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一、MySQL 自带的压力测试工具 Mysqlslap

mysqlslap 是 mysql 自带的基准测试工具, 该工具查问数据, 语法简略, 灵便容易应用. 该工具能够模仿多个客户端同时并发的向服务器收回查问更新, 给出了性能测试数据而且提供了多种引擎的性能比拟。mysqlslap 为 mysql 性能优化前后提供了直观的验证根据, 零碎运维和 DBA 人员应该把握一些常见的压力测试工具, 能力精确的把握线上数据库撑持的用户流量下限及其抗压性等问题。

1、更改其默认的最大连接数

在对 MySQL 进行压力测试之前，须要更改其默认的最大连接数，如下：

[root@mysql ~]# vim /etc/my.cnf
................
[mysqld]
max_connections=1024
[root@mysql ~]# systemctl restart mysqld
`

查看最大连接数

`mysql> show variables like 'max_connections';
+-----------------+-------+
| Variable_name   | Value |
+-----------------+-------+
| max_connections | 1024  |
+-----------------+--------+
1 row in set (0.00 sec)

进行压力测试：

[root@mysql ~]# mysqlslap --defaults-file=/etc/my.cnf --concurrency=100,200 --iterations=1 --number-int-cols=20 --number-char-cols=30 
--auto-generate-sql --auto-generate-sql-add-autoincrement --auto-generate-sql-load-type=mixed --engine=myisam,innodb --number-of-queries=2000 -uroot -p123 --verbose

上述命令测试阐明：模仿测试两次读写并发，第一次 100，第二次 200，主动生成 SQL 脚本，测试表蕴含 20 个 init 字段，30 个 char 字段，每次执行 2000 查问申请。测试引擎别离是 myisam，innodb。（上述选项中有很多都是默认值，能够省略，如果想要理解各个选项的解释，能够应用 mysqlslap –help 进行查问）。

测试后果阐明：

• Myisam 第一次 100 客户端同时发动增查用 0.557/s, 第二次 200 客户端同时发动增查用 0.522/s
• Innodb 第一次 100 客户端同时发动增查用 0.256/s, 第二次 200 客户端同时发动增查用 0.303/s

能够依据理论需要，一点点的加大并发数量进行压力测试。

二、应用第三方 sysbench 工具进行压力测试

1、装置 sysbench 工具

[root@mysql ~]# yum -y install epel-release #装置第三方 epel 源
[root@mysql ~]# yum -y install sysbench #装置 sysbench 工具
[root@mysql ~]# sysbench --version #确定工具已装置
sysbench 1.0.17

sysbench 能够进行以下测试：

• CPU 运算性能测试
• 磁盘 IO 性能测试
• 调度程序性能测试
• 内存调配及传输速度测试
• POSIX 线程性能测试

数据库性能测试（OLTP 基准测试，须要通过 /usr/share/sysbench/ 目录中的 Lua 脚本执行，例如 oltp_read_only.lua 脚本执行只读测试）。

sysbench 还能够通过运行命令时指定本人的 Lua 脚本来自定义测试。

2、查看 sysbench 工具的帮忙选项

[root@mysql ~]# sysbench --help
Usage:
sysbench [options]... [testname] [command]
Commands implemented by most tests: prepare run cleanup help # 可用的命令，四个
General options: # 通用选项
--threads=N 要应用的线程数，默认 1 个 [1]
--events=N 最大容许的事件个数 [0]
--time=N 最大的总执行工夫，以秒为单位 [10]
--forced-shutdown=STRING 在 --time 工夫限度达到后，强制敞开之前期待的秒数，默认“off”禁用（number of seconds to wait after the --time limit before forcing shutdown, or 'off' to disable）[off]
--thread-stack-size=SIZE 每个线程的堆栈大小 [64K]
--rate=N 均匀传输速率。0 则无限度 [0]
--report-interval=N 以秒为单位定期报告具备指定距离的两头统计信息 0 禁用两头报告 [0]
--report-checkpoints=[LIST,...] 转储残缺的统计信息并在指定的工夫点重置所有计数器。参数是一个逗号分隔的值列表，示意从测试开始通过这个工夫量时必须执行报告检查点（以秒为单位）。报告检查点默认敞开。[]
--debug[=on|off] 打印更多 debug 信息 [off]
--validate[=on|off] 尽可能执行验证查看 [off]
--help[=on|off] 显示帮忙信息并退出 [off]
--version[=on|off] 显示版本信息并退出 [off]
--config-file=FILENAME 蕴含命令行选项的文件
--tx-rate=N 废除，改用 --rate [0]
--max-requests=N 废除，改用 --events [0]
--max-time=N 废除，改用 --time [0]
--num-threads=N 废除，改用 --threads [1]
Pseudo-Random Numbers Generator options: # 伪随机数发生器选项
--rand-type=STRING random numbers distribution {uniform,gaussian,special,pareto} [special]
--rand-spec-iter=N number of iterations used for numbers generation [12]
--rand-spec-pct=N percentage of values to be treated as 'special' (for special distribution) [1]
--rand-spec-res=N percentage of 'special' values to use (for special distribution) [75]
--rand-seed=N seed for random number generator. When 0, the current time is used as a RNG seed. [0]
--rand-pareto-h=N parameter h for pareto distribution [0.2]
Log options: # 日志选项
--verbosity=N verbosity level {5 - debug, 0 - only critical messages} [3]
--percentile=N percentile to calculate in latency statistics (1-100). Use the special value of 0 to disable percentile calculations [95]
--histogram[=on|off] print latency histogram in report [off]
General database options: # 通用的数据库选项
--db-driver=STRING 指定要应用的数据库驱动程序 ('help' to get list of available drivers)
--db-ps-mode=STRING prepared statements usage mode {auto, disable} [auto]
--db-debug[=on|off] print database-specific debug information [off]
Compiled-in database drivers: # 內建的数据库驱动程序，默认反对 MySQL 和 PostgreSQL
mysql - MySQL driver
pgsql - PostgreSQL driver
mysql options: # MySQL 数据库专用选项
--mysql-host=[LIST,...] MySQL server host [localhost]
--mysql-port=[LIST,...] MySQL server port [3306]
--mysql-socket=[LIST,...] MySQL socket
--mysql-user=STRING MySQL user [sbtest]
--mysql-password=STRING MySQL password []
--mysql-db=STRING MySQL database name [sbtest]
--mysql-ssl[=on|off] use SSL connections, if available in the client library [off]
--mysql-ssl-cipher=STRING use specific cipher for SSL connections []
--mysql-compression[=on|off] use compression, if available in the client library [off]
--mysql-debug[=on|off] trace all client library calls [off]
--mysql-ignore-errors=[LIST,...] list of errors to ignore, or "all" [1213,1020,1205]
--mysql-dry-run[=on|off] Dry run, pretend that all MySQL client API calls are successful without executing them [off]
pgsql options: # PostgreSQL 数据库专用选项
--pgsql-host=STRING PostgreSQL server host [localhost]
--pgsql-port=N PostgreSQL server port [5432]
--pgsql-user=STRING PostgreSQL user [sbtest]
--pgsql-password=STRING PostgreSQL password []
--pgsql-db=STRING PostgreSQL database name [sbtest]
Compiled-in tests: # 內建测试类型
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test
See 'sysbench <testname> help' for a list of options for each test.

3、sysbench 测试 MySQL 数据库性能

1）筹备测试数据

# 查看 sysbench 自带的 lua 脚本应用办法
[root@mysql ~]# sysbench /usr/share/sysbench/oltp_common.lua help
#必须创立 sbtest 库，sbtest 是 sysbench 默认应用的库名
[root@mysql ~]# mysqladmin -uroot -p123 create sbtest;
#而后，筹备测试所用的表，这些测试表放在测试库 sbtest 中。这里应用的 lua 脚本为 /usr/share/sysbench/oltp_common.lua。[root@mysql ~]# sysbench --mysql-host=127.0.0.1 
--mysql-port=3306 
--mysql-user=root 
--mysql-password=123 
/usr/share/sysbench/oltp_common.lua 
--tables=10 
--table_size=100000 
prepare
#其中 --tables=10 示意创立 10 个测试表，#--table_size=100000 示意每个表中插入 10W 行数据，#prepare 示意这是筹备数的过程。

2）确认测试数据以存在

[root@mysql ~]# mysql -uroot -p123 sbtest; #登录到 sbtest 库
mysql> show tables; #查看相应的表
+------------------+
| Tables_in_sbtest |
+------------------+
| sbtest1 |
| sbtest10 |
| sbtest2 |
| sbtest3 |
| sbtest4 |
| sbtest5 |
| sbtest6 |
| sbtest7 |
| sbtest8 |
| sbtest9 |
+------------------+
10 rows in set (0.00 sec)

mysql> select count(*) from sbtest1; #随机抉择一个表，确认其有 100000 条数据
+----------+
| count(*) |
+----------+
| 100000 |
+----------+
1 row in set (0.01 sec)

3）数据库测试和后果剖析

略微批改下之前筹备数据的语句，就能够拿来测试了。须要留神的是，之前应用的 lua 脚本为 oltp_common.lua，它是一个通用脚本，是被其它 lua 脚本调用的，它不能间接拿来测试。

所以，我这里用 oltp_read_write.lua 脚本来做读、写测试。还有很多其它类型的测试，比方只读测试、只写测试、删除测试、大批量插入测试等等。可找到对应的 lua 脚本进行调用即可。

# 执行测试命令如下：[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 
--time=20 
--report-interval=5 
--mysql-host=127.0.0.1 
--mysql-port=3306 
--mysql-user=root 
--mysql-password=123 
/usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua 
--tables=10 
--table_size=100000 
run

上述命令返回的后果如下：

[root@mysql ~]# sysbench --threads=4 --time=20 --report-interval=5 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=root --mysql-password=123 /usr/share/sysbench/oltp_read_write.lua --tables=10 --table_size=100000 run
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
Running the test with following options:
Number of threads: 4
Report intermediate results every 5 second(s)
Initializing random number generator from current time
Initializing worker threads...
Threads started!
#以下是每 5 秒返回一次的后果，统计的指标包含：# 线程数、tps(每秒事务数)、qps(每秒查问数)、# 每秒的读 / 写 / 其它次数、提早、每秒谬误数、每秒重连次数
[5s] thds: 4 tps: 1040.21 qps: 20815.65 (r/w/o: 14573.17/4161.25/2081.22) lat (ms,95%): 7.17 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[10s] thds: 4 tps: 1083.34 qps: 21667.15 (r/w/o: 15165.93/4334.55/2166.68) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[15s] thds: 4 tps: 1121.57 qps: 22429.09 (r/w/o: 15700.64/4485.30/2243.15) lat (ms,95%): 6.55 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
[20s] thds: 4 tps: 1141.69 qps: 22831.98 (r/w/o: 15982.65/4566.16/2283.18) lat (ms,95%): 6.09 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00
SQL statistics:
queries performed:
read: 307146 # 执行的读操作数量
write: 87756 # 执行的写操作数量
other: 43878 # 执行的其它操作数量
total: 438780
transactions: 21939 (1096.57 per sec.) # 执行事务的均匀速率
queries: 438780 (21931.37 per sec.) # 均匀每秒能执行多少次查问
ignored errors: 0 (0.00 per sec.)
reconnects: 0 (0.00 per sec.)
General statistics:
total time: 20.0055s # 总耗费工夫
total number of events: 21939 # 总申请数量 (读、写、其它)
Latency (ms):
min: 1.39
avg: 3.64
max: 192.05
95th percentile: 6.67 # 采样计算的均匀提早
sum: 79964.26
Threads fairness:
events (avg/stddev): 5484.7500/15.12
execution time (avg/stddev): 19.9911/0.00

4、cpu/io/ 内存等测试

sysbench 内置的几个测试指标如下：

[root@mysql ~]# sysbench --help
.......... # 省略局部内容
Compiled-in tests:
fileio - File I/O test
cpu - CPU performance test
memory - Memory functions speed test
threads - Threads subsystem performance test
mutex - Mutex performance test

能够间接 help 输入测试方法，例如，fileio 测试：

[root@mysql ~]# sysbench fileio help
sysbench 1.0.17 (using system LuaJIT 2.0.4)
fileio options:
--file-num=N number of files to create [128]
--file-block-size=N block size to use in all IO operations [16384]
--file-total-size=SIZE total size of files to create [2G]
--file-test-mode=STRING test mode {seqwr, seqrewr, seqrd, rndrd, rndwr, rndrw}
--file-io-mode=STRING file operations mode {sync,async,mmap} [sync]
--file-async-backlog=N number of asynchronous operatons to queue per thread [128]
--file-extra-flags=[LIST,...] list of additional flags to use to open files {sync,dsync,direct} []
--file-fsync-freq=N do fsync() after this number of requests (0 - don't use fsync()) [100]
--file-fsync-all[=on|off] do fsync() after each write operation [off]
--file-fsync-end[=on|off] do fsync() at the end of test [on]
--file-fsync-mode=STRING which method to use for synchronization {fsync, fdatasync} [fsync]
--file-merged-requests=N merge at most this number of IO requests if possible (0 - don't merge) [0]
--file-rw-ratio=N reads/writes ratio for combined test [1.5]

1）测试 io 性能

例如，创立 5 个文件，总共 2G，每个文件大略 400M。

[root@mysql ~]# sysbench fileio --file-num=5 --file-total-size=2G prepare
[root@mysql ~]# ll -lh test*
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.0
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.1
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.2
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.3
-rw------- 1 root root 410M May 26 16:05 test_file.4

而后运行测试：

[root@mysql ~]# sysbench --events=5000 
--threads=16 
fileio 
--file-num=5 
--file-total-size=2G 
--file-test-mode=rndrw 
--file-fsync-freq=0 
--file-block-size=16384 
run

返回的后果如下：

Running the test with following options:
Number of threads: 16
Initializing random number generator from current time
Extra file open flags: (none)
5 files, 409.6MiB each
2GiB total file size
Block size 16KiB
Number of IO requests: 5000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Initializing worker threads...
Threads started!
File operations:
reads/s: 9899.03
writes/s: 6621.38
fsyncs/s: 264.33
Throughput: # 吞吐量
read, MiB/s: 154.66 #示意读带宽
written, MiB/s: 103.46 #示意写的带宽
General statistics:
total time: 0.3014s
total number of events: 5000
Latency (ms):
min: 0.00
avg: 0.81
max: 53.56
95th percentile: 4.10
sum: 4030.48
Threads fairness:
events (avg/stddev): 312.5000/27.64
execution time (avg/stddev): 0.2519/0.02

2）测试 cpu 性能

[root@mysql ~]# sysbench cpu --threads=40 --events=10000 --cpu-max-prime=20000 run

压测时，还请小心谨慎！！！！

起源：https://www.toutiao.com/i6843…