以下内容是依据玖章算术 CEO 叶正盛在「3306π 数据库朋友圈」技术演讲整顿。文末附残缺的 PPT 下载链接！
MySQL 与 PostgreSQL 都是十分优良并且十分胜利的数据库，PostgreSQL 的性能比 MySQL 弱小，然而仍然没有 MySQL 风行，作者从产品性能、技术架构、生态、品牌商业几方面来剖析起因。
影响产品倒退的因素
依据搜索引擎指数统计，过来 1 年 Google Trends（寰球）显示 MySQL 关键字网页搜寻是 PostgreSQL 的 1.5 倍，百度指数（中国）显示 MySQL 是 PostgreSQL 的 4.2 倍。
依据云厂商调研数据，寰球 MySQL 用量大略是 PostgreSQL 的 3 倍，中国大略是 15 倍（备注，云厂商数据统计口径比拟多，仅供参考）。
DB-Engines 从 2013 年开始对寰球数据库风行度做跟踪，每个月从搜索引擎 (Google)、社区问答 (Stack overflow，DBA Stack Exchange)、企业招聘岗位 (Indeed，Simply hired)、个人资料 (Linkedin)、社区话题（Twitter）等渠道采集数据并做加权计分，在行业里有很高权威性。从 2023 年 9 月份的数据看，MySQL 以 1111 分排名第 2，PostgreSQL 以 621 分排名第 4。
1、PostgreSQL 没有 MySQL 风行的 10 个起因
综合来看，MySQL 比 PostgreSQL 都具备更高的风行度，然而 PostgreSQL 在产品性能方面是公认的开源畛域 No.1。为什么功能强大的 PostgreSQL 没有 MySQL 风行，作者总结了以下 10 个起因。
(总结）功能强大的 PostgreSQL 没有 MysQL 风行的 10 个起因
从产品功能分析，尽管 MySQL 没有 PostgreSQL 功能强大，然而 MySQL 基于线程模型 + 读写拆散计划，在晚期互联网衰亡时 LAMP（Linux+Apache+MySQL+PHP）是十分风行的解决方案。晚期（2000~2010）MySQL 更多应用在新闻、论坛等互联网场景，随着 InnoDB 存储引擎的成熟，MySQL 在事务处理方面也全面加强，开始在互联网交易畛域全面开花，如阿里巴巴应用 MySQL 全面完成了去 IOE，京东、携程也从 Oracle/SQLServer 转到了分布式 MySQL 架构。PostgreSQL 因为是过程模型，与 PHP 这类没有内置连接池的语言较难配合，在高并发的互联网场景不如 MySQL 有扩大劣势，并且大型互联网公司在分库分表后 SQL 语句广泛较简略，PostgreSQL 不能体现出竞争力。
从公司和品牌察看，MySQL 长期有主体公司（MySQL AB/SUN/Oracle）推动，并且基于 GPL 开源协定（GPL 宗旨是第三方如果批改源码再公布须要回馈到骨干或者开源），能够更好聚合社区回馈造成品牌效应，PostgreSQL 的没有相对的主体商业公司驱动，加上宽松的类 BSD/MIT 协定，PostgreSQL 有很多分支，性能并没有回馈到骨干，导致社区品牌效应没有 MySQL 聚力。
MySQL 的易用性十分好，出世就反对 Windows/Linux，MySQL 的玲珑灵便，简略易用（limit 分页、show 语法等等），取得了很多开发者的青睐，容易造成人才劣势，人才技能会很大影响着软件架构选型。PostgreSQL 晚期只反对 Linux，直到 8.0 才反对 Windows，它在代码构造与数据库规范实现方面是榜样，是学术畛域的最爱，然而学术研究相比工业利用的人群少很多，实际胜利案例不如 MySQL 丰盛。
MySQL 在中国风行度是寰球最高，很大起因来自于新浪、网易、搜狐、百度、腾讯等公司晚期应用 PHP+MySQL 的实际，再加上阿里巴巴胜利通过 Java+MySQL 实现去 IOE 的标杆案例，让 MySQL 在中国全面压倒性超过 PostgreSQL。题外话：MySQL 在英文含意与发音方面相比 PostgreSQL 简洁，对于公众品牌心智来说有些许劣势。
数据库是十分外围的根底软件，生产应用后替换的老本很高，即便当初看 PostgreSQL 在性能上更当先，然而在稳定性方面没有失去大规模的验证、人才储备有余的状况下，要替换现有零碎是高风险的事件。Uber 已经就因为应用 PostgreSQL 遇到很多问题，而后全副迁徙到 MySQL。
2、数据库在次要业务场景的竞争力剖析和瞻望
数据库在次要业务场景竞争力
在互联网畛域，MySQL 有相对的影响力，然而咱们也看到 PostgreSQL 在 GIS(地理信息系统）畛域十分弱小，PostGIS 是 PostgreSQL 面向 GIS 畛域的业余插件，简直成为 GIS 畛域的规范解决方案。
市场需求与趋势（国内）
PostgreSQL 曾经错失了互联网时机，不过它反对更简单的 SQL，HTAP 能力也更加杰出，适宜利用于企业级软件畛域（ERP、CRM、BOSS 等等）。但随着中国的信创产业倒退迅速，PostgreSQL 宽松的 BSD 开源协定，很多厂商基于 PostgreSQL 倒退出了新型国产数据库，提供更好的服务反对，信创波及到大量零碎替换，这可能会是 PostgreSQL 在中国迎来新的倒退机会。另外 PostgreSQL 的 pgVector 插件能够反对根底的向量数据库性能，在赶上了明天 ChatGPT 引领的大模型 AI 时代风口。
产品与技术总是在不停的提高，MySQL 与 PostgreSQL 的选型还会是继续争执的话题，MySQL 依附互联网有先发劣势，并且人才丰盛，以后在互联网畛域还会是首选，然而因为 MySQL 对简单 SQL 反对有余，在企业级软件畛域 PostgreSQL 会更有后劲。尽管国内 Oracle、DB2 这些企业级数据库都将远去，然而咱们看见达梦、OceanBase 等自研数据库在飞速发展，PostgreSQL 还会面临新一轮的竞争。
本文更多是作者的经验总结与思考，也查阅了大量的材料，以下是局部参考资料：
- https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/what-is-mysql.html
- https://www.postgresql.org/docs/16/index.html
- https://survey.stackoverflow.co/2023/#most-popular-technologi…
- https://www.toutiao.com/article/6824292543253971459/
- https://www.uber.com/en-TW/blog/postgres-to-mysql-migration/
- https://db-engines.com/en/ranking
- https://www.modb.pro/dbRank
3、作者简介
叶正盛，玖章算术 CEO，NineData 程序员（https://www.ninedata.cloud/），原阿里云数据库产品治理与解决方案部总经理，资深技术专家，是阿里巴巴去 IOE、异地多活、云原生数据库等我的项目核心成员。
▶︎ 附注 2 个数据库分类和市场大图
数据库系统分类大图
国内数据库市场特色大图
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