关于mysql:阿里云有奖体验用PolarDBX搭建一个高可用系统

场景将提供一台配置了 CentOS 8.5 操作系统和装置部署 PolarDB- X 集群的 ECS 实例（云服务器）。通过本教程的操作，带您体验如何应用 PolarDB- X 搭建一个高可用零碎，通过间接 kill 容器模仿节点故障，以察看 PolarDB-X 的主动复原状况。立刻返回

1. 创立试验资源

开始试验之前，您须要先创立 ECS 实例资源。

在实验室页面，单击 创立资源。
（可选）在实验室页面左侧导航栏中，单击 云产品资源 列表，可查看本次试验资源相干信息（例如 IP 地址、用户信息等）。

阐明：资源创立过程须要 1~3 分钟。

2. 装置环境

本步骤将领导您如何装置 Docker、kubectl、minikube 和 Helm3。

装置 Docker。

a. 执行如下命令，装置 Docker。

curl -fsSL https://get.docker.com | bash -s docker --mirror Aliyun

b. 执行如下命令，启动 Docker。

systemctl start docker

装置 kubectl。

a. 执行如下命令，下载 kubectl 文件。

curl -LO https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/$(curl -s https://storage.googleapis.com/kubernetes-release/release/stable.txt)/bin/linux/amd64/kubectl

b. 执行如下命令，赋予可执行权限。

chmod +x ./kubectl

c. 执行如下命令，挪动到系统目录。

mv ./kubectl /usr/local/bin/kubectl

装置 minikube。

执行如下命令，下载并装置 minikube。

curl -LO https://storage.googleapis.com/minikube/releases/latest/minikube-linux-amd64
sudo install minikube-linux-amd64 /usr/local/bin/minikube

装置 Helm3。

a. 执行如下命令，下载 Helm3。

wget https://labfileapp.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz

b. 执行如下命令，解压 Helm3。

tar -zxvf helm-v3.9.0-linux-amd64.tar.gz

c. 执行如下命令，挪动到系统目录。

mv linux-amd64/helm /usr/local/bin/helm

5. 装置 MySQL。

yum install mysql -y

3. 应用 PolarDB-X Operator 装置 PolarDB-X

本步骤将领导您如何创立一个简略的 Kubernetes 集群并部署 PolarDB-X Operator，应用 Operator 部署一个残缺的 PolarDB- X 集群，具体文档请参考通过 Kubernetes 装置 PolarDB-X。

应用 minikube 创立 Kubernetes 集群。

minikube 是由社区保护的用于疾速创立 Kubernetes 测试集群的工具，适宜测试和学习 Kubernetes。应用 minikube 创立的 Kubernetes 集群能够运行在容器或是虚拟机中，本试验场景以 CentOS 8.5 上创立 Kubernetes 为例。

阐明：如果您应用其余操作系统部署 minikube，例如 macOS 或 Windows，局部步骤可能略有不同。

a. 执行如下命令，新建账号 galaxykube，并将 galaxykube 退出 docker 组中。minikube 要求应用非 root 账号进行部署，所有您须要新建一个账号。

useradd -ms /bin/bash galaxykube
usermod -aG docker galaxykube

b. 执行如下命令，切换到账号 galaxykube。

su galaxykube

c. 执行如下命令，进入到 home/galaxykube 目录。

cd

d. 执行如下命令，启动一个 minikube。

阐明：这里咱们应用了阿里云的 minikube 镜像源以及 USTC 提供的 docker 镜像源来减速镜像的拉取。

minikube start --cpus 4 --memory 12288 --image-mirror-country cn --registry-mirror=https://docker.mirrors.sjtug.sjtu.edu.cn --kubernetes-version 1.23.3

返回后果如下，示意 minikube 曾经失常运行，minikube 将主动设置 kubectl 的配置文件。

e. 执行如下命令，应用 kubectl 查看集群信息。

kubectl cluster-info

返回如下后果，您能够查看到集群相干信息。

部署 PolarDB-X Operator。

a. 执行如下命令，创立一个名为 polardbx-operator-system 的命名空间。

kubectl create namespace polardbx-operator-system

b. 执行如下命令，装置 PolarDB-X Operator。

helm repo add polardbx https://polardbx-charts.oss-cn-beijing.aliyuncs.com
helm install --namespace polardbx-operator-system polardbx-operator polardbx/polardbx-operator

c. 执行如下命令，查看 PolarDB-X Operator 组件的运行状况。

kubectl get pods --namespace polardbx-operator-system

返回后果如下，请您急躁期待 2 分钟，期待所有组件都进入 Running 状态，示意 PolarDB-X Operator 曾经装置实现。

部署 PolarDB-X 集群。

a. 执行如下命令，创立 polardb-x.yaml。

vim polardb-x.yaml

b. 按 i 键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，而后按 ECS 退出编辑模式，输出:wq 后按下 Enter 键保留并退出。

apiVersion: polardbx.aliyun.com/v1
kind: PolarDBXCluster
metadata:
  name: polardb-x
spec:
  config:
    dn:
      mycnfOverwrite: |-
        print_gtid_info_during_recovery=1
        gtid_mode = ON
        enforce-gtid-consistency = 1
        recovery_apply_binlog=on
        slave_exec_mode=SMART
  topology:
    nodes:
      cdc:
        replicas: 1
        template:
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
      cn:
        replicas: 2
        template:
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 1Gi
      dn:
        replicas: 1
        template:
          engine: galaxy
          hostNetwork: true
          resources:
            limits:
              cpu: "2"
              memory: 4Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
      gms:
        template:
          engine: galaxy
          hostNetwork: true
          resources:
            limits:
              cpu: "1"
              memory: 1Gi
            requests:
              cpu: 100m
              memory: 500Mi
          serviceType: ClusterIP
  upgradeStrategy: RollingUpgrade

c. 执行如下命令，创立 PolarDB- X 集群。

kubectl apply -f polardb-x.yaml

d. 执行如下命令，查看 PolarDB- X 集群创立状态。

kubectl get polardbxCluster polardb-x -o wide -w

返回后果如下，请您急躁期待七分钟左右，当 PHASE 显示为 Running 时，示意 PolarDB- X 集群曾经部署实现。

e. 按 Ctrl+ C 键，退出查看 PolarDB- X 集群创立状态。

4. 连贯 PolarDB- X 集群

本步骤将领导您如何连贯通过 K8s 部署的 PolarDB- X 集群。

执行如下命令，查看 PolarDB- X 集群登录明码。

kubectl get secret polardb-x -o jsonpath="{.data['polardbx_root']}" | base64 -d - | xargs echo "Password:"

返回后果如下，您能够查看到 PolarDB- X 集群登录明码。

执行如下命令，将 PolarDB- X 集群端口转发到 3306 端口。

阐明：应用 MySQL Client 形式登录通过 k8s 部署的 PolarDB- X 集群前，您须要进行获取 PolarDB- X 集群登录明码和端口转发。

kubectl port-forward svc/polardb-x 3306

在试验页面，单击右上角的图标，创立新的终端二。

执行如下命令，连贯 PolarDB- X 集群。

阐明：

您须要将 <PolarDB- X 集群登录明码 > 替换为理论获取到的 PolarDB- X 集群登录明码。
如遇到 mysql: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.ERROR 2013 (HY000): Lost connection to MySQL server at ‘reading initial communication packet’, system error: 0 报错，请您稍等一分钟，从新转发端口并连贯 PolarDB- X 集群即可。

mysql -h127.0.0.1 -P3306 -upolardbx_root -p<PolarDB- X 集群登录明码 >

5. 启动业务

本步骤将领导您如何应用 Sysbench OLTP 场景模仿业务流量。

筹备压测数据。
1. 执行如下 SQL 语句，创立压测数据库 sysbench_test。

create database sysbench_test;

输出 exit 退出数据库。

执行如下命令，切换到账号 galaxykube。

su galaxykube

执行如下命令，进入到 /home/galaxykube 目录。

cd

执行如下命令，创立筹备压测数据的 sysbench-prepare.yaml 文件。

vim sysbench-prepare.yaml

按 i 键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，而后按 ECS 退出编辑模式，输出:wq 后按下 Enter 键保留并退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-prepare-data-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-prepare
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: ['sysbench']
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=1
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql_table_options=dbpartition by hash(`id`)
            - --num-threads=1
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/parallel_prepare.lua
            - run

执行如下命令，运行筹备压测数据的 sysbench-prepare.yaml 文件，初始化测试数据。

kubectl apply -f sysbench-prepare.yaml

执行如下命令，获取工作进行状态。

kubectl get jobs

返回后果如下，请您急躁期待大概 1 分钟，当工作状态 COMPLETIONS 为 1 / 1 时，示意数据曾经初始化实现。

启动压测流量。
1. 执行如下命令，创立启动压测的 sysbench-oltp.yaml 文件。

vim sysbench-oltp.yaml

按 i 键进入编辑模式，将如下代码复制到文件中，而后按 ECS 退出编辑模式，输出:wq 后按下 Enter 键保留并退出。

apiVersion: batch/v1
kind: Job
metadata:
  name: sysbench-oltp-test
  namespace: default
spec:
  backoffLimit: 0
  template:
    spec:
      restartPolicy: Never
      containers:
        - name: sysbench-oltp
          image: severalnines/sysbench
          env:
            - name: POLARDB_X_USER
              value: polardbx_root
            - name: POLARDB_X_PASSWD
              valueFrom:
                secretKeyRef:
                  name: polardb-x
                  key: polardbx_root
          command: ['sysbench']
          args:
            - --db-driver=mysql
            - --mysql-host=$(POLARDB_X_SERVICE_HOST)
            - --mysql-port=$(POLARDB_X_SERVICE_PORT)
            - --mysql-user=$(POLARDB_X_USER)
            - --mysql_password=$(POLARDB_X_PASSWD)
            - --mysql-db=sysbench_test
            - --mysql-table-engine=innodb
            - --rand-init=on
            - --max-requests=0
            - --oltp-tables-count=1
            - --report-interval=5
            - --oltp-table-size=160000
            - --oltp_skip_trx=on
            - --oltp_auto_inc=off
            - --oltp_secondary
            - --oltp_range_size=5
            - --mysql-ignore-errors=all
            - --num-threads=8
            - --time=3600
            - /usr/share/sysbench/tests/include/oltp_legacy/oltp.lua
            - run

执行如下命令，运行启动压测的 sysbench-oltp.yaml 文件，开始压测。

kubectl apply -f sysbench-oltp.yaml

执行如下命令，查找压测脚本运行的 POD。

kubectl get pods

返回后果如下，以‘sysbench-oltp-test-’结尾的 POD 即为指标 POD。

执行如下命令，查看 QPS 等流量数据。

阐明：您须要将命令中的指标 POD 替换为以‘sysbench-oltp-test-’结尾的 POD。

kubectl logs -f 指标 POD

6. 体验 PolarDB- X 高可用能力

通过后面的筹备工作，咱们曾经用 PolarDB-X+Sysbench OLTP 搭建了一个正在运行的业务零碎。本步骤将领导您通过应用 kill POD 的形式，模仿物理机宕机、断网等导致的节点不可用场景，并察看业务 QPS 的变动状况。

在试验页面，单击右上角的图标，创立新的终端三。

kill CN。
1. 执行如下命令，切换到账号 galaxykube。

su galaxykube

执行如下命令，获取 CN POD 的名字。

kubectl get pods

返回后果如下，以‘polardb-x-xxxx-cn-default’结尾的是 CN POD 的名字。

执行如下命令，删除任意一个 CN POD。阐明：您须要将命令中的 <CN POD> 替换为任意一个以‘polardb-x-xxxx-cn-default’结尾的 CN POD 的名字。

kubectl delete pod <CN POD>

执行如下命令，查看 CN POD 主动创立状况。

kubectl get pods

返回后果如下，您可查看到 CN POD 曾经处于主动创立中。

通过几十秒后，被 kill 的 CN POD 主动恢复正常。

切换至终端二，您可查看 kill CN 之后业务 QPS 的状况。

kill DN。
1. 切换至终端三，执行如下命令，获取 DN POD 的名字。

kubectl get pods

返回后果如下，以‘polardb-x-xxxx-dn’结尾的是 DN POD 的名字。

执行如下命令，删除任意一个 DN POD。

阐明：

您须要将命令中的 <DN POD> 替换为任意一个以‘polardb-x-xxxx-dn’结尾的 DN POD 的名字。
DN 每个逻辑节点为三正本架构，也就是说一个 DN 节点对应 3 个 POD，可任意抉择一个进行删除操作。此外，GMS 节点是一个非凡角色的 DN，同样具备高可用能力，可抉择任一 POD 进行删除。

kubectl delete pod <DN POD>

执行如下命令，查看 DN POD 主动创立状况。

kubectl get pods

返回后果如下，您可查看到 DN POD 曾经处于主动创立中。

通过几十秒后，被 kill 的 DN POD 主动恢复正常。

切换至终端二，您可查看 kill DN 之后业务 QPS 的状况。

kill CDC。
1. 切换至终端三，执行如下命令，获取 CDC POD 的名字。

kubectl get pods

返回后果如下，以‘polardb-x-xxxx-cdc-defaul’结尾的是 CDC POD 的名字。

执行如下命令，删除任意一个 CDC POD。

阐明：您须要将命令中的 <CDC POD> 替换为任意一个以‘polardb-x-xxxx-cdc-defaul’结尾的 CDC POD 的名字。

kubectl delete pod <CDC POD>

执行如下命令，查看 CDC POD 主动创立状况。

kubectl get pods

返回后果如下，您可查看到 CDC POD 曾经处于主动创立中。

通过几十秒后，被 kill 的 CDC POD 主动恢复正常。

切换至终端二，您可查看 kill CDC 之后业务 QPS 的状况。

7. 理解更多

如果您想理解更多无关 PolarDB- X 高可用常识，详情请参见如下内容。

PolarDB- X 一致性共识协定——X-Paxos
PolarDB- X 存储架构之“基于 Paxos 的最佳生产实践”
数据库架构杂谈（2）高可用与一致性
PolarDB- X 源码解读（番外）：如何实现一个 Paxos
PolarDB-Xon Kubernetes（一）
PolarDB-XOperator 之弹性扩缩容

祝贺实现

关于mysql:阿里云有奖体验用PolarDBX搭建一个高可用系统

体验简介

试验筹备