简介
CloudCanal 近期公布了 GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 为对端的数据迁徙同步链路。
对于新兴国产数据库 GaussDB，咱们也是第一次落地其相干的数据迁徙同步能力，故从比较简单的对端作为切入点，逐渐相熟并延长其相干数据生态。
本文以 MySQL 到 OpenGauss 数据迁徙同步为案例，简要介绍技术背景以及疾速应用案例。
技术点
MySQL 和 PostgreSQL 生态
GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 别离是 MySQL 和 PostgreSQL 生态的产物，所以对于数据迁徙同步的场景，也是离开解决的。
这些解决技术的差别点包含：
- Schema 构造
- 元数据获取形式
- 数据类型
- 构造迁徙和同步
- 数据写入形式
- 性能调优
尽管上述两者差别显著，然而 GaussDB for MySQL 和 MySQL , OpenGauss 和 PostgreSQL 之间兼容性相当不错，基本上能够做到无差别解决。
所以作为对端，咱们大量复用了 MySQL 和 PostgreSQL 数据迁徙同步相干技术，使得 GaussDB 数据链路从一推出，即具备不错的成熟度。
简略示例
咱们以 MySQL 到 OpenGauss 为示例，简要介绍如何应用 CloudCanal 做 GaussDB 相干的数据迁徙同步。
筹备动作
- 下载安装 CloudCanal 公有部署版本
, 应用参见疾速上手文档 - 筹备 MySQL 数据库（8.0）和 OpenGauss 数据库（5.0）
- 登录 CloudCanal，增加 OpenGauss 和 MySQL
工作创立
- 工作治理 -> 新建工作
- 测试链接 并抉择已增加的 源 和 指标 数据库
- 点击下一步
- 抉择 数据同步
- 勾选 全量数据初始化
- 抉择 开启一次性数据校验（可选）
- 点击下一步
- 抉择须要 迁徙同步的表
- 点击下一步
- 默认勾选所有列
- 点击下一步
- 确认创立工作
- 工作 主动执行构造迁徙 、 全量迁徙 和 增量同步
- 工作同步提早降到 10 秒以下时，主动执行数据校验，结果显示数据统一
总结
本文次要介绍了 CloudCanal 反对 GaussDB for MySQL 和 OpenGauss 指标端数据迁徙同步性能，通过这个能力，用户能够便当地将数据迁徙同步到 GaussDB for MySQL/OpenGauss 数据库，实现数据更宽泛、更实时的利用。