导语：用 CloudQuery 治理和操作数据，更高效更平安
工欲善其事，必先利其器，优良的工具在数据管理和数据操作中有着极为重要的作用。市面上现曾经有如 navicat、PL/SQL developer、DBeaver 等优良工具，然而依据目前国内数据库与运维行业的现状来看，他们并不是最适宜的工具，为什么？
起因有四：
一是不反对国产数据库。例如它们均不反对如 达梦数据库、TiDB、GuassDB、GBase、OceanBase 等国产数据库，在国内企业寻求数据库转型的状况下，它们显然并不适合。第二、对立平安入口。国内企业的数据环境较为简单，对于 DBA 而言，想要对立治理企业中的所有数据并不是件容易的事件。第三、数据权限管控不到位。对于操作人员的操作权限管控不到位及数据泄露问题，对很多企业来说都是老大难问题，甚至有的企业基本没有器重。第四、操作后的审计剖析。当开发测试人员在操作完数据后，运维人员较难立刻审计到他们的操作行为和执行语句，一旦呈现问题，必将会呈现权责不清、审计不明、难以追踪的问题，这样的事件咱们已见过太多 ……
那么有没有一个更高效更适宜咱们的工具，来帮忙咱们解决上述的问题呢？这里跟大家分享一款国内自研的对立数据库管理工具 CloudQuery 来治理和操作企业中的数据库，集体和团队都能够完全免费应用。接下来咱们以 CloudQuery 的 5 个性能点来看看它到底如何解决这些问题的。
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Web 端对立数据入口，连贯泛滥数据库
CloudQuery 是一个基于 Web 的数据库管理工具，仅须要一个浏览器便能够登录；反对泛滥数据库，如 Oracle、PostgreSQL、达梦数据库、Hive、MySQL 等，并将所有的数据库纳管到同一入口，对立治理数据库使用者。既免去了运维人员以往需针对不同数据库关上不同工具的麻烦，也完结了开发者应用数据库时横七竖八的场面。
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对开发人员更高效便捷的数据操作
- 更适宜国内的开发人员的应用习惯：清晰精确的操作指向，更好看晦涩的数据操作逻辑，每次操作就如同点击网页个别简略。
- 反对 Oracle PL/SQL 编辑器：对于常常习惯应用 PL/SQL 编辑器的敌人无需放心，CloudQuery 已反对 PL/SQL 编辑器，置信你上手后会有不同的体验。
- 后果集筛选排序和五种格局的导出
- 闪回性能和关上终端命令
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细粒度的权限管控，把数据泄露危险降到最低
- CloudQuery 零碎权限管制
- 数据操作权限管制，可具体到某个连贯的某个库的某张表的具体操作。
- 数据导出管制权限，查问和导出拆散。
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审计剖析核心，用户所有行为及操作均有据可循
- 审计剖析总览，重要审计信息和盘托出。
- 语句明细审计，但凡在编辑区操作过的语句均可立即找到。
- 用户具体操作明细剖析，用户的在 CloudQuery 上的操作均有明确记录。
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可间接用到生产环境中的组织架构和备份复原性能
- 组织架构中的用户治理性能
- 零碎数据备份和复原性能
不仅如此，CloudQuery 还领有泛滥令人惊喜的彩蛋性能，例如集体文件夹、集体执行历史、利用剖析等等，心愿你也能找到它们。
总结
以上只是我列举出的 CloudQuery 的几大性能点，心愿它也会帮到屏幕前的你和你的团队。