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KunlunBase 数据库集群在数据库外部反对读写拆散，并且对利用通明，用户应用程序不须要做任何批改就能够应用数据库的读写拆散性能，从而进步整个零碎性能及投资回报率。
一、产品架构
KunlunBase 的整体架构次要由计算层和存储层形成，计算层负责 SQL 响应、解释、执行等，存储层负责数据的存储管理，存储层的数据采纳多正本存储机制，备机（从正本）通过强同步技术保持数据与主节点一致性。
备机的存储节点的硬件配置与主节点统一，在个别的生产应用过程中，备机节点的次要目标是作为主机呈现故障后的替换节点，不承受应用程序的间接数据处理申请，因而，在非故障切换的状况下，备机的存储节点资源利用率绝对较低。
KunlunBase 的读写拆散计划是通过路由只读操作到备节点，从而能够缩小计算节点的资源竞争，升高主节点负载。
二、实现原理
KunlunBase 的读写拆散在计算层的近程查问优化器内实现的，当用户的 SQL 同时满足如下条件：
- 以后 SQL 类型为 select；
- SQL 中不蕴含用户自定义函数（即 create function 语句创立的函数）, 除非以后事务为只读事务；
-
如果不在事务中（autocommit=on），则容许读写拆散；如果语句在显示事务中，则要满足：
- 如果在只读事务中，则容许读写拆散；
- 如果在读写事务中，则该事务尚未更新过任何数据；
近程查问优化器就会将相应的 SQL 执行打算下发到从备机的节点上执行
KunlunServer 会依据以下规定抉择发送 select 语句到指标存储集群的哪个备机节点：
- 依据节点权重值抉择（ro_weight)
- 依据网络提早 (ping)
- 依据主从正本的数据一致性提早（latency)
三、配置施行
场景阐明 ：某 OLTP 业务零碎有大量的查问操作，在业务高峰期数据库响应速度变慢，导致了业务的性能问题。经查看发现存储节点主节点的存储节点的 IO 资源利用达到瓶颈，但备机节点的 IO 资源利用率低。
以上场景能够通过读写拆散计划解决零碎性能问题，不须要批改利用，不须要减少硬件配置，通过读写拆散的施行，能够解决性能问题。
施行步骤：
第一步 ：设置参数，启用读写拆散。（依据状况选一种级别）
设置 enable_replica_read = on (on 开启读写，off 敞开）。
用户级别开启 ：(用户登录后失效）
alter user abc set
enable_replica_read = true;Session 级别开启：（以后 session 失效）
set enable_replica_read=on;数据库级别开启：（对该计算节点的所有 session 无效）
在 pg_hba.conf 文件中设置
enable_replica_read=on;第二步 ：登录数据库，配置读写拆散策略。
设置如下参数，启动读写拆散策略：
replica_read_ping_threshold，计算节点到备节点的 ping 提早阈值，0 示意不关怀；replica_read_latency_threshold，主备同步提早的阈值，0 示意不关系；replica_read_order，抉择备机优先级：0，按权重；1、按 ping 提早；2、按主备同步提早；replica_read_fallback，备机抉择的回退策略 (如果备机不能拜访）；replica_read_fallback=0，间接报错，replica_read_fallback=1，任意抉择一个备机进行拜访，replica_read_fallback=2，抉择主机进行拜访。
第三步 ：查看 & 设置权重（可选）。
在演示的环境中，数据集群由两个 shard 组成（shard1 , shard2) ,shard1 的 shard_id=1, shard1 蕴含 3 个正本（id 为 1，2，3，id 为 1 的是主节点，id 为 2 和 3 的是备机。
通过配置，能够设置只读操作的首先备机
设置 Shard1 的 node3 主机的作为首先备机 (因为 node2 节点位于不同机房，提早太高）：
update pg_shard_node set ro_weight=2 where
port=6006;
Select * from pg_shard_node ;
Shard1 的 node3 的权重最高（ro_weight=2)
第四步 ：执行查问, 验证读写拆散（可选）。
通过设置 log_min_messages to‘debug1’ 能够将 SQL 语句的执行信息输入到日志中，以不便查看 SQL 下发的指标存储节点（生产零碎不要设置，否则影响性能）。
查看计算节点的日志，确认读写拆散。
SQL 只读语句（select ti.id from t1) 被下发到 shard1, 节点 3 上（该正本权重最高），而 update 语句 (update t1 set id=3) 是在主节点 shard1 节点 1 上执行。
论断
以上过程验证了该用户的读写操作拆散实现。只读语句将被路由到从备机节点，升高了主节点的 IO 资源利用率，零碎整体性能取得晋升。
END
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