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MGR 和传统主从复制相似,在运行过程中次要关注各节点的运行状态,以及 Secondary 节点的事务是否有提早。本文介绍如何监控 MGR 节点状态、事务状态等。
1. 节点状态监控
通过查问 performance_schema.replication_group_members
表即可晓得 MGR 各节点的状态:
mysql> select * from performance_schema.replication_group_members;
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| CHANNEL_NAME | MEMBER_ID | MEMBER_HOST | MEMBER_PORT | MEMBER_STATE | MEMBER_ROLE | MEMBER_VERSION |
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
| group_replication_applier | af39db70-6850-11ec-94c9-00155d064000 | 192.168.6.27 | 4306 | ONLINE | PRIMARY | 8.0.25 |
| group_replication_applier | b05c0838-6850-11ec-a06b-00155d064000 | 192.168.6.27 | 4307 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.25 |
| group_replication_applier | b0f86046-6850-11ec-92fe-00155d064000 | 192.168.6.27 | 4308 | ONLINE | SECONDARY | 8.0.25 |
+---------------------------+--------------------------------------+--------------+-------------+--------------+-------------+----------------+
输入后果中次要几个列的解读如下:
- MEMBER_ID 列值就是各节点的 server_uuid,用于惟一标识每个节点,在命令行模式下,调用 udf 时传入 MEMBER_ID 以指定各节点。
- MEMBER_ROLE 示意各节点的角色,如果是 PRIMARY 则示意该节点可承受读写事务,如果是 SECONDARY 则示意该节点只能承受只读事务。如果只有一个节点是 PRIMARY,其余都是 SECONDARY,则示意以后处于 单主模式 ;如果所有节点都是 PRIMARY,则示意以后处于 多主模式。
-
MEMBER_STATE 示意各节点的状态,共有几种状态:ONLINE、RECOVERING、OFFLINE、ERROR、UNREACHABLE 等,上面别离介绍几种状态。
- ONLINE,示意节点处于失常状态,可提供服务。
- RECOVERING,示意节点正在进行分布式复原,期待退出集群,这时候有可能正在从 donor 节点利用 clone 复制数据,或者传输 binlog 中。
- OFFLINE,示意该节点以后处于离线状态。揭示,在正要退出或重退出集群时,可能也会有很短霎时的状态显示为 OFFLINE。
- ERROR,示意该节点以后处于谬误状态,无奈成为集群的一员。当节点正在进行分布式复原或利用事务时,也是有可能处于这个状态的。当节点处于 ERROR 状态时,是无奈参加集群事务裁决的。节点正在退出或重退出集群时,在实现兼容性查看成为正式 MGR 节点前,可能也会显示为 ERROR 状态。
- UNREACHABLE,当组通信音讯收发超时时,故障检测机制会将本节点标记为狐疑状态,狐疑其可能无奈和其余节点连贯,例如当某个节点意外断开连接时。当在某个节点上看到其余节点处于 UNREACHABLE 状态时,有可能意味着此时局部节点产生了网络分区,也就是多个节点决裂成两个或多个子集,子集内的节点能够互通,但子集间无奈互通。
当节点的状态不是 ONLINE 时,就该当立刻收回告警并查看产生了什么。
在节点状态发生变化时,或者有节点退出、退出时,表 performance_schema.replication_group_members
的数据都会更新,各节点间会替换和共享这些状态信息,因而能够在任意节点查看。
2. MGR 事务状态监控
另一个须要重点关注的是 Secondary 节点的事务状态,更确切的说是关注待认证事务及待利用事务队列大小。执行上面的 SQL 即可查看,次要关注非 Primary 节点的 COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE
和 COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE
这两列的值是否较大:
mysql> SELECT MEMBER_ID AS id, COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE AS trx_tobe_verified, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE AS trx_tobe_applied, COUNT_TRANSACTIONS_CHECKED AS trx_chkd, COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_APPLIED AS trx_done, COUNT_TRANSACTIONS_LOCAL_PROPOSED AS proposed FROM performance_schema.replication_group_member_stats;
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
| id | trx_tobe_verified | trx_tobe_applied | trx_chkd | trx_done | proposed |
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
| 4ebd3504-11d9-11ec-8f92-70b5e873a570 | 0 | 0 | 422248 | 6 | 422248 |
| 549b92bf-11d9-11ec-88e1-70b5e873a570 | 0 | 238391 | 422079 | 183692 | 0 |
| 5596116c-11d9-11ec-8624-70b5e873a570 | 2936 | 238519 | 422115 | 183598 | 0 |
| ed5fe7ba-37c2-11ec-8e12-70b5e873a570 | 2976 | 238123 | 422167 | 184044 | 0 |
+--------------------------------------+-------------------+------------------+----------+----------+----------+
其中,COUNT_TRANSACTIONS_REMOTE_IN_APPLIER_QUEUE
的值示意期待被 apply 的事务队列大小,COUNT_TRANSACTIONS_IN_QUEUE
示意期待被认证的事务队列大小,这二者任何一个值大于 0,都示意以后有肯定水平的提早。
还能够通过关注上述两个数值的变动,看看两个队列是在逐渐加大还是放大,据此判断 Primary 节点是否 ” 跑得太快 ” 了,或者 Secondary 节点是否 ” 跑得太慢 ”。
多提一下,在启用流控(flow control)时,上述两个值超过相应的阈值时(group_replication_flow_control_applier_threshold 和 group_replication_flow_control_certifier_threshold 默认阈值都是 25000),就会触发流控机制。
3. 其余监控
另外,也能够查看接管到的事务和已执行完的事务之间的差距来判断:
mysql> SELECT RECEIVED_TRANSACTION_SET FROM performance_schema.replication_connection_status WHERE channel_name = 'group_replication_applier' UNION ALL SELECT variable_value FROM performance_schema.global_variables WHERE variable_name = 'gtid_executed'\G
*************************** 1. row ***************************
RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3124520
*************************** 2. row ***************************
RECEIVED_TRANSACTION_SET: 6cfb873b-573f-11ec-814a-d08e7908bcb1:1-3078139
能够看到,接管到的事务 GTID 曾经到了 3124520,而本地只执行到 3078139,二者的差距是 46381。
能够顺便继续关注这个差值的变动状况,估算出本地节点是否能及时追平提早,还是会加大提早。
另外,当原来的主节点产生故障,想要手动抉择某个节点做为新的主节点时,也应该先判断哪个节点已执行的事务 GTID 值更大,应优先选择该节点。
4. 小结
本文介绍了 MGR 监控的次要关注点,包含节点状态以及复制提早状态,以及如何预判复制提早会持续扩充还是能及时追上的办法。
参考资料、文档
- MySQL 8.0 Reference Manual
- 数据库内核开发 – 温正湖
- Group Replication 原理 – 宋利兵
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