后面咱们学习：MySQL 打怪降级进阶成神之路、Redis 打怪降级进阶成神之路，而后咱们还在持续 NoSQL 的卷王之路。从第一篇文章开始，咱们逐渐具体介绍了 MogoDB 根底概念、装置和最根本的 CURD 操作、索引和聚合、工具 /Java API/Springbot 集成、罕用治理命令与认证、WT 存储引擎技术、复制集、集群部署与保护、分片技术、数据备份与复原、状态检测与性能追踪、客户端和日志剖析工具、查问聚合优化、设计开发标准等常识。
Nosql 数据库介绍
是一种非关系型数据库服务，它能解决惯例数据库的并发能力，比方传统的数据库的 IO 与性能的瓶颈，同样它是关系型数据库的一个补充，有着比拟好的高效率与高性能。专一于 key-value 查问的 redis、memcached、ttserver。
解决以下问题：
- 对数据库的高并发读写需要
- 大数据的高效存储和拜访需要
- 高可扩展性和高可用性的需要
MongoDB 根底概念
什么是 MongoDB
MongoDB 是面向文档的 NoSQL 数据库，用于大量数据存储。MongoDB 是一个在 2000 年代中期问世的数据库。属于 NoSQL 数据库的类别。
MongoDB 性能
每个数据库都蕴含汇合，而汇合又蕴含文档。每个文档能够具备不同数量的字段。每个文档的大小和内容能够互不雷同。文档构造更合乎开发人员如何应用各自的编程语言结构其类和对象。开发人员常常会说他们的类不是行和列，而是具备键值对的清晰构造。从 NoSQL 数据库的简介中能够看出，行（或在 MongoDB 中调用的文档）不须要事后定义架构。相同，能够动态创建字段。MongoDB 中可用的数据模型使咱们能够更轻松地示意层次结构关系，存储数组和其余更简单的构造。可伸缩性– MongoDB 环境具备很高的可伸缩性。寰球各地的公司曾经定义了本人的集群，其中一些集群运行着 100 多个节点，数据库中蕴含大概数百万个文档。
为什么应用 MongoDB
以下是一些为什么应该开始应用 MongoDB 的起因
- 面向文档的–因为 MongoDB 是 NoSQL 类型的数据库，它不是以关系类型的格局存储数据，而是将数据存储在文档中。这使得 MongoDB 非常灵活，能够适应理论的业务环境和需要。
- 长期查问 -MongoDB 反对按字段，范畴查问和正则表达式搜寻。能够查问返回文档中的特定字段。
- 索引 - 能够创立索引以进步 MongoDB 中的搜寻性能。MongoDB 文档中的任何字段都能够建设索引。
- 复制 -MongoDB 能够提供正本集的高可用性。正本集由两个或多个 mongo 数据库实例组成。每个正本集成员能够随时充当主正本或辅助副本的角色。主正本是与客户端交互并执行所有读 / 写操作的主服务器。辅助副本应用内置复制保护主数据的正本。当主正本产生故障时，正本集将主动切换到辅助副本，而后它将成为主服务器。
- 负载平衡 -MongoDB 应用分片的概念，通过在多个 MongoDB 实例之间拆分数据来程度扩大。MongoDB 能够在多台服务器上运行，以均衡负载或复制数据，以便在硬件呈现故障时放弃零碎失常运行。
所以，无论是运维还是开发、测试，对于 NoSQL 数据库之一的 MongoDB 也是必学常识体系之一。
再卷也得学起来，搞起来！！！
硬卷 NoSQL 数据库系列（一）：MongoDB 常识体系与根底概念
硬卷 NoSQL 数据库系列（二）：MongoDB 装置与 CURD 基本操作
硬卷 NoSQL 数据库系列（三）：MongoDB 索引与聚合
硬卷 NoSQL 数据库系列（四）：MongoDB 根本应用（工具、API、Spring 集成）
硬卷 NoSQL 数据库系列（五）：MongoDB 罕用治理命令与受权认证
硬卷 NoSQL 数据库系列（六）：MongoDB 存储引擎 WiredTiger 技术详解
硬卷 NoSQL 数据库系列（七）：MongoDB 复制集技术原理详解
硬卷 NoSQL 数据库系列（八）：MongoDB 集群部署与配置实际
硬卷 NoSQL 数据库系列（九）：MongoDB 分片（sharding）技术
硬卷 NoSQL 数据库系列（十）：MongoDB 数据库备份与复原
硬卷 NoSQL 数据库系列（十一）：MongoDB 状态检测与性能追踪
硬卷 NoSQL 数据库系列（十二）：MongoDB 客户端管理工具
硬卷 NoSQL 数据库系列（十三）：MongoDB 日志剖析工具
硬卷 NoSQL 数据库系列（十四）：MongoDB 查问聚合性能优化
硬卷 NoSQL 数据库系列（十五）：MongoDB 数据库设计开发标准