all) select 字段 from 表名 2;
DISTINCT：删除后果集中反复的数据。默认状况下 UNION 操作符曾经删除了反复数据。ALL：返回所有后果集，蕴含反复数据。

ORDER BY（排序）

select * from 表名 order by 字段 ASC;（依据升序字段排序）select * from 表名 order by 字段 desc;（依据字段倒序排序）默认状况下升序排序，所以 ASC 能够省略。

GROUP BY（分组）

select 字段 1, 字段 2 from 表名 group by 字段 1;
select 字段 1, 字段 2 from 表名 group by 字段 1 WITH ROLLUP;
WITH ROLLUP：以 null 进行汇总。

DISTINCT（去反复）

select

表连贯 

INNER JOIN（内连贯或等值连贯）：获取两个表中字段匹配关系的记录。LEFT JOIN（左连贯）：获取左表所有记录，即便右表没有对应匹配的记录。RIGHT JOIN（右连贯）：获取右表所有记录，即便左表没有对应匹配的记录。select * from 表名 1 a INNER JOIN 表名 2 b on a. 字段 1 =b. 字段 2;
select * from 表名 1 a LEFT JOIN 表名 2 b on a. 字段 1 =b. 字段 2;
select * from 表名 1 a RIGHT JOIN 表名 2 b on a. 字段 1 =b. 字段 2;

INNER JOIN（内连贯）：取两表中的交加
LEFT  JOIN（左连贯）：取左表和两表的交加
RIGHT JOIN（右连贯）：取右表和两表的交加

多表查问：select * from 表 1 a inner join 表 2 b on a. 字段 =b. 字段 
left join 表 3 c on b. 字段 =c. 字段;
内连贯 左连贯 右连贯

数据库类型

数值类型

类型 大小 用处
TINYINT 1byte 小整型值
SMALLINT 2byte 大整型值
MEDIUMINT 3byte 大整型值
INT 或 INTEGER 4byte 大整型值
BIGINT 8byte 极大整型值
FLOAT 4byte 单精度浮点数值
DOUBLE 8byte 双精度浮点数值
DECIMAL 对 DECIMAL(M,D)，如果 M >D，为 M + 2 否则为 D +2 小数值

日期类型

类型 大小 (byte) 格局 用处
DATE 3 YYYY-MM-DD 日期值
TIME 3 HH:MM:SS 时分秒
YEAR 1 YYYY 年份值
DATETIME 8 YYYY-MM-DD HH:MM:SS 日期工夫
TIMESTAMP 4 YYYYMMDD HHMMSS 日期工夫

字符串类型

类型 大小 用处
CHAR 0-255 bytes 定长字符串
VARCHAR 0-65535 bytes 变长字符串

MYSQL 事务 

1、mysql 中只有应用 innodb 数据库引擎的数据库或表才反对事务。2、mysql 中的 myisam 数据库引擎不反对事务。3、事务处理能够用来保护数据库的完整性，保障成批的 SQL 语句要么全副执行，要么全副不执行。4、事务用来治理 insert、update、delete

事务是必须满足 4 个条件 (ACID)：

1、原子性：要么全副实现，要么全副不实现。2、一致性：在事务开始之前和事务完结当前，数据库的完整性没有被毁坏。3、隔离性：事务之间互相不影响。4、持久性：事务处理完结之后，对数据进行一个永恒的保留。

事务的隔离级别：

1、读已提交
2、读未提交
3、可反复读
4、串行化

MySQL 事务处理实现：

BEGIN       开始一个事务
ROLLBACK    事务回滚
COMMIT      事务确认

MYSQL 索引

1、mysql 索引是排序好的数据结构（B+ 树结构）。
2、建设索引会占用磁盘空间的索引文件。
3、对常常批改的数据，不适宜创立索引，会破环 B + 树结构。

索引 

 创立一般索引：没有任何限度
create index 索引名 on 表名 (字段);

创立惟一索引：索引列的值必须惟一，容许有空值。create unique index 索引名 on 表名 (字段);

删除索引
drop index 索引名 on 表名;

显示索引信息
show index from 表名;
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