简介
MongoDB 为面向文档（基于分布式文件存储）数据库（非关系型数据库）非关系型数据库的构造：一台服务器 => 数据库 => 汇合 => 文档
非关系型数据库用于超大规模数据的存储
面向文档数据库会将数据以文档模式存储。每个文档都是自蕴含的数据单元，是一系列数据项的汇合。每个数据项都有一个名词与对应值，值既能够是简略的数据类型，如字符串、数字和日期等；也能够是简单的类型，如有序列表和关联对象。数据存储的最小单位是文档，同一个表中存储的文档属性能够是不同的，数据能够应用 XML、JSON 或 JSONB 等多种形式存储
长处：高性能，易部署，易使用，存储数据不便
面向汇合存储，易存储对象类型的数据
模式自在
反对动静查问
反对齐全索引，蕴含外部对象
反对查问
反对复制和故障复原
应用高效的二进制数据存储，包含大型对象（如视频）主动解决碎片，以反对云计算档次的扩展性
反对 ruby，python，java，c++，php 等多种语言
文件存储格局为 BSON（一种 JSON 的扩大），可间接存储对象，数组
局部利用场景：视频直播：应用 MongoDB 存储点赞，评论，弹幕信息...
游戏场景：应用 MongoDB 存储打怪记录，用户积分...
社交场景：应用 MongoDB 存储朋友圈信息，浏览记录...
电商场景：应用 MongoDB 存储购物车，珍藏...
官网：https://www.mongodb.com/
MongoDB 的装置
下载安装地址：https://www.mongodb.com/try/download
windows 具体装置与配置教程可查看网址：https://blog.csdn.net/baidu_39298625/article/details/98592631
MongoDB 的可视化工具
RoBo3T 是 MongoDB 的可视化界面管理工具
下载安装地址：https://robomongo.org/download
具体装置与配置教程可查看网址：https://www.cnblogs.com/smart-girl/p/11283449.html
MongoDB 的文件目录阐明
将 MongoDB 装置成 window 服务
先在非系统盘下创立一个文件夹 mongodb，再创立两个子文件夹 db 和 log
应用命令挂载服务：在 cmd 中输出命令：mongod --dbpath "G:\mongodb\db"（db 的门路）--logpath "G:\mongodb\log\mongodb.log"（log 文件夹的门路，主动创立一个 mongodb.log 文件）--install --serviceName "MongoDB"（服务名称）查看服务：我的电脑 -> 右键 -> 治理 -> 服务与应用程序 -> 服务
应用这些命令的前提是已挂载到 windows 服务上
开启服务的命令：net start mongodb（服务名）敞开服务的命令：net stop mongodb（服务名）卸载服务的命令：sc delete mongodb（服务名）没有挂载服务的话，可间接在 cmd 中进入 mongodb 的 bin 目录下，输出命令：mongod --dbpath= G:\mongodb\data（data 的门路）来开启服务
MongoDB 常用命令
进入数据库管理模式：mongo
在数据库管理模式中只能执行数据库命令，不能执行其余命令
退出数据库管理模式：exit
罕用的数据库命令：1. 显示所有的数据库列表：show dbs
2. 创立数据库：use 数据库名（若数据库名不存在则创立，若已存在则进入）3. 查看以后数据库是哪个：db
4. 删除数据库：db.dropDatabase()
对于汇合的命令：1. 显示以后数据库的所有汇合：show collections
2. 创立汇合：db. 汇合名.insert({})（通常在创立数据时主动创立汇合，不须要独自创立）db.createCollections(汇合名)
3. 删除汇合：db. 汇合名.drop()
对于文档（数据）的操作：1. 新增文档（数据）：db. 汇合名.insert({BSON 数据})（向汇合中插入一条数据）（举荐应用）db. 汇合名.save({BSON 数据})（向汇合中插入一条数据，若汇合中曾经存在该数据则更新）（该办法新版本已弃用，可应用 db. 汇合名.insertOne() 或 db. 汇合名.replaceOne()）db. 汇合名.insertOne({BSON 数据})
2. 查看文档（数据）：db. 汇合名.find()（查找以后汇合中的所有数据，是个数组）db. 汇合名.find({条件对象})（查找符合条件的文档（数据））db. 汇合名.findOne()（查找以后汇合中的第一条数据）db. 汇合名.find().pretty()（将找到的数据以格式化的结果显示进去）3. 批改文档（数据）：db. 汇合名.update(查找的对象，批改后果)
db. 汇合名.update({批改 1},{批改 2},{multi:true})（{multi:true} 示意能更新多条数据）db. 汇合名.update({条件},{$inc:{key:value}})（$inc 实现对某列的值进行自增操作）4. 删除文档（数据）：db. 汇合名.remove({})（{} 为空则删除以后汇合中的所有数据，{} 有值则删除合乎对应条件的数据）（因为删除和更新操作数据会造成极大影响，所以要审慎！）一些高级命令：1. 按指定条件查问：db. 汇合名.find({key：value})
2. 按大于某个范畴的条件查问：db. 汇合名.find({key:{$gt:value}})（key>value）3. 按大于等于某个范畴的条件查问：db. 汇合名.find({key:{$gte:value}})（key>=value）4. 按小于某个范畴的条件查问：db. 汇合名.find({key:{$lt:value}})（key<value）5. 按小于等于某个范畴的条件查问：db. 汇合名.find({key:{$lte:value}})（key<=value）6. 查问指定范畴的数据：db. 汇合名.find({key:{$gt:value1，$lt:value2}})
7. 查问指定的数据是否在数组中：db. 汇合名.find({key：{$in:[...]}})
8. 按数组元素的个数查找：db. 汇合名.find({key：{$size: 数量}})
9. 查找多个条件中合乎其中一个条件的数据：db. 汇合名.find({$or：[{key1:value1}，{key2:value2}，...}]})
10. 查找同时合乎多个条件的数据：db. 汇合名.find({key1:value1，key2:value2})
11. 排序：db. 汇合名.find().sort({key1：1/-1，key2：1/-1})（1 代表升序，- 1 代表降序）12. 限定输入数据的条数.limit(Number)，跳过指定的数据条数.skip(Number)（配合应用，个别用作分页性能）返回汇合的条数：db. 汇合名.find().count()
e.g. 当初有 100 条数据，每页显示 10 条，一共有多少页？（10 页）若以后在第 2 页上，应显示哪些数据？（11-20 之间的数据（即跳过前 10 条））13. 含糊查问：db. 汇合名.find({key：/ 相应的 reg/})（可用于查找某姓之人或含某些关键字的）MongoDB— 聚合函数
MongoDB 中聚合次要用于解决数据（如：统计平均值，求和等），并返回计算后的数据后果
聚合的办法应用 aggregate()
根本的语法格局：db. 汇合名.aggregate([
{管道：（聚合操作表达式）}
])
管道：把聚合操作表达式找到的数据进行过滤 罕用的聚合表达式：$sum：计算总和（{$sum:1} 相当于 count(*) 计算全副）$avg：计算平均值
$min：获取汇合中所有文档对应值的最小值
$max：获取汇合中所有文档对应值的最大值
例子：
MongoDB 的平安认证（理解）
查问所有角色权限（仅含用户自定义角色）：db.runCommand({rolesInfo:1})
查问所有角色权限（蕴含内置角色的所有角色）：db.runCommand({rolesInfo:1,showBuiltinRoles:true})
查问其它数据库中指定的角色权限：db.runCommand({rolesInfo:{role: 角色名,db: 数据库名}})
查问多个角色权限：db.runCommand({rolesInfo:[ 角色名...,{role: 角色名,db: 数据库名}]})
常见的角色：
增加用户和权限：进入数据库后
认证测试：切换到 admin 数据库中，输出命令：db.auth('账号','明码')
创立普通用户：
开启认证：MongoDB— 索引
索引分类：单字段索引，复合索引，天文空间索引，文本索引，哈希索引，...
全文检索：
启用全文检索：
创立索引：db. 汇合名.createIndex(keys,options)
options 的配置：background（布尔类型，默认为 false，指定是否后盾创立索引。在创立索引过程中会阻塞数据库的其余操作，而后盾创立就会防止这种问题）unique（布尔类型，默认为 false，指定建设的索引是否惟一）name（索引名称，默认通过建设索引的字段名和排序程序生成索引名称）删除索引：db. 汇合名.dropIndex(索引名称或索引键值对)
查看索引：db. 汇合名.getIndexes()（返回一个汇合中的所有索引）查看汇合索引大小：db. 汇合名.totalIndexSize()
利用查问剖析可确保建设的索引是否无效：
MongoDB— 数据库备份与复原
备份：应用 mongodump 命令（可导出所有数据到指定目录中，还可通过参数指定导出的数据量级转存的服务器）mongodump 命令语法： 复原：应用 mongorestore 命令
mongorestore 命令语法：mongoose 模块
node.js 利用 mongoose 模块来操作 MongoDB，是一种便捷的封装，一种对象模型工具
mongoose 官网：http://www.mongoosejs.net/
装置 mongoose：npm install mongoose（装置前提是要先装置 express 框架）引入 mongoose 模块：var mongoose = require('mongoose');
连贯数据库：mongoose.connect('mongodb://127.0.0.1:27017/ 数据库名（服务器地址）',(err)=>{...（有谬误则 throw err）})（MongoDB 的默认端口号为：27017）（在 routers 目录下的 index.js 中编写连贯数据库的命令）骨架 Schema：一种以文件模式存储的数据库模型骨架，不具备数据库操作能力
不仅定义了文档构造和使用性能还能够扩大插件，实例办法，复合索引，文档生命周期钩子
Model：由 Schema 公布生成的模型，具备形象属性和行为的数据库操作的能力，通常用于读取数据库（查）Entity：由 Model 创立的实体，其操作也会影响数据库，通常用于写数据（增删改）连贯数据库后，存储数据的步骤：定义骨架（Schema）-> 创立模型（Model）-> Entity 实例化办法
定义骨架：var schema=new mongoose.Schema({
字段名：类型,（类型：String，Number，Date，Buffer，ObjectId，Array，Boolean，...）（若骨架没有定义属性及类型，是不能被加进数据库的）...
})
创立模型：var model=mongoose.model(模型名，骨架名，汇合名称（与模型名保持一致）)
创立好 model 后，就能够应用相应的办法：依据条件进行数据查问，能够找出多条数据：model.find({条件},(err,data)=>{...（data 是从数据库中读取到的数据）})（find 找进去的数据肯定是一个数组）依据 id 查找一条数据：model.findById('id',(err,data)=>{..,})（findById 找进去的数据是一个对象）另一种罕用写法：model.find({}).limit().exec((err,data)=>{...})（益处是可实现链式调用）创立实体 Entity（依赖于 Model）：var 实体名 =new 对应的模型 ();
新增数据：实体名. 属性名 = 属性值;
实体名.save(()=>{});（将增加到实体上的属性保留到数据库中）删除数据：先找出要删除的数据，再调用 remove() 办法删除数据：实体名.remove(()=>{});
如：model.findById(id).exec((err,data)=>{data.remove(err)=>{...}})
批改数据：先找出要批改的数据，将数据批改后保留回数据库
如：model.findById(id).exec((err,data)=>{data.name= 新值;data.save(()=>{...}))})