关于mysql索引:Mysql索引优化

关键字：区分度

组合索引创立

【举荐】建组合索引的时候，区分度最高的在最右边。正例：如果 where a=? and b=?，a 列的简直靠近于惟一值，那么只须要单建 idx_a 索引即可。阐明：存在非等号和等号混合判断条件时，在建索引时，请把等号条件的列前置。如：where c>? and d=? 
那么即便 c 的区分度更高，也必须把 d 放在索引的最前列，即建设组合索引 idx_d_c。

含糊查问

4.【强制】页面搜寻严禁左含糊或者全含糊，如果须要请走搜索引擎来解决。阐明：索引文件具备 B-Tree 的最左前缀匹配个性，如果右边的值未确定，那么无奈应用此索引。

order by 查问

【举荐】如果有 order by 的场景，请留神利用索引的有序性。order by  最初的字段是组合索
引的一部分，并且放在索引组合程序的最初，避免出现 file_sort 的状况，影响查问性能。正例：where a=? and b=? order by c;  索引：a_b_c
反例：索引如果存在范畴查问，那么索引有序性无奈利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b;  索引 a_b 无
法排序。

波及概念：回表查问，汇集索引，一般索引

笼罩索引介绍

InnoDB：

有两大索引，汇集索引和一般索引；汇集索引存储行数据，一般索引存储主键值
回表查问，以一般索引查问行的全副数据，必须走两张索引表，先到一般索引获取主键，再到汇集索引获取行数据。
笼罩索引，须要查问的数据在索引信息外面曾经全副蕴含，不须要再回表。

举例
create table user (
id int primary key,
name varchar(20),
sex varchar(5),
index(name)
)engine=innodb;

表 user 的一般索引 name，
查问 1，只有 name 信息，不必回表，因为 nane 曾经在索引中
select name from user where name=’xxx’;
查问 2，sex 信息须要从行记录里获取，须要回表
select name,sex from user where name =’xxx’;

查问 2 的笼罩索引优化，对标 user 建设索引 index(name, sex)

总结: 笼罩索引，就是建设必要的联结索引，查问信息限定在联结索引中，多余的不要查

笼罩索引典型应用

优化超多分页场景

7.【举荐】利用提早关联或者子查问优化超多分页场景。阐明：MySQL 并不是跳过 offset 行，而是取 offset+N 行，而后返回放弃前 offset 行，返回 N 行，那当
offset 特地大的时候，效率就十分的低下，要么管制返回的总页数，要么对超过特定阈值的页数进行 SQL
改写。正例：先疾速定位须要获取的 id 段，而后再关联：SELECT t1.* FROM  表 1 as t1, (select id from  表 1 where  条件  LIMIT 100000,20) as t2 where t1.id=t2.id

解读: 如果用 SELECT t1.* FROM 表 1 LIMIT 100000,20; 间接查问，要取 100020 行，返回最初 20 行，速度显著比较慢。
正例中：通过子查问，笼罩索引先命中 20 条，而后再 join 两张表就快多了，子查问命中索引，关联操作再通过索引，没有遍历多条记录。

不等于查问。不等于要甚用,mysql 在应用不等于 (!= 或者 <>) 的时候无奈应用索引会导致全表扫描，如果定要须要应用不等于, 请用笼罩索引。

参考资料
mysql 笼罩索引与回表
阿里巴巴 java 开发手册嵩山版
mysql 不等于优化_Mysql 优化

建设索引与查问优化

笼罩索引优化