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以下为转载内容：军规实用场景：并发量大、数据量大的互联网业务
军规：介绍内容
解读：解说起因，解读比军规更重要
一、根底标准
（1）必须应用 InnoDB 存储引擎 解读：反对事务、行级锁、并发性能更好、CPU 及内存缓存页优化使得资源利用率更高
（2）必须应用 UTF8 字符集
解读：万国码，无需转码，无乱码危险，节俭空间
（3）数据表、数据字段必须退出中文正文
解读：N 年后谁 tm 晓得这个 r1,r2,r3 字段是干嘛的
（4）禁止应用存储过程、视图、触发器、Event
解读：高并发大数据的互联网业务，架构设计思路是“解放数据库 CPU，将计算转移到服务层”，并发量大的状况下，这些性能很可能将数据库拖死，业务逻辑放到服务层具备更好的扩展性，可能轻易实现“增机器就加性能”。数据库善于存储与索引，CPU 计算还是上移吧
（5）禁止存储大文件或者大照片
解读：为何要让数据库做它不善于的事件？大文件和照片存储在文件系统，数据库里存 URI 多好
二、命名标准
（6）只容许应用内网域名，而不是 ip 连贯数据库
（7）线上环境、开发环境、测试环境数据库内网域名遵循命名标准
业务名称：xxx
线上环境：dj.xxx.db
开发环境：dj.xxx.rdb
测试环境：dj.xxx.tdb
从库在名称后加 - s 标识，备库在名称后加 -ss 标识
线上从库：dj.xxx-s.db
线上备库：dj.xxx-sss.db
（8）库名、表名、字段名：小写，下划线格调，不超过 32 个字符，必须见名知意，禁止拼音英文混用
（9）表名 t_xxx，非惟一索引名 idx_xxx，惟一索引名 uniq_xxx
三、表设计规范
（10）单实例表数目必须小于 500
（11）单表列数目必须小于 30
（12）表必须有主键，例如自增主键
解读：
a）主键递增，数据行写入能够进步插入性能，能够防止 page 决裂，缩小表碎片晋升空间和内存的应用
b）主键要抉择较短的数据类型，Innodb 引擎一般索引都会保留主键的值，较短的数据类型能够无效的缩小索引的磁盘空间，进步索引的缓存效率
c）无主键的表删除，在 row 模式的主从架构，会导致备库夯住
（13）禁止应用外键，如果有外键完整性束缚，须要利用程序控制
解读：外键会导致表与表之间耦合，update 与 delete 操作都会波及相关联的表，非常影响 sql 的性能，甚至会造成死锁。高并发状况下容易造成数据库性能，大数据高并发业务场景数据库应用以性能优先
四、字段设计规范
（14）必须把字段定义为 NOT NULL 并且提供默认值
解读：
a）null 的列使索引 / 索引统计 / 值比拟都更加简单，对 MySQL 来说更难优化
b）null 这种类型 MySQL 外部须要进行非凡解决，减少数据库解决记录的复杂性；同等条件下，表中有较多空字段的时候，数据库的解决性能会升高很多
c）null 值须要更多的存储空，无论是表还是索引中每行中的 null 的列都须要额定的空间来标识
d）对 null 的解决时候，只能采纳 is null 或 is not null，而不能采纳 =、in、<、<>、!=、not in 这些操作符号。如：where name!=’shenjian’，如果存在 name 为 null 值的记录，查问后果就不会蕴含 name 为 null 值的记录
（15）禁止应用 TEXT、BLOB 类型
解读：会节约更多的磁盘和内存空间，非必要的大量的大字段查问会淘汰掉热数据，导致内存命中率急剧升高，影响数据库性能
（16）禁止应用小数存储货币
解读：应用整数吧，小数容易导致钱对不上
（17）必须应用 varchar(20)存储手机号
解读：
a）波及到区号或者国家代号，可能呈现 +-()
b）手机号会去做数学运算么？
c）varchar 能够反对含糊查问，例如：like“138%”
（18）禁止应用 ENUM，可应用 TINYINT 代替
解读：
a）减少新的 ENUM 值要做 DDL 操作
b）ENUM 的外部理论存储就是整数，你认为本人定义的是字符串？
五、索引设计规范
**（19）单表索引倡议管制在 5 个以内 **
**（20）单索引字段数不容许超过 5 个 **
解读：字段超过 5 个时，理论曾经起不到无效过滤数据的作用了
（21）禁止在更新非常频繁、区分度不高的属性上建设索引
解读：
a）更新会变更 B + 树，更新频繁的字段建设索引会大大降低数据库性能
b）“性别”这种区分度不大的属性，建设索引是没有什么意义的，不能无效过滤数据，性能与全表扫描相似
（22）建设组合索引，必须把区分度高的字段放在后面
解读：可能更加无效的过滤数据
六、SQL 应用标准
**（23）禁止应用 SELECT *，只获取必要的字段，须要显示阐明列属性 **
解读：
a）读取不须要的列会减少 CPU、IO、NET 耗费
b）不能无效的利用笼罩索引
c）应用 SELECT * 容易在减少或者删除字段后呈现程序 BUG
（24）禁止应用 INSERT INTO t_xxx VALUES(xxx)，必须显示指定插入的列属性
解读：容易在减少或者删除字段后呈现程序 BUG
（25）禁止应用属性隐式转换
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE phone=13812345678 会导致全表扫描，而不能命中 phone 索引，猜猜为什么？（这个线上问题不止呈现过一次）
（26）禁止在 WHERE 条件的属性上应用函数或者表达式
解读：SELECT uid FROM t_user WHERE from_unixtime(day)>='2017-02-15' 会导致全表扫描
正确的写法是：SELECT uid FROM t_user WHERE day>= unix_timestamp('2017-02-15 00:00:00')
（27）禁止负向查问，以及 % 结尾的含糊查问
解读：
a）负向查问条件：NOT、!=、<>、!<、!>、NOT IN、NOT LIKE 等，会导致全表扫描
b）% 结尾的含糊查问，会导致全表扫描
（28）禁止大表应用 JOIN 查问，禁止大表应用子查问
解读：会产生长期表，耗费较多内存与 CPU，极大影响数据库性能
（29）禁止应用 OR 条件，必须改为 IN 查问
解读：旧版本 Mysql 的 OR 查问是不能命中索引的，即便能命中索引，为何要让数据库消耗更多的 CPU 帮忙施行查问优化呢？
（30）应用程序必须捕捉 SQL 异样，并有相应解决
总结：大数据量高并发的互联网业务，极大影响数据库性能的都不让用，不让用哟。