一、锁的概述
在计算机中,锁是协调多个过程或线程并发拜访某一资源的一种机制。
在数据库中,除传统的计算资源(如 CPU、RAM、I/ O 等)的争用以外,数据也是一种供许多用户共享的资源。
如何保证数据并发拜访的一致性、有效性是所有数据库必须解决的一个问题,锁抵触也是影响数据库并发拜访性能的一个重要因素。
从这个角度来说,锁对数据库而言显得尤其重要,也更加简单。
二、锁的分类
2.1 按数据操作的类型分类:
- 读锁(共享锁):针对同一份数据,多个读操作能够同时进行而不会相互影响。
- 写锁(排它锁):以后操作没有实现之前,它会阻断其余的写操作或读操作。
2.2 按数据操作的粒度分:
- 表锁:操作时,会锁定整个表。开销小,加锁快;不会呈现死锁;锁定力度大,产生锁抵触概率高,并发度最低。
- 行锁:操作时,会锁定以后操作的表的某些行。开销大,加锁慢;会呈现死锁;锁定粒度小,产生锁抵触的概率低,并发度高。
- 页锁:操作时,会锁定以后操作的表的某些页。开销和加锁速度介于表锁和行锁之间;会呈现死锁;锁定粒度介于表锁和行锁之间,并发度个别。
很难抽象地说哪种锁更好,只能就具体利用的特点来说哪种锁更适合!
仅从锁的角度来说,表级锁更适宜于以查问为主,只有大量按索引条件更新数据的利用,如 Web 利用;而行级锁则更适宜于有大量按索引条件并发更新大量不同数据,同时又有并查问的利用,如一些在线事务处理(OLTP)零碎。
三、MySQL 的锁
绝对其余数据库而言,MySQL 的锁机制比较简单,其最显著的特点是不同的存储引擎反对不同的锁机制。InnoDB 存储引擎反对行锁和表锁,MEMORY 和 MyISAM 等存储引擎只反对表锁。
3.1 MyISAM 的表锁
MyISAM 存储引擎在执行查问语句(SELECT),会主动给波及的所有表加读锁,在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等),会主动给波及的表加写锁,这个过程并不需要用户干涉。
为了不便演示,咱们利用零碎提供的显式加锁指令:
- 读锁:lock table table_name read;
- 写锁:lock table table_name write;
- 解锁:unlock tables;
建设一个 MyISAM 存储引擎的表,并插入一些数据:
create table tb_myisam(
id INT AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30),
age INT,
PRIMARY KEY(id)) engine=myisam;
insert into tb_myisam(name,age) value('zhang3',20);
insert into tb_myisam(name,age) value('li4',21);
insert into tb_myisam(name,age) value('wang5',22);
3.1.1 在两个会话终端来演示 MyISAM 的读锁:
3.1.2 演示 MyISAM 的写锁:
3.2 InnoDB 的表锁和行锁
InnoDB 存储引擎在执行更新操作(UPDATE、DELETE、INSERT 等),会主动给波及的表或行加写锁。InnoDB 存储引擎对于一般 SELECT 语句,不会加任何锁。如果读的数据正在执行 UPDATE 或 DELETE 操作,这时读操作不会期待写锁的开释,而是间接读取该数据的快照,具体读取那份快照数据,和零碎的隔离级别无关。对于 SELECT 语句,零碎提供了显式加锁指令:
- 读锁:select * from table_name where … lock in share mode;
- 写锁:select * from table_name where … for update;
建设一个 MyISAM 存储引擎的表,并插入一些数据:
create table tb_innodb (
id INT AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(30),
age INT,
PRIMARY KEY(id)) engine=innodb;
insert into tb_innodb(name,age) value('zhang3',20);
insert into tb_innodb(name,age) value('li4',21);
insert into tb_innodb(name,age) value('wang5',22);
为了不便演示,咱们须要关闭系统的主动提交 3.2.1 演示 InnoDB 表的读锁:
3.2.2 演示 InnoDB 表的写锁:
3.2.3 演示 InnoDB 行的读锁:
3.2.4 演示 InnoDB 行的写锁:
KunlunDB 我的项目已开源
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END