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MQTT 协定概述
MQTT 是用于物联网的规范消息传递协定。它被设计为一种十分轻量级的公布 / 订阅音讯传送，非常适合以较小的代码占用量和网络带宽连贯近程设施。MQTT 协定具备以下特点：
- 笨重高效 ：MQTT 客户端十分小，须要设施资源少。MQTT 音讯头很小，能够优化网络带宽。
- 双向通信 ：MQTT 容许设施到云之间以及云到设施之间的消息传递。
- 牢靠的消息传递 ：MQTT 具备 3 种定义的服务质量级别：0- 最多一次，1- 至多一次，2- 恰好一次，可依据业务场景保障消息传递的可靠性。
- 反对不牢靠网络 ：许多物联网设施通过不牢靠的蜂窝网络进行连贯。MQTT 对持久性会话的反对缩小了将客户端与代理从新连贯的工夫。
- 平安 ：MQTT 使您能够轻松地应用 TLS 加密音讯并应用古代身份验证协定（例如 OAuth）对客户端进行身份验证。
现在，MQTT 被广泛应用于汽车、制造业、电信、石油和天然气等行业。
本系列文章将具体解读 MQTT 协定在各行业理论利用场景中是如何发挥作用的。
以后的工业 PLC 数据采集
PLC 即可编程逻辑控制器，是工业自动化畛域的外围设施，广泛应用于各个工业畛域。从 PLC 问世至今，始终体现出弱小的生命力和高速增长态势，2020 年寰球 PLC 市场的销售量曾经达到了百亿 RMB 级别。
德国产业界将 PLC 在生产工艺自动化过程中的广泛应用定义为「工业 3.0」，其代表了各类数控机床、工业机器人等单机自动化设施在生产环节的推广及利用。而将无处不在的传感器、PLC、智能控制系统、通信设施通过 ICT 技术造成一个智能网络，使人与人、人与机器、机器与机器及服务与服务之间可能互联，则是「工业 4.0」的外围要义。人、物、数据通过物联网技术进行流程再造，由单机智能降级为万物互联的智能。
实现工业场景下的万物互联离不开对工业自动化设施的数据采集。其中 PLC 罕用的工业现场总线协定就多达数十种，此外各大 PLC 厂商根本都有各自的公有总线协定。因为现场总线品种繁多各异，传统的工业 PLC 数据采集个别通过在设施侧部署边缘网关的形式进行：应用边缘网关将各类协定对立，再将 PLC 数据采集及汇聚，转发到 IoT 平台，以此实现设施间的数据互联。
然而，基于边缘网关的数据采集形式，存在以下有余：
- 须要部署边缘网关硬件，并进行软件配置，须要投入额定的老本。
- 边缘网关数据采集频率只能达到秒级，大部分边缘网关上报物联网平台的数据格式无奈批改。
- PLC 与边缘网关间通信呈现问题，会造成数据采集缺失，无奈为高级利用提供无效数据撑持。
新趋势：PLC 集成 MQTT 协定
随着物联网、大数据及人工智能的迅速倒退，自动化厂商也在减速推进物联网策略，推出各自的 IoT 和数字化解决方案。作为支流物联网协定的 MQTT 协定成为各自动化设施厂商关注的重点。为了减速实现互联互通的工业物联网，各大厂商纷纷开始在 PLC 中集成 MQTT 协定，以不便 PLC 数据的采集。
以几个支流厂商为例：
- 西门子曾经将 MQTT 客户端性能封装成 PLC 的库文件，通过西门子 S7-1200、S7-1500 能够实现基于 MQTT 3.1.1 协定的数据上报，实现 PLC 与 MQTT 音讯服务器的轻松连贯。
- 德国倍福推出了 TF6701 IOT 通信库，通过 MQTT 协定能够将 PLC 数据间接发往各大公有云 IoT 平台以及 MQTT 音讯服务器；TF6701 同时反对将 PLC 中数据封装成 json 格局，实现数据上报，实现 OT 和 IT 畛域的数据格式统一化。
图片起源：https://infosys.beckhoff.com
- 菲尼克斯推出的 PLCnext 开放式管制平台，操作系统采纳 RT-Linux 零碎，除了传统的 PLC 的编程性能，还反对 C、Java、Python、JS 等高级语言编程，让 PLC 能够通过 MQTT SDK 灵便接入物联网平台。
一网到底：MQTT 赋能工业数据利用场景
那么在理论的工业场景中，MQTT 协定与 PLC 的联合在数据采集中有哪些劣势呢？
精简资源配置，采集更便捷
将 MQTT 客户端集成到 PLC 零碎后，传统的自动化工程师通过本人善于的梯形图、功能块图编程即可实现设施的数据采集和上报，无需洽购边缘网关，更不须要关怀边缘网关的接线及软件配置工作。
毫秒级工夫戳，数据点信息更准确
传统的边缘网关数据采集形式，大部分网关设施通过轮询获取 PLC 数据，采集精度能够达到秒级。基于 MQTT 和 PLC 交融的形式，数据点能够联合准确到 1 毫秒级的工夫戳，通过 MQTT 协定实现工业数据的实时上报。此外，通过 NTP 或者 IEEE 1588 服务器能够对所有 PLC 设施进行时钟同步，保障智慧工厂、产线等各类生产环节的 PLC 设施具备同一的工夫基准，各类智能设施具备时钟同步性，为后续的大数据分析开掘提供高效的数据撑持。
数据点灵便配置，上报格局更对立
传统的边缘网关数据采集形式，网关设施通过现场总线驱动读取 PLC 寄存器数据，须要依据 PLC 点位数据类型配置数据点参数，而后数据以固定的 json 格局上报 MQTT 服务器。MQTT 与 PLC 交融，可反对在 PLC 中灵便配置数据点，并通过 json 格局数据上报，实现 OT 和 IT 畛域的数据格式统一化。
基于以上劣势，应用 MQTT 进行数据采集与数据上云的 PLC 逐步被广泛应用到各个工业场景中。
海量数据全面感知：传动链部件预测性保护
以后，新一轮科技反动和产业改革蓬勃衰亡，工业生产逐步成为了人工智能的重点摸索方向，工业智能倒退的前提是海量数据的全面实时感知。MQTT 与 PLC 在工业现场的交融，实现了高精度数据的实时采集，在云端联合诸如 EMQ X 这类具备高吞吐、低延时个性的物联网消息中间件，能够实进一步现海量工业数据的实时挪动、解决、剖析及存储，为工业智能的利用夯实了底层基座。在风电行业，通过实时采集风机传动链状态监测零碎 (CMS) 的振动数据和风机 SCADA 零碎的工况运行数据，两者进行交融剖析，建设风机传动链部件的晚期生效预警模型，能够及时预警核心部件的晚期生效、采取踊跃预防措施，升高风机核心部件产生重大故障的概率，防止大部件培修老本及其他各项损失。
进步设施利用率：近程设施诊断
因为 PLC 集成了 MQTT，每个 PLC 扫描周期的数据点能够联合工夫戳打包发往 MQTT 消息中间件 EMQ X，通过 EMQ X 内置的规定引擎，将数据存储到时序数据库。联合丰盛的可视化工具，能够实现云端的软件示波器性能，帮忙工程师近程疾速定位现场设施故障，升高设施停机工夫，晋升设施利用率。
决策优化：电网智能调度
基于物联网的全面感知，联合云端的数据分析和建模，最终要造成决策优化的利用闭环，自下而上的信息流和自上而下的决策流将独特形成工业智能利用的外围链路。MQTT 与 PLC 在工业现场的交融，无需边缘网关及协定转换，实现了真正的一网到底，在数据中心到工业现场之间，构筑了一条平安、稳固、低时延的通信链路。在新能源发电畛域，MQTT 低时延的通信链路中转 PLC，能够在发电侧疾速响应调度层的电网调频、无功弥补等指令，推动电网的智能化倒退。
图片起源：《工业互联网体系架构 2.0 报告》
能够看到，集成了 MQTT 协定的 PLC 将使工业数据采集场景变得更加简略高效。联合服务器端或者云端的高性能 MQTT 消息中间件，工业生产数据更得以轻松上云，使其价值失去充沛的施展。
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