共计 6028 个字符，预计需要花费 16 分钟才能阅读完成。
上一篇文章总结了 DDL、DML 的应用，这一篇文章把剩下的 DQL 加上~
DQL（Data Query Language）即数据库查询语言，用来查问所须要的信息，在查问的过程中，须要判断所查问的数据与表之间的关系，可能须要的数据在一张表中能够查问到，可能须要联结多张表能力查问到，在这种状况下，查问的语句也不一样。
要进行查问之前，首先须要有表数据，以下 sql 语句创立一张 products 表，存储着不同品牌及型号的手机
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `products` (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
brand VARCHAR(20),
title VARCHAR(100) NOT NULL,
price DOUBLE NOT NULL,
score DECIMAL(2,1),
voteCnt INT,
url VARCHAR(100),
pid INT
)
// 省略 insert into 插入数据局部 首先来查看一下表中的所有数据
SELECT * FROM `products`;
// * 代表展现所有的字段，如果只展现局部字段能够指定，可通过 as 对字段取别名，as 可省略
SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score FROM `products`;
有时候咱们并不需要查问出所有的数据，比方只须要查看所有品牌为华为的手机，这个时候就能够通过 where 来进行解决了
SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score From `products` WHERE brand = '华为';
// where 后能够跟多个条件，用 AND() 或者 OR 来进行连贯
SELECT * From `products` WHERE brand = '华为' && price > 4000; // 查问价格大于 4000 的华为手机
SELECT * From `products` WHERE score BETWEEN 5 AND 6; // 查问手机评分在 5 - 6 分之间的手机，蕴含 5 和 6 分
SELECT * FROM `products` WHERE brand LIKE '%v%'; // 匹配品牌名称蕴含字母为 V 的数据
SELECT * FROM `products` WHERE brand LIKE '_v%'; // 匹配品牌名称蕴含第二个字母为 V 的数据
对于获取到的手机数据，价格是随便排列的，不便于咱们查看范畴，想要对数据进行排序，则能够通过 ORDER BY
SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score
From `products` WHERE brand = '华为' ORDER BY price DESC;
// DESC 代表降序, ASC 代表升序
// 通过 price 降序排列的时候，雷同价格的产品，再对评分倒序排列
SELECT id, brand as phoneBrand, title phoneTitle, price, score From
`products` WHERE brand = '华为' ORDER BY price DESC, score DESC;
以上的查问当咱们没有限度查问的数量时，就会把所有符合条件的内容都展现进去，当数据量十分大的时候，就可能存在卡顿的状况，通常状况咱们都会对数据进行分页解决，一次性返回 10 条、20 条，只须要前端告知后端查问的页码和分页的数量即可，应用 LIMIT 来限度数量
SELECT * FROM `products` LIMIT 10 OFFSET 40;
// LIMIT 10 OFFSET 40 代表偏移 40 条数据，往后取 10 条数据
// LIMIT 10, 40 代表偏移 10 条数据，往后取 40 条数据
以上的查问形式针对于所有的明细数据，如果想要查问某种品牌的平均值，最大值，就须要应用 GROUP BY 来进行分组，应用聚合函数来计算，通过 Having 来限度分组计算后的条件
SELECT brand, AVG(price), MAX(price) as maxPrice, MIN(price) minPrice
FROM `products` GROUP BY brand;
// 同样能够取别名，不取别名时展现的就是查问语句的字段名称
// 在统计出所有品牌的平均值、最大值、最小值后，取出价格范畴在 1000-5000 之间的
SELECT brand, AVG(price), MAX(price) as maxPrice, MIN(price) minPrice
FROM `products` GROUP BY brand HAVING maxPrice < 5000 && minPrice > 1000;
// 计算投票总数 SUM(voteCount)
// 计算所有的价格类别，去重 COUNT(DISTINCT price)
以上查问能够总结为以下语句，依据本人数据的须要抉择适合的条件限度
SELECT select_expr [, select_expr]...
[FROM table_references]
[WHERE where_condition]
[ORDER BY expr [ASC | DESC]]
[LIMIT {[offset,] row_count | row_count OFFSET offset}]
[GROUP BY expr] [HAVING where_condition]下面都是针对于一张表格来进行查问，但咱们仔细观察，发现表格中的同一品牌手机的 brand 字段都是统一的，如果针对不同的品牌，要减少形容信息、官网等，那么须要在每一条数据中都反复增加，这样表格数据有大量冗余，能够思考另建一张品牌表，搁置品牌数据，这样就只用在商品表中寄存品牌 id，通过外键将商品和品牌关联上。
// 创立商品表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `brand`(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
brand VARCHAR(20) NOT NULL,
phoneRank VARCHAR(20),
website VARCHAR(100)
);
在 products 表中通过外键 FOREIGN KEY 与 brand 表关联上
ALTER TABLE `products` ADD brand_id INT;
ALTER TABLE `products` ADD FOREIGN KEY(brand_id) REFERENCES brand(id);
UPDATE `products` SET brand_id = 1 WHERE brand = '苹果';
UPDATE `products` SET brand_id = 2 WHERE brand = 'VIVO';
UPDATE `products` SET brand_id = 3 WHERE brand = 'oppo';
UPDATE `products` SET brand_id = 4 WHERE brand = '小米';
UPDATE `products` SET brand_id = 7 WHERE brand = '华为';
SELECT * FROM `products`;
关联外键之后，就能够通过两张表一起查问了，查问形式分为四种，别离是左连贯（LEFT JOIN，以右边的表为主，下图①④），右连贯（RIGHT JOIN，以左边的表为主，下图 ②⑤），内连贯（INNER / CROSS JOIN，左右两张图重叠处，下图③），外连贯（通过左右连贯组合，下图⑥⑦）
以上连贯形式的区别就在于以哪张表为主，为主的表数据将全副选取，再去匹配对应的条件
// // 左连贯，展现所有的商品，无论商品的品牌在不在品牌表中，对应上图 ①
SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id,
brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products`
LEFT JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id;
// 内连贯，展现所有有 brand_id 的商品，对应上图 ③
SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id,
brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products`
INNER JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id;
// 右连贯，展现所有的品牌，无论是否存在该品牌的商品，对应上图⑤
SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id,
brand.brand, brand.phoneRank, brand.website FROM `products`
RIGHT JOIN `brand` ON products.brand_id = brand.id
WHERE products.brand_id IS NULL;
// 外连贯，展现所有商品和所有的品牌，对应上图 ⑥
(SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id, brand.brand,
brand.phoneRank, brand.website FROM `products` LEFT JOIN `brand`
ON products.brand_id = brand.id)
UNION
(SELECT products.id, products.title, products.price, brand.id, brand.brand,
brand.phoneRank, brand.website FROM `products` RIGHT JOIN `brand`
ON products.brand_id = brand.id)
以上是一对多的查问状况，还有多对多的状况，那就更为简单一些，举个例子，学校提供了一些课程供学生自主抉择，他们可任意抉择 2 - 4 门课程，这种状况下必定会存在一个学生表记录所有的学生信息，还有一张课程表，记录所有的课程信息，如何将学生和课程关联起来，在学生表中减少一个字段用来记录选课 id，用逗号分隔吗？这种形式能够，每一次减少数据或者删除数据都须要对所有的数据进行获取，而后还得通过代码来实现，并不是最优解，最好的形式是建设一个关系表，将学生和课程之间的关系全副保留到这张表当中
// 学生表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students`(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL, age INT
);
// 课程表
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `courses`(
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(20) NOT NULL,
price DOUBLE NOT NULL
);
// 学生选课关系表，设置联结主键，保障学生不会反复选课
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `students_select_courses`(
student_id INT NOT NULL,
courses_id INT NOT NULL,
FOREIGN KEY(student_id) REFERENCES students(id) ON UPDATE CASCADE,
FOREIGN KEY(courses_id) REFERENCES courses(id) ON UPDATE CASCADE,
PRIMARY KEY(student_id, courses_id)
);创立三张表，并增加数据后，通过 左连贯、右连贯、内连贯等形式组合在一起查问出所须要的数据
// 左连贯，查问所有的学生选课状况
SELECT * FROM students stu
LEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_id
LEFT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_id;
// 查问所有选课的学生状况
SELECT stu.name stuName, stu.age, cour.name courseName,
cour.price courPrice FROM students stu
LEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_id
LEFT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_id
WHERE ssc.courses_id IS NOT NULL;
// 哪些课程没有被抉择
SELECT stu.name stuName, stu.age, cour.name courseName,
cour.price courPrice FROM students stu
LEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_id
RIGHT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_id
WHERE stu.id IS NULL;
最初再来看一下如何组装数据，比方在一个字段中形式对象或数组，能够应用 JSON.OBJECT，JSON.ARRAY、JSON.ARRAYAGG
// 组装成对象
SELECT products.id as id, products.title as title,
products.price as price, products.score as score,
JSON_OBJECT('id', brand.id, 'name', brand.brand, 'rank',
brand.phoneRank, 'website', brand.website) as brand FROM products
LEFT JOIN brand ON products.brand_id = brand.id;
// 数据组装成数组对象
SELECT stu.id, stu.name, stu.age,
JSON_ARRAYAGG(JSON_OBJECT('id', cour.id, 'name', cour.name))
as courses FROM students stu
LEFT JOIN students_select_courses ssc ON stu.id = ssc.student_id
RIGHT JOIN courses cour ON cour.id = ssc.courses_id GROUP BY stu.id
HAVING id IS NOT NULL;
以上就是对于 DQL 的所有内容啦，如果对 DDL、DML 还有不相熟能够参考这一篇~ 超具体的 mysql 总结（基本概念、DDL、DML）
