之前咱们讲过 T 测验、F 测验，这一篇，咱们讲讲 Q 测验。Q 测验又称舍弃商法，次要是用来对可疑值 (异样值) 进行取舍判断的。
比方当初做了若干次试验，而后失去了若干个观测值：10.14、10.12、10.25、10.16、10.20 这几个值，通过观测值看到 10.25 与其余值之间相差比拟大，当初思考要不要将这个值当做异样值去掉呢？有没有什么判断根据，这个时候就能够用 Q 测验。
次要有如下几个步骤：
step1：将所有观测数据依照从小到大的程序进行排列
step2：求最大值与最小值之间的差值，称为极差
step3：计算想删除值与其相邻值之间差值的绝对值
step4：用 step3 算进去的值除 step2 算出的值，该值就是 q 统计量
step5：依据观测值个数以及置信水平，查 q 值表q 值表链接：https://www.docin.com/p-11047…
step6：比拟 q 统计量与 q 值表中查出的后果，如果 q 统计量小于 q 值表查出来的后果，则不应该删除，否则就能够删除
Q 测验的核心思想其实和 t 测验的核心思想是统一的，都是用来测验不同的观测值之间是否有显著差别，即是否来自于同一总体，如果差别不显著，则阐明是来自于同一总体，否则就不是。
Q 测验除了被用在要不要剔除异样值以外，还次要用在多重比拟中，比方有多个组别，须要判断各个组别两两之间的差别水平时也会用到。咱们之前介绍的 LSD 就是多重比较法中最简略的一种。还有工夫序列的白噪声测验等等。