整整 70% 的数字化转型倡导都未能实现其指标。技术、文化和流程等多种因素妨碍了团队的翻新尝试。在与数千家组织（包含《财产》100 强客户、大型公共机构和尖端初创公司）单干后，咱们发现翻新中最艰难的局部往往在于应用数据来构建和改良应用程序。
随着古代应用程序数据需要变得越来越简单，应用传统数据架构反对这些需要变得越来越具备挑战性。通常，解决方案是增加一种新的数据技术，为其环境带来更多的复杂性。
这成为了构建应用程序和更宽泛翻新的累赘。在这种极其常见的情景中，工夫和资源都节约在保护简单、软弱的架构的需要上，而这些资源可用于开发客户会青睐的新产品和性能。 这种不必要的简单数据架构变成一种翻新税⸺数据与翻新经常性税项，咱们称之为 DIRT。
在本文中，咱们将展现这么多组织最终如何缴纳这笔税款，摸索数据架构无序扩大的苦楚影响，并提出一个可能的解决方案⸺以现代化的利用程序开发数据平台，治理开发利用的多种数据需要。
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https://www.mongodb.com/collateral/dirt-and-cost-of-complexity-sc
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